Facebook智慧手錶曝光，還要打造元宇宙專屬VR設備！如何守住虛擬世界門戶？|數位時代 BusinessNext

Facebook祕密研發智慧手錶，能拍照、測心跳

這款智慧手錶目前代號為Milan，洩漏的照片中，Milan如同普遍的智慧手錶般有著一塊顯示螢幕，但獨特的地方在於，螢幕下方卻發現了一個小小的相機鏡頭，這有別於目前Apple Watch等眾多智慧手錶的設計，而手錶右側則似乎有幾個控制按鈕。

《彭博社》指出，他們挖掘到的圖片顯示，Milan的鏡頭能夠拍攝影像畫面，並傳輸到手機之中，並能透過手機App控制。Facebook前陣子發表的Ray-Ban Stories，就具備完全同樣的功能。

雖然Facebook從未聲稱正在研發智慧手錶，這間科技巨頭有意發展智慧手錶卻早已是公開的祕密。從今年初開始，就陸續有媒體爆料Facebook正暗中研發智慧手錶，計畫2022年推出。

按照先前外洩的資料，Milan實際上擁有兩個攝影鏡頭，一個位於螢幕下方，主要用於視訊通話，而錶背還有另一個鏡頭，使用者將錶身從錶帶外框拆下後，即可用於拍攝，同時也具有檢測心跳頻率等常見的健康功能。

Facebook已經在內部設計三代智慧手錶，目標第一代最快在2022年推出，但實際推出時間至今還沒拍板定案，能否如期發表還不得而知。消息人士更指出，這次曝光的是從未披露過的版本。

智慧手錶是個快速成長中的市場，Couterpoint的市場報告提到，今年第二季智慧手錶出貨量已較去年同期成長27%，而蘋果是智慧手錶市場最大的玩家，市占率約28%，活躍用戶數更在第二季首度突破1億人。

宣佈專為Metaverse打造VR裝置，Facebook全力發展硬體設備

Facebook開發中的新硬體，可不光智慧手錶。本週的Connect 2021活動上，除了宣佈改名Meta後，還一併公佈一款開發中，代號Project Cambria的高階VR裝置。

Facebook指出，Cambria是一款專為Metaverse打造的VR設備，擁有不同以往的嶄新功能，新加入的感測器能夠將用戶的目光及臉部表情映射到虛擬化身上，讓你在虛擬世界活靈活現地表達自己的情感。

且在新感測器及演算法的支援下，Cambria能夠在現實世界中更有空間感地呈現虛擬物體，預計明年會對外公佈更多資訊。Cambria計畫在2022年內上市，且會是較去年登場的Oculus Quest 2更高階的產品，價格不意外將更為高昂。

對以改名宣示發展Metaverse決心的Facebook來說，硬體設備代表著民眾進入虛擬世界的門戶，是絕不容許放棄的陣地，無怪社群巨頭卯足全力投入相關設備研發。Facebook進軍Metaverse的興衰成敗，或許就在此一戰。

【熱門焦點】

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。