Facebook智慧手錶曝光，還要打造元宇宙專屬VR設備！如何守住虛擬世界門戶？|數位時代 BusinessNext

Facebook祕密研發智慧手錶，能拍照、測心跳

這款智慧手錶目前代號為Milan，洩漏的照片中，Milan如同普遍的智慧手錶般有著一塊顯示螢幕，但獨特的地方在於，螢幕下方卻發現了一個小小的相機鏡頭，這有別於目前Apple Watch等眾多智慧手錶的設計，而手錶右側則似乎有幾個控制按鈕。

《彭博社》指出，他們挖掘到的圖片顯示，Milan的鏡頭能夠拍攝影像畫面，並傳輸到手機之中，並能透過手機App控制。Facebook前陣子發表的Ray-Ban Stories，就具備完全同樣的功能。

雖然Facebook從未聲稱正在研發智慧手錶，這間科技巨頭有意發展智慧手錶卻早已是公開的祕密。從今年初開始，就陸續有媒體爆料Facebook正暗中研發智慧手錶，計畫2022年推出。

按照先前外洩的資料，Milan實際上擁有兩個攝影鏡頭，一個位於螢幕下方，主要用於視訊通話，而錶背還有另一個鏡頭，使用者將錶身從錶帶外框拆下後，即可用於拍攝，同時也具有檢測心跳頻率等常見的健康功能。

Facebook已經在內部設計三代智慧手錶，目標第一代最快在2022年推出，但實際推出時間至今還沒拍板定案，能否如期發表還不得而知。消息人士更指出，這次曝光的是從未披露過的版本。

智慧手錶是個快速成長中的市場，Couterpoint的市場報告提到，今年第二季智慧手錶出貨量已較去年同期成長27%，而蘋果是智慧手錶市場最大的玩家，市占率約28%，活躍用戶數更在第二季首度突破1億人。

宣佈專為Metaverse打造VR裝置，Facebook全力發展硬體設備

Facebook開發中的新硬體，可不光智慧手錶。本週的Connect 2021活動上，除了宣佈改名Meta後，還一併公佈一款開發中，代號Project Cambria的高階VR裝置。

Facebook指出，Cambria是一款專為Metaverse打造的VR設備，擁有不同以往的嶄新功能，新加入的感測器能夠將用戶的目光及臉部表情映射到虛擬化身上，讓你在虛擬世界活靈活現地表達自己的情感。

且在新感測器及演算法的支援下，Cambria能夠在現實世界中更有空間感地呈現虛擬物體，預計明年會對外公佈更多資訊。Cambria計畫在2022年內上市，且會是較去年登場的Oculus Quest 2更高階的產品，價格不意外將更為高昂。

對以改名宣示發展Metaverse決心的Facebook來說，硬體設備代表著民眾進入虛擬世界的門戶，是絕不容許放棄的陣地，無怪社群巨頭卯足全力投入相關設備研發。Facebook進軍Metaverse的興衰成敗，或許就在此一戰。

【熱門焦點】

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。