電動車將成下一個兆元產業!劉揚偉預告:鴻海原型車將被美國車廠採用
電動車將成下一個兆元產業!劉揚偉預告:鴻海原型車將被美國車廠採用

電動車將成為台灣下一個兆元產業,你跟上了嗎?昨(26)日登場的玉山科技協會論壇上,聯電榮譽副董事長宣明智認為,未來20年燃油車將逐漸被電動車取代,整體產值將達到1.98兆美元,是晶圓代工產業的 20 倍,台灣擅長的半導體、ICT(資通訊)產業,是絕佳優勢。

此外,鴻海在科技日上,發表了三款電動原型車,納智捷(Luxgen)、中華車將是首批客戶,董事長劉揚偉透露,年底前還會多增加一個美國車廠客戶。

一場論壇中,充滿著紮實的資訊量,共通點,都指向「電動車」是台灣的絕佳機會。

劉揚偉:美國車廠將採用鴻海電動車

鴻海集團將擴大全球電動車布局,上週董事長劉揚偉與Gogoro 創辦人陸學森,跟印尼投資部長巴赫理(Bahlil Lahadalia)短暫見面交流,談的重點就是電動車布局。

劉揚偉說,之後鴻海在印尼會採用BOL (Build Operate Localize,,營運本地化)模式,跟印尼政府、當地廠商合作,會做四輪、兩輪的電動車,還有電池相關產業,可以說瞄準的是整個電動車生態系。

科技日上鴻海發表三款自主開發的電動車款,第一波客戶除了裕隆集團旗下品牌,更預告年底前還會多一個美國車廠客戶採用。

鴻海科技日HHTD21
劉揚偉說,軟體應用、IC半導體,是台灣發展電動車的兩大優勢。
圖/ 鴻海

劉揚偉多次提到,由鴻海發起的MIH聯盟,就是要替所有會員找出海口,最新的會員數已經來到2,040個左右,接下來會持續替會員創造更多生意與價值。

許多人形容,電動車買的不是車,而是一款科技產品。劉揚偉觀察,對台灣來說,電動車充滿機會與挑戰,未來供應鏈的機會,不會是傳統車身和底盤,而是軟體應用、IC半導體,台灣廠商如果可以好好把這兩項優勢轉移到汽車產業上,機會就發揮出來。

宣明智:電動車就是台灣下一個兆元產業

「2025年如果你是一個咖,肯定很優秀;2025年如果還不是一個咖,你很難變優秀。」聯電榮譽副董事長宣明智認為,20年後的世界,將會是電動車的天下。

他預估,未來電動車產值,會是晶圓代工產業的 20 倍,也是個人電腦加上智慧型手機產業總和的 2 倍,總計將高達 1.98 兆美元,電動車就是台灣下一個兆元產業。

餅很大,看到趨勢的業者肯定都會想參與其中,不過宣明智認為,「人人有機會,但個個沒把握」,可以確定的是,如果現在不跳進來參與,未來就沒機會了。

除了劉揚偉提到的軟體、IC優勢,宣明智說,電動車是一個因地制宜的產業,每個國家都有不同的道路規範、安全標準等,所以政府是可以控管的,在製造上可以變出許多玩法,前裝、後裝、拼裝都可能存在,電動車高度的在地化是必然的趨勢。此外,消費性電子殺價取量的商業模式,可能將不再適用,主要零組件也要盡量做到標準化。

賓士 電動車
聯電榮譽副董事長宣明智認為,20年後的世界,將會是電動車的天下。
圖/ 王郁倫

他也預言,電動車不只是車子,以後也可能是行動住宅、行動辦公室,或是變成一顆巨型行動電源,甚至連網後還能變成行動基地站。

許多人不知道的是,台灣很早就有電動車了,早在2010年,裕隆汽車就推出第一款電動車產品,只晚了特斯拉兩年而已,接著2012年,電動巴士也誕生,無庸置疑,台灣是有造車的能力。

傳統燃油車大約需要40、50顆IC晶片,電動車、自駕車則需要150顆以上,宣明智說,台灣是極少數擁有IC設計,到製造產業鏈的國家,任何廠牌只要在國內製造,都應該給獎勵,以把國內所有的供應商連結在一起,讓台灣可以練兵打世界盃。

總統府資政林信義也提到,台灣汽車電子產值約2600億元,4~5年後將到6000多億元,電動車將是兆元產業,台灣一定會有角色,他建議,不應該只做單一零組件,應該要做模組或是次系統,「未來2~3年,台灣一定要站起來,每個人要強強聯手,資源不要重複配置,趕快統合。」

布局自駕車技術,鴻海研發出小顆光達

電動車發展有一定基礎後,自動駕駛系統的搭配,也是未來重大趨勢。林信義表示,自駕車的「眼睛」車用雷達、光達,技術持續的突破跟演進。無論是停車系統、車用鏡頭、影像雷達,現在都有台灣廠商在布局。

從國際趨勢看,特斯拉已經開始採用光達(Lidar),有高精度、高辨識度等優點,就算在光線不足的晚上,也可以感測周遭障礙物形狀、距離等資訊,是自動駕駛必備的感測器之一。

林信義說,以前光達都是美國、德國廠商的天下,國內很多廠商也在投入研發,像是鴻海就是其中之一,他透露,現在鴻海已經研發出來一顆小顆的光達,「雖然比較小,但做出來了,我說要快啊,要趕快跟上」。

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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