從被銀行封殺到發票App一哥,還吸引中信、PChome投資!麻布數據集團強在哪?
從被銀行封殺到發票App一哥,還吸引中信、PChome投資!麻布數據集團強在哪?

或許你沒聽過麻布數據集團,但如果你是發票兌獎的愛好者,對他們應該不陌生。

「發票存摺Invos」兌獎App在台灣擁有一定知名度,至今累積超過500萬用戶。不只如此,今年10月麻布數據集團更獲得PChome網路家庭、中國信託創投投資,讓外界更加好奇,一家成立八年的新創為何能得到電商、金控兩大企業注意?

Pchome、中信金都投資,關鍵是什麼?

事實上,麻布數據集團跟PChome、中信本就有淵源,中信金先前分別投資麻布旗下的三家子公司;PChome旗下的支付產品「Pi拍錢包」,其使用的雲端發票模組技術則來自發票存摺。

而兩大公司之所以看上麻布集團的產品,關鍵在於背後的寶藏—「數據」。

延伸閱讀:PChome投資麻布數據科技集團!看好10億筆龐大數據庫,加速佈局Fintech

麻布記帳
PChome、中信之所以看上麻布集團的產品,關鍵在於背後的寶藏—「數據」。
圖/ 麻布記帳

每四人有一人是用戶,發票存摺如何挖掘金礦?

「發票存摺Invos」是台灣市占最高的發票兌獎App,用戶數有550萬,等於每四個台灣人就有一人使用,且每月持續以5~10萬的速度成長。

消費者只要有申請雲端發票,其每筆交易都會自動帶入到發票存摺中,系統除了可以自動兌獎,還能提供用戶每月消費開支統計。累積至目前為止,交易數據已超過10億筆。

發票數據背後的價值,來自於可掌握消費者的行為。關鍵在於,發票數據經過去識別化後,可回推涵蓋線上、線下,幾乎所有通路的銷售情況。麻布數據集團目前並利用相關數據發展出市場調查服務。

一般來說,零售業者想更了解消費者行為,或是特定的通路業績好壞時,都會委託市調機構去找數據,大致可分為兩種模式:一種是直接跟大型通路的POS機台交換數據,好處是可以看到消費者買的商品細項;缺點是缺乏用戶本身資訊,無法追蹤消費者輪廓(性別、年紀等)。

雲端發票存摺
「發票存摺Invos」現在台灣市佔最大的發票兌獎App,用戶數有550萬,等於每四個台灣人就有一人使用,且每月持續以5~10萬的速度成長。
圖/ Invos雲端發票

另一種方式是去找到一群消費者,鎖定這群人並紀錄他們所有的消費行為,再做深入分析。優點是可以知道用戶輪廓;缺點是多數數據是靠用戶記憶,跟現實可能會有落差,以及無法得到即時數據。

今年疫情三級警戒期間,許多行業不能營業,影響了消費者活動範圍,這也造成市調機構難以追蹤相關數據變化。發票存摺團隊從旁觀察,在這段期間看到了商機,立刻決定投入市場。

麻布數據科技集團執行長陳振榮說,透過發票存摺來了解消費者行為,好處是費用比起外商市調機構更親民,而且不只能知道用戶輪廓,還可以涵蓋各式通路並做到每周更新。

PChome這次投資麻布,也是看上數據的力量,希望以發票數據分析消費者行為,更即時做出因應市場變化的策略。

舉例來說:某家飯店業者在疫情期間少了商務客,卻多了外帶餐點的客人;若想知道這群外帶客本來都是在哪裡消費,為何會轉移到飯店來購物,就可以透過發票存摺的數據做追蹤。又或者,美妝客戶想找到潛在客群發試用品,也都可以用發票存摺的數據,讓客群鎖定更精準。

陳振榮說,這些數據已經發展出了新的商業模式,可以用於科技行銷(Martech)、銷售分析上。而用來蒐集消費數據的發票存摺也會努力進化,像是增加消費管理、記帳等功能,或者是跟廠商合作,根據用戶發票消費數據,來提供相對應的購物優惠,「要讓發票存摺變成黏度較高的服務。」

資產負債一次掌握,連「比特幣」也串上

重要的是,麻布數據集團不只了解消費者怎麼「買」,連「資產變化」也有所掌握。

麻布集團旗下另一款「麻布記帳」,主打在用戶的授權下可串接銀行、信用卡、證券、保險等帳戶,透過自動化方式,統整用戶所有的資產負債變化。

麻布記帳也是台灣開放銀行(開放金融數據)政策成功案例之一,並是市面上唯一一款開放金融模式的記帳產品。陳振榮說,目前用戶數已經來到60萬,連結超過170萬個金融和支付帳戶。

延伸閱讀:曾被批詐騙集團、遭銀行界封殺,麻布記帳App如何搭上開放銀行風潮重生?

「過去我們都是以銀行帳戶為主,」去年開始,麻布記帳陸續整合了基金、證券、美股、保單管理,最近甚至連加密貨幣交易所「幣安」也串上。他們的下一步是朝向「個人化金融」邁進,例如:從用戶的消費數據中分析推薦適合的信用卡、數位帳戶產品。而跟銀行合作的導流辦卡、廣告推薦,都是潛在的變現方式。

麻布記帳(Moneybook)
去年開始,麻布記帳陸續整合了基金、證券、美股、保單管理,最近甚至連加密貨幣交易所「幣安」也串上了。
圖/ 攝影 / 侯俊偉

此外,麻布集團還擁有企業記帳軟體「NexTrek」,針對沒有專業會計人員編制的小型公司提供服務。「NexTrek」是一款基於雲端的企業記帳軟體,每月最低費用699元新台幣起跳,特色是不需要任何專業的會計知識,只要輸入一般的流水帳,系統會自動轉換成會計帳。甚至變成專業的報表。

陳振榮表示,若是小規模沒有會計人員的公司,為了要出報表、整理帳務,會考慮購買專業的會計軟體,但因為要價常高達數十萬元,對小公司來說仍顯負擔。「輕巧、低負擔,是我們的特色,市面上現在也幾乎沒有類似競爭者。」目前NexTrek每月已經有1200個固定付費的企業用戶。

從被封殺,到成為創新典範

如今旗下三款產品各有亮眼表現,且在拿到PChome、中信資金後,陳振榮將用來擴大台灣市場的市占率、團隊規模。但麻布集團其實有段慘淡過去,剛開始成立麻布記帳服務時,因為台灣金融科技創新風氣尚未盛行,曾一度被認為是詐騙集團。銀行甚至向用戶發出警告「建議不要使用」,認為其中暗藏資安風險,讓他們形同被封殺。

麻布數據科技集團執行長陳振榮
麻布數據科技集團執行長陳振榮所帶領的團隊,從被外界懷疑,到成為現在金融科技創新典範。
圖/ 麻布記帳

回憶這些年經歷,陳振榮淡淡地說:「任何組織內都有創新跟保守的人,這很正常。」他認為,企業需要創新,也需要保住原本的客戶跟商業模式,這在任何產業都是艱難的拉扯。

「我們第一個做,確實比較辛苦且挑戰。」但回頭來看,陳振榮跟團隊的提早佈局,現在已經陸續開始收割果實。

責任編輯:吳元熙

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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