「短獲利」和「長研發」的恐怖平衡
「短獲利」和「長研發」的恐怖平衡
2003.02.15 | 人物

生技醫療發展有個雙軌策略,就是「短期要能產生營收」,而且「長期能繼續研發」,這兩件事必須同時進行才能生存。這個策略聽起來很簡單,但是如果你是CEO,這件事就很重要,否則下場就可能是下台。
以美國為例,最近幾年大藥廠或是大型生技公司進行的併購案,不管是2002年轟動一時的輝瑞藥廠(Pfizer)以600億美元併購法瑪西亞藥廠(Pharmacia)的大併購案,或是全球最大生技製藥公司安進(Amgen)在2001年底用111億美元併購因木內克斯藥廠(Immunex),背後的原因就是為了要短期內能產生營收的成長,要賺錢。
因為大藥廠、大生技公司手上能賺錢的藥品,眼看漸漸都面臨新藥專利到期的威脅,意思是說同樣藥品的價錢會降到原先的一半以下,利潤也將大幅下降,過去是希望仰賴內部的新藥研發來銜接專利到期的威脅,現在卻發現研發的銜接有個大缺口,後續的新藥研發進度緩慢趕不上專利到期,這對藥廠、生技公司來說,等於是斷了賺錢的線,如果不能趕快找到替補的專利藥品,股價、營收表現很快會反映,CEO將面臨龐大壓力,最快的解決辦法自然就是去併購其他藥廠的成熟產品,讓這些還在專利保護而且能賺錢的藥品,能繼續創造營收。

**生技美夢不見得馬上實現

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所以先前一連串的藥廠、生技公司併購風潮,就是希望擴充或是補強產品線,一來讓營收能維持,二來是CEO為了維持股價、保住自身位子的作法。說起來,美國大藥廠、生技公司以併購方式維持短期營收的方式,究竟是對或錯,除非是經過一段時間觀察,否則很難下評論,有人認為輝瑞併購案的金額太貴,但是它的確因此建立完整的產品線,從降膽固醇、降血壓、癌症用藥都是暢銷藥物(著名的「威而剛」還不是最賺錢)。而安進買下因木內克斯得來的類風濕藥,可以銜接上安進原本的類風濕藥,而且讓它有時間安心繼續研發第二代藥,從股價反映來看,投資人似乎也是認同的。
台灣的生技醫療同樣有短期營收的問題,你可看到很多藥廠、生技公司現在投入健康食品、檢驗試劑,因為大家都發現過去所描述的生技美夢不見得這麼快來,在燒錢的同時必須也要賺錢。以健康食品來說,台灣有些「學名藥」(新藥專利已經到期,可以複製生產的藥品,統稱學名藥)藥廠已經累積良好的醫院通路基礎,推出健康食品其實很方便,病人通常很願意聽從醫師建議,只要醫生肯稍微建議或暗示一下,醫院體系其實是很好的健康食品通路。
賺錢,是生技醫療產業的當務之急,當然這不是意味只重是短期營收,只是長期持續研發的同時,這也是很現實、而且是必須要做的事。

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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