小島國也能打國際盃!生技產研界顧問團把脈,台灣有哪些世界級優勢?
小島國也能打國際盃!生技產研界顧問團把脈,台灣有哪些世界級優勢?

結盟打國際盃,最有優勢領域在智慧醫療

我喜歡用棒球比喻生技產業。台灣培育很多優秀選手,球隊素質和球迷也持續進步,為什麼培養不出年薪1億美元的運動明星?因為這些人要在大聯盟(MLB)才會出現,就像日本選手大谷翔平,也是到了美國才更加發光發熱。

台灣和美國的差距來自於市場、環境與文化。台灣棒球界偶而也會出現幾個天才型選手,在國際舞台發光發熱,但這只是例外,並非常態。

上準微流體董事長_張鴻仁
張鴻仁曾任疾管局局長、健保局總經理,現為上準微流體董事長。他認為台灣最有優勢的是智慧醫療。
圖/ 蔡仁譯攝影

生技產業的處境也很類似,我們一定有可以躍居世界舞台的個別企業,可是整個產業發展就像「中華隊」,選出不少在台灣具代表性的公司,可是論影響力、營收和市值,在國際市場上卻擠不進前段班。

用一個例子來說明會更好理解。2020年,美國遠距醫療公司Teladoc Health以185億美元併購了慢性病管理公司Livongo Health。一間還在虧損的公司砸天價買下另一間虧損公司,台灣有辦法出現和想像這樣的交易案嗎?台灣投資人會怎麼說?

我們應該認清,台灣資本市場不利於砸大錢創新,任何要創新的事情,台灣都不是強項。

不是「大聯盟」,也有世界級優勢

這不是看衰台灣,而是說台灣人習慣用小錢做事情。然而,不砸大錢,通常很難走在創新最前線,因為創新是要承擔高風險的。在台灣,不賺錢的上市櫃公司,每一季都要交給主管機關一份「營運計畫書」,說明自己「什麼時候會賺錢」,這對美國人來說很難想像吧?

我想說的是,台灣要清楚自身定位,我們不是大國,也沒有大聯盟。看看我們的醫院裡,9成儀器、7成藥品都是進口,某種程度說明了產業規模和影響力有限,更不用說和三星一樣去爭世界級地位。

Taipei Is Using a Blockchain Alternative to Transf
台灣市場較小,產業規模與影響力有限,或許無法爭世界級地位,但我們仍有其它優勢。
圖/ Technode

不過,我們確實擁有一項世界級的競爭優勢,那就是醫療實力。 比方說,在台灣能用3,000美元完成全身的高階健檢,包含核磁共振(MRI)、心臟超音波等等,價格比歐美、中國跟東南亞都便宜。要不是醫療行為有在地性,以及到國外看病有一定難度,台灣的醫療實力誰贏得了?

因此,台灣生技產業要找機會,最有優勢的領域會是智慧醫療,以醫院為主題發展產品。而且最好不要單打獨鬥,先在亞洲盃、東南亞打國際賽,不要想著一口氣就要上大聯盟。中華隊打國際賽事總有贏球的時候,我相信生技產業也有機會存在。

只要方向對、有耐心,CDMO跟數位醫療都是大生意

我投資了很多生技業公司,從新藥開發、醫材、細胞療法、CDMO(委託開發暨製造服務, Contract Development and Manufacturing Organization )到AI(人工智慧)醫療,什麼類型都有。不管他們的規模是小是大,我都會問兩件事:time to market(產品切入市場的時間)和time to peak sales(何時能創造大量營收)。

在新藥領域,time to market格外重要。例如,你開創出某種疾病的黃金療法,也通過了臨床與法規認證,這代表在你之後的業者全部都得「比你好」才行,因為醫療產業牽涉生命,很少有人願意選只有70%效果的藥。就算後進者產品效力跟你一樣,他們也不會有產品的定價權,因為你已經建立起標準了。

