實現零排放目標!Volvo集團推出綠色製造「無化石鋼」汽車,怎麼做到的?
實現零排放目標!Volvo集團推出綠色製造「無化石鋼」汽車,怎麼做到的?

鋼鐵業被譽為世界上污染地球最為嚴重的行業之一

航運、航空和鋼鐵是世界上污染最嚴重的三個行業。它們一起每年向大氣中排放近6億噸的碳。對於鋼鐵業來說,全球約7%的碳排放都歸咎於它。

由於全球暖化的現象在近幾年持續擴增,地球的生存能力受到威脅,製造商知道他們必須適要在低碳商業模式中才能繼續在未來生存。

汙染
圖/ unsplash

在今年10月,來自七個與碳行業有關的300多位企業領袖齊聚一堂,制定了一項計劃,被稱為「可能的任務夥伴關係」(Mission Possible Partnership),希望引導公司、客戶和金融機構到 2050 年走上一條通往零排放的道路上。

Volvo意識到污染嚴重性,打造無化石製成的新車

來自瑞典的沃爾沃集團(Volvo Group)的建築卡車部門AB Volvo推出了一款採用大部分「無化石」鋼製成的新車,並計劃最早於2022年開始使用這種新材料進行小規模的批量生產。

Volvo.jpg
圖/ Volvo卡車

Volvo卡車技術執行副總裁Lars Stenqvist在最近的一次採訪中告訴TechCrunch,公司的目標是用新型無化石燃料鋼鐵,製造出較小型的貨車從而可以實現批量生產。

「重要的是,這不是展示給政治家的一個研究和開發項目或某種示範項目,這是系列化生產。 」

Volvo Group Videos
圖/ Volvo Group Videos YouTube截圖

原型車是用於採礦和採石場的全電動和自主裝載車,由超過3000公斤的新鋼組成。沃爾沃表示,它首先瞄準了建築卡車,因為平均來說,大約70%的車輛重量來自於鋼材和鑄鐵。

這種鋼材由瑞典鋼鐵製造商SSAB公司生產,沃爾沃今年早些時候與該公司建立了合作關係,展開了HYBRIT計劃(Hydrogen Breakthrough Ironmaking Technology),運用零化石煉鋼技術(Fossil-free Steelmaking Technology)所煉製的優質鋼材作為車身結構使用。

傳統的鋼鐵製造使用煤炭從鐵礦石中提取氧氣,但SSAB公司已經開發出一種使用氫氣製造鋼鐵的工藝。氫氣是通過電解產生的,這是一個利用可再生能源將水分成氫氣和氧氣的過程。

Stenqvist說,不過這輛電動傾卸式貨車,還不是以100%的綠色鋼鐵製作而成,現時因技術問題,還有些幾何形狀鋼鐵無法製做,不過大部份的零件,特別是車後半部分的舉斗均是以環保鋼鐵製成。

來自SSAB公司的鋼材在各方面都與傳統鋼材相同,這意味着它可以用於Volvo現有的所有生產設施。Stenqvist表示這對我們來說是非常、非常重要的投入。

Volvo已經設定了到2040年在所有業務中實現零排放的目標,並計劃在整個十年內擴大這種鋼鐵的使用規模。中國浙江吉利控股旗下的Volvo汽車也計劃最早在2025年生產一款使用這種鋼的概念車。

2030年Volvo力拼成為全電動汽車公司

除了發展綠色環保無化石鋼汽車,Volvo汽車也計劃到2030年成為一家全電動汽車公司,純電動車型的所有銷售也都將轉移到線上進行。

為了實現這個宏遠的目標,Volvo尋求在近十年從其全球產品中移除配備內燃機的汽車,包括混合動力汽車。

eco
圖/ Pixabay

但此舉無非不是依照歐盟的標準走,英國金融時報報導,歐盟執委會在今年7月公佈13項應對氣候變化的政策、希望藉此確保歐洲大陸能夠在2030年將平均溫室氣體排放量降至較1990年低55%、2050年達到淨零排放目標。根據歐盟執委會設定的2035年目標,屆時新款汽柴油車形同無法販售。所以不只Volvo,包含 歐洲三大車廠福斯(Volkswagen)、BMW、戴姆勒(Daimler)也都在朝零排放的目標前進。

文章來源: Euronews、Techcrunch、Weforum

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #電動車 #Volvo
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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