電動車將成下一個兆元產業!劉揚偉預告:鴻海原型車將被美國車廠採用
電動車將成下一個兆元產業!劉揚偉預告:鴻海原型車將被美國車廠採用

電動車將成為台灣下一個兆元產業,你跟上了嗎?昨(26)日登場的玉山科技協會論壇上,聯電榮譽副董事長宣明智認為,未來20年燃油車將逐漸被電動車取代,整體產值將達到1.98兆美元,是晶圓代工產業的 20 倍,台灣擅長的半導體、ICT(資通訊)產業,是絕佳優勢。

此外,鴻海在科技日上,發表了三款電動原型車,納智捷(Luxgen)、中華車將是首批客戶,董事長劉揚偉透露,年底前還會多增加一個美國車廠客戶。

一場論壇中,充滿著紮實的資訊量,共通點,都指向「電動車」是台灣的絕佳機會。

劉揚偉:美國車廠將採用鴻海電動車

鴻海集團將擴大全球電動車布局,上週董事長劉揚偉與Gogoro 創辦人陸學森,跟印尼投資部長巴赫理(Bahlil Lahadalia)短暫見面交流,談的重點就是電動車布局。

劉揚偉說,之後鴻海在印尼會採用BOL (Build Operate Localize,,營運本地化)模式,跟印尼政府、當地廠商合作,會做四輪、兩輪的電動車,還有電池相關產業,可以說瞄準的是整個電動車生態系。

科技日上鴻海發表三款自主開發的電動車款,第一波客戶除了裕隆集團旗下品牌,更預告年底前還會多一個美國車廠客戶採用。

鴻海科技日HHTD21
劉揚偉說,軟體應用、IC半導體,是台灣發展電動車的兩大優勢。
圖/ 鴻海

劉揚偉多次提到,由鴻海發起的MIH聯盟,就是要替所有會員找出海口,最新的會員數已經來到2,040個左右,接下來會持續替會員創造更多生意與價值。

許多人形容,電動車買的不是車,而是一款科技產品。劉揚偉觀察,對台灣來說,電動車充滿機會與挑戰,未來供應鏈的機會,不會是傳統車身和底盤,而是軟體應用、IC半導體,台灣廠商如果可以好好把這兩項優勢轉移到汽車產業上,機會就發揮出來。

宣明智:電動車就是台灣下一個兆元產業

「2025年如果你是一個咖,肯定很優秀;2025年如果還不是一個咖,你很難變優秀。」聯電榮譽副董事長宣明智認為,20年後的世界,將會是電動車的天下。

他預估,未來電動車產值,會是晶圓代工產業的 20 倍,也是個人電腦加上智慧型手機產業總和的 2 倍,總計將高達 1.98 兆美元,電動車就是台灣下一個兆元產業。

餅很大,看到趨勢的業者肯定都會想參與其中,不過宣明智認為,「人人有機會,但個個沒把握」,可以確定的是,如果現在不跳進來參與,未來就沒機會了。

除了劉揚偉提到的軟體、IC優勢,宣明智說,電動車是一個因地制宜的產業,每個國家都有不同的道路規範、安全標準等,所以政府是可以控管的,在製造上可以變出許多玩法,前裝、後裝、拼裝都可能存在,電動車高度的在地化是必然的趨勢。此外,消費性電子殺價取量的商業模式,可能將不再適用,主要零組件也要盡量做到標準化。

賓士 電動車
聯電榮譽副董事長宣明智認為,20年後的世界,將會是電動車的天下。
圖/ 王郁倫

他也預言,電動車不只是車子,以後也可能是行動住宅、行動辦公室,或是變成一顆巨型行動電源,甚至連網後還能變成行動基地站。

許多人不知道的是,台灣很早就有電動車了,早在2010年,裕隆汽車就推出第一款電動車產品,只晚了特斯拉兩年而已,接著2012年,電動巴士也誕生,無庸置疑,台灣是有造車的能力。

傳統燃油車大約需要40、50顆IC晶片,電動車、自駕車則需要150顆以上,宣明智說,台灣是極少數擁有IC設計,到製造產業鏈的國家,任何廠牌只要在國內製造,都應該給獎勵,以把國內所有的供應商連結在一起,讓台灣可以練兵打世界盃。

總統府資政林信義也提到,台灣汽車電子產值約2600億元,45年後將到6000多億元,電動車將是兆元產業,台灣一定會有角色,他建議,不應該只做單一零組件,應該要做模組或是次系統,「未來23年,台灣一定要站起來,每個人要強強聯手,資源不要重複配置,趕快統合。」

布局自駕車技術,鴻海研發出小顆光達

電動車發展有一定基礎後,自動駕駛系統的搭配,也是未來重大趨勢。林信義表示,自駕車的「眼睛」車用雷達、光達,技術持續的突破跟演進。無論是停車系統、車用鏡頭、影像雷達,現在都有台灣廠商在布局。

從國際趨勢看,特斯拉已經開始採用光達(Lidar),有高精度、高辨識度等優點,就算在光線不足的晚上,也可以感測周遭障礙物形狀、距離等資訊,是自動駕駛必備的感測器之一。

林信義說,以前光達都是美國、德國廠商的天下,國內很多廠商也在投入研發,像是鴻海就是其中之一,他透露,現在鴻海已經研發出來一顆小顆的光達,「雖然比較小,但做出來了,我說要快啊,要趕快跟上」。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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