不再因就醫感到羞恥!健康科技獨角獸Ro推遠距醫療助人,獲融資5億美元
不再因就醫感到羞恥!健康科技獨角獸Ro推遠距醫療助人,獲融資5億美元

美國線上健康科技獨角獸Ro的遠端醫療服務一推出,就獲得廣大民眾的熱烈迴響,快速吸引General Catalyst、FirstMark Capital、TQ Ventures、Altimeter Capital、Dragoneer Investment Group...等來自世界各國的企業和投資機構爭相投資,使得公司年營收逐年增漲,截至目前為止,Ro已獲得8.76億美元(約247億新台幣)的融資,成立不到5年,Ro在完成今(2021)年最今一輪的融資後,公司估值已飆升至50億美元(約1400億新台幣)。

Roman Health Ventures
圖/ Roman Health Ventures

Roman Health Ventures(Ro)的創辦人撒迦利亞·雷伊塔諾(Zachariah Reitano)本身是位勃起功能障礙者,但是,每當他想要求助時,卻往往因為「男性」的這個身分,讓他內心產生強烈的羞恥感,往往礙於自尊而不願開口講述病情;在經過十幾年的掙扎後,雷伊塔諾終於鼓起勇氣與他的醫生,也就是他的爸爸求助;在治療過程中,雷伊塔諾慢慢找回自信,並逐漸突破自我的心魔,開始願意與他人討論勃起功能障礙的病情及其治療方式。

Zachariah Reitano, co-founder and CEO of Ro
Roman Health Ventures(Ro)的創辦人撒迦利亞·雷伊塔諾(Zachariah Reitano)
圖/ Roman Health Ventures

雷伊塔諾在與他人分享的過程中,發現勃起功能障礙、禿頭、...等症狀,都是男性羞於啟齒,且相當害怕提起的話題;因此,2017年,雷伊塔諾在美國紐約創立名為Roman Health Ventures(Ro)的線上健康科技公司,透過線上遠距醫療(telehealth)服務,消除男性因為自身健康問題想求助他人時的羞恥感及障礙。

成立之初,Ro只專注於提供男性治療勃起功能障礙的相關服務,作為一個病患和醫生們聯絡的平台,病患事先透過平台預約時間後,醫生會以視訊的方式進行診斷,每次的諮詢或診療時間約為5分鐘,費用為15美元(約422元新台幣),診斷完畢後,醫生會依照病患的情況開立處方,接著,會有專人免費將病患所需的治療藥物送達病患的家門口,此外,醫生所開的任何治療藥物都不需額外再收費,且一年365天Ro都提供線上客服,以即時幫助病患的解惑。

Roman Health Ventures
圖/ Roman Health Ventures

Ro公司的出現,對於許多美國男性來說,彷彿看到救星,因為Ro讓他們不用再面對走進醫院時的羞辱感;不用再擔心等待看診時的異樣眼光;不用再為了去實體醫院,一再進行心理建設,而是可以在自己最舒適的家中,以最放鬆的心情,猶如與朋友聊天的方式向醫生講述病情,且不需要擔心其他外力因素而造成的心理壓力;因此,Ro的服務一推出,就大受歡迎,快速吸引美國眾多男性預約線上看診,且都會介紹其親朋好友使用。

在公司成功打開市場知名度後,雷伊塔諾開始積極解決第二個勃起功能障礙病患常常遇到的問題──偽藥,雷伊塔諾根據之前自身的藥物購買經驗,加上爸爸許多醫療資源的協助,他發現有些線上零售商會將其藥物以非常便宜的價格販賣,但其實是含有有毒化學成分的偽藥;因此,雷伊塔諾在Ro的平台上開設了一個線上藥房,提供人們線上訂購仿製藥,以避免病患購買到不實藥物。

隨著用戶數不斷增加,Ro開始推出更多元的服務,包括女性健康、體重管理...等其他一般輕微疾病的醫療服務;近幾年,受到新冠肺炎(Covid-19)疫情影響,全球民眾大幅減少外出,使遠距醫療服務逐漸受到歡迎,Ro也因此備受矚目,在其推出的各種服務都取得不錯的成績,每年獲得的融資金額更是逐年飆漲。

ModernFertilityRo
圖/ MODERN FERTILITY

對此,Ro的創辦人兼首席執行長雷伊塔諾表示,未來我們將使用Ro所獲得的融資對我們服務的基礎設施進行更深入的投資,而這會讓我們能夠真正地擴大我們所提供護理的廣度和深度。

資料來源:Ken641228新創幫

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #醫療產業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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