提供企業一條龍式的安全存取平台!Netskope創辦人如何預見未來網路思維?
提供企業一條龍式的安全存取平台!Netskope創辦人如何預見未來網路思維?

美國雲端安全網路公司Netskope一創立,就快速吸引Lightspeed Venture Partners、Accel、紅杉資本、ICONIQ Growth、Base Partners...等來自世界各國的企業和投資機構投資;去(2020)年,Netskope獲得3.4億美元(約94.9億新台幣),公司估值因此飆漲至30億美元(約837.6億新台幣);今(2021)年,Netskope在最新一輪融資中,又獲得3億美元(約83.75億新台幣),公司估值一舉飆升至75億美元(約2088億新台幣)。

netskope
圖/ netskope

Netskope是由桑傑·貝里(Sanjay Beri)創立,貝里畢業於美國多倫多的滑鐵盧大學,之後,到史丹佛大學攻讀電氣工程碩士學位;畢業後,在微軟公司工作,開發了第一版的Microsoft Office;後來,貝里與他在史丹佛大學時認識的世界著名安全密碼學家丹·博內(Dan Boneh)教授,一起創辦名為「Ingrian Networks」的資訊安全公司,最後,賣給Safenet公司;在賣掉公司後,貝里先後在McAfee公司和瞻博網絡公司繼續專注於資訊安全方面的技術開發。

Netskope founder
圖/ Netskope

工作期間,貝里觀察到未來人們將會大量使用網路存取各種應用程式,因此,他認為需要有新的網絡安全思維,以保護人們的網路存取行為;他先與LifeLock公司當時的總裁兼首席執行長安立奎·莎蓮(Enrique Salem)提出他對於資訊安全的新想法;後來,貝里又與Microsoft的前董事長約翰·湯普森(John Thompson)說明自己的構思,而莎蓮和湯普森在聽完貝里的想法後,都表示相當支持並投資貝里;同(2012)年,貝里就創建了Netskope公司。

netskope
圖/ netskope

Netskope是一間提供企業安全存取任何裝置的公司,主要整合並提供三種不同的功能,分別為:

  1. 在企業員工瀏覽網路時,阻止惡意網頁:Netskope會提供一個安全引擎,從而防止員工連接到不安全的站點,而且此安全引擎會進行機器學習,以識別有包含惡意程式碼的網頁; 此外,這個安全引擎還可以作為廣告攔截器,以防止頁面連接到廣告伺服器和跟蹤系統。

  2. 幫助企業員工安全地登錄任何工作所需的應用程式:Netskope會讓管理員僅在用戶滿足某些網路安全條件時,才允許用戶登錄應用程序,以降低違規風險,比如,企業可以使用Netskope的軟體設定,只有在用戶使用公司發放的設備登錄時,才授權讓該用戶嘗試存取企業的會計系統;當然,管理員也可以使用Netskope定義更精細的存取規則。

  3. 保護企業在進行雲端服務時所傳輸的資料:Netskope會掃描流向公司雲端服務的網路流量,以檢測並自動阻止敏感文件的傳輸。

netskope
圖/ netskope

另外,Netskope最大特點的之一就是將以上三種功能整合在同一平台,一併提供給企業,讓企業能快速取得所需服務,比如,在Netskope尚未出現前,企業都要針對管理登入請求、阻止惡意網站、保護雲端資料...等功能購買不同的網路安全相關工具。因此,Netskope的服務一推出,就廣受好評,公司年營收逐年增加。

目前,Netskope在舊金山、雷德蒙德、紐約、聖路易斯、倫敦、墨爾本、萊加內斯和新加坡都已設有辦事處,且《財富》100強的名單上有大約三分之一的公司都是使用Netskope,保護其公司網路存取的安全性。

參考資料:0x資訊岸網導航

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責任編輯:傅珮晴

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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