「短獲利」和「長研發」的恐怖平衡
「短獲利」和「長研發」的恐怖平衡
2003.02.15 | 人物

生技醫療發展有個雙軌策略,就是「短期要能產生營收」,而且「長期能繼續研發」,這兩件事必須同時進行才能生存。這個策略聽起來很簡單,但是如果你是CEO,這件事就很重要,否則下場就可能是下台。
以美國為例,最近幾年大藥廠或是大型生技公司進行的併購案,不管是2002年轟動一時的輝瑞藥廠(Pfizer)以600億美元併購法瑪西亞藥廠(Pharmacia)的大併購案,或是全球最大生技製藥公司安進(Amgen)在2001年底用111億美元併購因木內克斯藥廠(Immunex),背後的原因就是為了要短期內能產生營收的成長,要賺錢。
因為大藥廠、大生技公司手上能賺錢的藥品,眼看漸漸都面臨新藥專利到期的威脅,意思是說同樣藥品的價錢會降到原先的一半以下,利潤也將大幅下降,過去是希望仰賴內部的新藥研發來銜接專利到期的威脅,現在卻發現研發的銜接有個大缺口,後續的新藥研發進度緩慢趕不上專利到期,這對藥廠、生技公司來說,等於是斷了賺錢的線,如果不能趕快找到替補的專利藥品,股價、營收表現很快會反映,CEO將面臨龐大壓力,最快的解決辦法自然就是去併購其他藥廠的成熟產品,讓這些還在專利保護而且能賺錢的藥品,能繼續創造營收。

**生技美夢不見得馬上實現

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所以先前一連串的藥廠、生技公司併購風潮,就是希望擴充或是補強產品線,一來讓營收能維持,二來是CEO為了維持股價、保住自身位子的作法。說起來,美國大藥廠、生技公司以併購方式維持短期營收的方式,究竟是對或錯,除非是經過一段時間觀察,否則很難下評論,有人認為輝瑞併購案的金額太貴,但是它的確因此建立完整的產品線,從降膽固醇、降血壓、癌症用藥都是暢銷藥物(著名的「威而剛」還不是最賺錢)。而安進買下因木內克斯得來的類風濕藥,可以銜接上安進原本的類風濕藥,而且讓它有時間安心繼續研發第二代藥,從股價反映來看,投資人似乎也是認同的。
台灣的生技醫療同樣有短期營收的問題,你可看到很多藥廠、生技公司現在投入健康食品、檢驗試劑,因為大家都發現過去所描述的生技美夢不見得這麼快來,在燒錢的同時必須也要賺錢。以健康食品來說,台灣有些「學名藥」(新藥專利已經到期,可以複製生產的藥品,統稱學名藥)藥廠已經累積良好的醫院通路基礎,推出健康食品其實很方便,病人通常很願意聽從醫師建議,只要醫生肯稍微建議或暗示一下,醫院體系其實是很好的健康食品通路。
賺錢,是生技醫療產業的當務之急,當然這不是意味只重是短期營收,只是長期持續研發的同時,這也是很現實、而且是必須要做的事。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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