至於time to peak sales,指如何讓產品帶來最大利益。以我過去投資智擎生技為例,經常有人問:「為什麼不自己把藥品賣到全球?」我都會說,就算這顆藥有10億美元市場,但是需要20年才能達成,等於營收還沒達標,專利就先到期了。

台灣新藥公司很常在臨床二、三期賣掉成果,讓國際大藥廠幫自己做生意,一方面是行業宿命,需要拿授權金來投資新研發;另一方面還是因為資本市場習慣看短期,業者必須有營收、EPS(每股稅後純益),未來募資才會比較順利。

永昕生醫董事長_林榮錦
林榮錦,晟德集團、永昕、順藥董事長,投資生技公司超過20家,半數以上已IPO(首次公開發行)。
圖/ 蔡仁譯攝影

承受風險,用耐心等待高報酬

以上這兩個概念,同樣可以運用在疫苗以及醫材領域。新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)帶來防疫需求,各國政府便透過緊急授權(EUA),讓疫苗在最快時間內問世。

未來新冠病毒如果持續變異,市場就會是mRNA疫苗公司的天下,因為只有他們能在最短時間內應變。但長期來看,能快速生產、供給市場的疫苗公司將會存活。這也是我看好CDMO模式的原因,不管是哪一種新技術勝出,只要它們有擴大規模需求,就會找上CDMO業者克服擴大規模的技術難關。

相反地,如果只做既有藥物的CMO(只製造,沒有研發與製程發展),雖然業務很安定、營收很穩健,但賺的錢有限,跟做藥水沒兩樣。一間優秀的CDMO公司,能透過製程優化節省上市時間、提升生產效率;他們的生產品質與成本,更會影響到藥品毛利。

永昕生醫1
林榮錦認為,不論現下哪一種醫療技術,只要有大規模製造、生產的需求,就一定會找上CDMO廠商。
圖/ 永昕生醫

當這兩件事的方向正確,只要有耐心,可能等上8年、10年,投資遲早會換來高報酬。比方我投資新藥研發公司加科思6年,用1.8億元換來38倍左右報酬;智擎則投資9,000萬元,等6年換來27億元左右。這是基於科學的賭注,只是要承受更高風險。

我認為,不管是CDMO,還有更遠的數位醫療,都是大生意,也是最有機會長成半導體產業規模的領域。前提是數位醫療需要累積更多元的數據、開發出應用;CDMO則要耐心投資建廠,撐過死亡幽谷。

政府要思考「七分經濟、三分研發」,生技業才有前進動能

台灣有很多中小企業,大企業數量很少。台積電是靠自己站上世界舞台的,政府其實沒幫太多忙,因為在台灣,很容易被冠上圖利他人的罪名,業者往往要自己想辦法,更不用說比照韓國那樣,由政府介入,協助三星打造世界級地位。

我印象最深的是一次到新加坡參訪,當地官員告訴我,他們的生技執行委員會召集人是GSK藥廠的總裁。我聽了嚇一跳,心想「這在台灣絕對被說圖利廠商啊!」但對方告訴我,如果不找業界的人參與,產業發展要怎麼變好?

新加坡對投資也很大膽。為了要吸引國際生技業者來投資,只要你出50億元、政府也給50億元,這樣國際公司願意設廠、留下技術,新加坡則獲得就業人口和未來稅金。台灣的環境不同,當然不用走同樣的路,但如果我們不把經濟效應考慮進去,只賭在研發身上,會更好嗎?

