提供企業一條龍式的安全存取平台!Netskope創辦人如何預見未來網路思維?
提供企業一條龍式的安全存取平台!Netskope創辦人如何預見未來網路思維?

美國雲端安全網路公司Netskope一創立,就快速吸引Lightspeed Venture Partners、Accel、紅杉資本、ICONIQ Growth、Base Partners...等來自世界各國的企業和投資機構投資;去(2020)年,Netskope獲得3.4億美元(約94.9億新台幣),公司估值因此飆漲至30億美元(約837.6億新台幣);今(2021)年,Netskope在最新一輪融資中,又獲得3億美元(約83.75億新台幣),公司估值一舉飆升至75億美元(約2088億新台幣)。

netskope
圖/ netskope

Netskope是由桑傑·貝里(Sanjay Beri)創立,貝里畢業於美國多倫多的滑鐵盧大學,之後,到史丹佛大學攻讀電氣工程碩士學位;畢業後,在微軟公司工作,開發了第一版的Microsoft Office;後來,貝里與他在史丹佛大學時認識的世界著名安全密碼學家丹·博內(Dan Boneh)教授,一起創辦名為「Ingrian Networks」的資訊安全公司,最後,賣給Safenet公司;在賣掉公司後,貝里先後在McAfee公司和瞻博網絡公司繼續專注於資訊安全方面的技術開發。

Netskope founder
圖/ Netskope

工作期間,貝里觀察到未來人們將會大量使用網路存取各種應用程式,因此,他認為需要有新的網絡安全思維,以保護人們的網路存取行為;他先與LifeLock公司當時的總裁兼首席執行長安立奎·莎蓮(Enrique Salem)提出他對於資訊安全的新想法;後來,貝里又與Microsoft的前董事長約翰·湯普森(John Thompson)說明自己的構思,而莎蓮和湯普森在聽完貝里的想法後,都表示相當支持並投資貝里;同(2012)年,貝里就創建了Netskope公司。

netskope
圖/ netskope

Netskope是一間提供企業安全存取任何裝置的公司,主要整合並提供三種不同的功能,分別為:

  1. 在企業員工瀏覽網路時,阻止惡意網頁:Netskope會提供一個安全引擎,從而防止員工連接到不安全的站點,而且此安全引擎會進行機器學習,以識別有包含惡意程式碼的網頁; 此外,這個安全引擎還可以作為廣告攔截器,以防止頁面連接到廣告伺服器和跟蹤系統。

  2. 幫助企業員工安全地登錄任何工作所需的應用程式:Netskope會讓管理員僅在用戶滿足某些網路安全條件時,才允許用戶登錄應用程序,以降低違規風險,比如,企業可以使用Netskope的軟體設定,只有在用戶使用公司發放的設備登錄時,才授權讓該用戶嘗試存取企業的會計系統;當然,管理員也可以使用Netskope定義更精細的存取規則。

  3. 保護企業在進行雲端服務時所傳輸的資料:Netskope會掃描流向公司雲端服務的網路流量,以檢測並自動阻止敏感文件的傳輸。

netskope
圖/ netskope

另外,Netskope最大特點的之一就是將以上三種功能整合在同一平台,一併提供給企業,讓企業能快速取得所需服務,比如,在Netskope尚未出現前,企業都要針對管理登入請求、阻止惡意網站、保護雲端資料...等功能購買不同的網路安全相關工具。因此,Netskope的服務一推出,就廣受好評,公司年營收逐年增加。

目前,Netskope在舊金山、雷德蒙德、紐約、聖路易斯、倫敦、墨爾本、萊加內斯和新加坡都已設有辦事處,且《財富》100強的名單上有大約三分之一的公司都是使用Netskope,保護其公司網路存取的安全性。

參考資料:0x資訊、岸網導航

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責任編輯:傅珮晴

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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