張忠謀:我的策略就是要對手絕望!一張台積電手稿揭開他60年的領導心法
張忠謀:我的策略就是要對手絕望!一張台積電手稿揭開他60年的領導心法

台積電創辦人張忠謀近日出席玉山科技協會20週年晚宴,語帶詼諧地以經營人的學習與成長為題,向外界分享他進入職場60年的經營和領導心法、每個職場階段的學習與經歷,並首度公開數十年前的台積電手稿,揭露他擬定的致勝策略。

張忠謀透露,他將職場的黃金歲月奉獻給了德州儀器,期間見證這間公司從3,000名員工發展至4萬人的大型企業,並領導過非常多個業務單位,這段時間培養了他經營領導公司的各項能力,也為他帶領台積電邁向成功奠定基礎。

視行銷為最高任務,台積電上到下都是推銷員

從技術、商品與客製品到領導能力、策略,張忠謀在投影片上洋洋灑灑列出了身為一間科技公司領導者應具備的能力,並向聽眾娓娓道來他數十年的職涯間,如何學習及應用這些能力。

年齡、學習與應用
張忠謀在玉山科技協會晚宴上,分享職涯中學習與應用的經營者能力。
圖/ 台灣玉山科技協會

張忠謀是技術出身,他也在這場演講中強調,科技公司的經營人最好擁有技術背景,以便跟上技術瞬息萬變的更新腳步,但這並不代表他重技術而輕視商業策略。

進入正題沒多久,張忠謀就點出,「我把行銷當作最高任務(first priority)。」執行長所以能夠領比一般工程師高50倍的薪水,關鍵就在於認識市場,做好行銷創造的額外價值。

「有時候1,000個工程師才能減掉1%成本,但執行長只要將價格提高1%,就能發揮同樣的作用。」張忠謀舉例,但想要提昇價格並不是那麼容易,背後的基礎便是對市場的了解及行銷,同時公司販售的是「商品」還是「客製品」,也會影響訂價的空間。

張忠謀對行銷的重視,也在他本次首度公開的台積電策略手稿中展露無疑。這份1998年的文件中提到,台積電目標成為一間以行銷及服務為中心的企業,他們要求所有員工在身為一個專業的工程師、會計、顧問的同時,還得一名優秀的推銷員,而高管在這之上更必須具備一位企業家的能力。

台積電1998策略手稿
張忠謀披露的台積電手稿中,提到公司以行銷、服務為中心,上到下都必須是推銷員,高管們還須具備企業家的能力。
圖/ 台灣玉山科技協會

張忠謀也在該文件揭示,台積電的訂價策略是在不失去業務的前提下加值,要實現這個目標,台積電必須與所有客戶保持良好、公平的關係,

「我從不做筆記!」張忠謀揭露領導者的聆聽心法

除了對行銷的重視,張忠謀指出,領導者必須善於聆聽,具備包容及領導力。

張忠謀談到,這次公佈的文件是他在台積電30多年來,唯一一份手稿,他本身從來不做筆記,取而代之的是,他專心聆聽會議上的一字一句,觀察對方的一舉一動。

「我相信同樣聽一句話,我比一般人了解的更多。」張忠謀解釋,他會看著這個人,思考對方的措辭,話語背後透露的意含,以及說話時的肢體語言,都會透露出一些訊息。

張忠謀更當場大手一揮,「我現在透露的是我的熱情!」

談到來台創辦台積電時,他自己沒有帶回任何一位部下。儘管曾遭遇「沒有班底難辦事」的質疑,張忠謀卻相當泰然,認為經營者不該讓自己侷限在固定的小圈圈裡,應具備更高的包容性。

只不過同樣在管理人才方面,台積電陸續於美國、日本設廠的現在,張忠謀面對台灣管理者能否妥善跨國管理海外人才的問題時,斬釘截鐵地回應,台灣人難以像過往美國企業管理全世界般,有效地管理美國公司,也比不上Intel管理當地廠房的表現。

另外,張忠謀還強調,一位優秀的領導人除了有人跟隨,更必須知道正確的方向。而要引領企業航向正確的方向,合適的策略與商業模型是不可忽視的關鍵。

披露50年前在德州儀器致勝策略,並點出「商業模型」差異

在這次演講中,張忠謀不藏私地分享他50年前,帶領德州儀器半導體業務擊垮競爭對手的策略。德州儀器當時是電晶體-電晶體邏輯(TTL)領域的領導者,擁有近5成市占率,

「我的策略就是要對手絕望。」他提到,當時德州儀器在學習曲線上具有優勢,因而能以持續削價競爭的手法逼垮競爭對手,「我們毛利率能到40%,而對手只能賺20%,他們毫無希望。」

策略
張忠謀50年前於德州儀器任職時,以削價競爭的方式擊垮競爭對手,「我的策略就是讓對手絕望。」
圖/ 台灣玉山科技協會

張忠謀特地補充,學習曲線是眾多策略的基礎,奇異前執行長傑克.威爾許 (Jack Welch)是學習曲線的忠實信徒,旗下業務假如無法在5年內取得業界領導地位就會被撤除,也是基於學習曲線理論的考量。

在德州儀器奠定的領導歷練,最終成為張忠謀創辦台積電時的基礎,讓台積電從一間120人的公司,在他2018年退休時,成為擁有5萬名員工的國際企業,並在去年全球晶圓代工業務中,吃下55%的市場版圖。

專注代工的商業模式,一直被認為是台積電的致勝關鍵。 張忠謀強調,商業模式是以客戶而定,而非看產品是什麼。「如果我們是一間半導體公司,客戶就會是電腦公司。」他解釋,然而台積電的客戶是半導體公司,他們的商業模式是半導體製造服務。

台積電商業模式
張忠謀指出,商業模式不是取決於產品,而是購買產品的客戶。
圖/ 台灣玉山科技協會

1985年張忠謀應孫運璿之邀,來台擔任工研院院長,他說當時他最佩服的企業是星巴克,有能耐在當時把咖啡賣到原本6、7倍的價格。同樣是咖啡,星巴克有何不同?張忠謀指出,星巴克的客戶並非單純喝咖啡,而是「懂得享受生活的人」,這便是商業模式塑造出的差異。

張忠謀披露的台積電策略手稿中,曾為護國神山訂下保持ROE超過20%、營收比全球第二大代工業者高一倍,以及2021年實現100億美元營收等3個目標。他自豪表示,台積電所有目標都超額達成,2010年已實現130億美元營收。

「這是非常成功的策略及商業模型。」張忠謀還在最後幽自己一默,「唯一對這個成績不滿意的人,是我老婆。」

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責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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