生技發展中心董事長_涂醒哲
涂醒哲曾任衛生署署長、疾管局局長、總統府國策顧問,現為生技發展中心董事長。他認為台灣應向其它國家學習,試著轉為「用經濟養研發」,開拓研發實力。
圖/ 蔡仁譯攝影

我提出「七分經濟、三分研發」概念,目的是讓政府看看韓國、新加坡的優點,改變既有觀念,思考如何用「經濟養研發」,而不是等到有一天研發成功了,才創造經濟面,更不是字面上看起來像要砍掉政府補助的研發費用。

生技產業本來就很容易失敗,像疫苗這種立即性商機很少見,也很難長久。加上台灣的生技產業不受投資人青睞,從學術研究、成立新創公司、到首次公開發行(IPO),只要沒營收的公司都沒有錢,所以產業整體規模有成長,其實是因為更多公司加入撐起來的。

3階段協助,為生技業注入活水

進一步說明,七分經濟的意思,是希望從生技產業的3個不同階段提供協助,解決台灣缺乏活水的問題。

首先,由國發基金主導,拿出300~500億元資金組成ETF,投資優秀的台灣上市櫃公司,同時也效法國外,將部分資金補助、投資國內外公司建廠。其中如果有CDMO這類型公司,會有更高機率穩定拿回投資金額。

第二,以每年約50億元資金,鼓勵醫界參與生技產業,解決前線痛點。例如,由各大醫學會提出問題點,互相評選重要性,再透過專業顧問團,選出排前10名參與解題的團隊,分得預算,既鼓勵創新,政府也可以優先認股,有機會賺取高報酬。

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新創產業的加速器計劃,也適合運用在生技醫療領域。鼓勵醫界參與生技產業,能夠更有效解決前線痛點。
圖/ 吳晴中攝影

第三,參考麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)形式,呼籲藥廠、科技部、經濟部投入,用小額資金,鼓勵學術圈激發創意。這階段可能只要1,000萬元,就能讓大學教授的團隊創意初具雛形,投資的各單位則能夠享有股票的優先承接權。過去,生物技術發展中心就有成功案例,由嬌生公司(Johnson & Johnson)投資1,500萬元給我們旗下專案。

國際藥廠是最好的範例,他們賺錢了,會拿一部分來投資研發,公司才會不斷滾動發展。台灣要改變,就不能再像過去,夢想著只靠研發成功來養經濟。

ICT實力作為發展後盾,小金額創造獨角獸

自2020年起,台灣生醫資本市場因COVID-19疫情帶動一波復甦,不論檢測醫材、新藥或疫苗類股分別引領幾波漲勢。企業該調整哪些面向,才能把握此次快速前進良機?

首先必須打造出具指標性的生醫成功典範,取得政府及民間的信心。而成功典範的誕生需要「資金面」及「規模面」的支持。由此看來,思索轉型及資金充沛的資通訊(ICT)業可能扮演關鍵角色。

國家生技園區顧問_曾惠瑾
曾惠瑾,生技產業策略諮議委員會委員、台灣精準醫療與分子檢測產業協會副理事長,資誠聯合會計師事務所榮譽副所長、國家生技園區顧問。她認為ICT(資訊訊業)能作為生技業的發展後盾。
圖/ 曾惠瑾提供

高階需求、軟硬整合,助台灣生醫邁向國際

ICT在本質、製造能量或B2B的商業模式上,都與醫材產業雷同。但這邊也提出幾項選題,供ICT業者參考:

第一,在創新醫材市場尋找「高階且有大量需求」的領域。 ICT習慣有幾千萬、幾億的生產量,即使產品低毛利,最終也能創造一定獲利。但一般型的醫材產品普遍是「低量、高毛利」,因此ICT業者若要投入醫材生產,就可能要從「拋棄式」高階醫材、微創手術器械等方向著手,較有機會找出需求量。

然而不論如何,這些需求量對ICT業者畢竟還是少量,因此走「多樣化」,將協助踏入此領域的ICT業者更能得心應手。

第二,ICT屬系統整合商者,「軟硬整合,瞄準數位健康」將是重要商機。 在「智慧醫院」方面,目前在台灣醫院中,已經有雲象、愛因斯坦、台灣骨王等新創的產品進入。不過,AI或AR、VR(擴增、虛擬實境)均是軟體技術,未必是ICT業者的專長,若擅長硬體系統整合的ICT公司,能積極與新創合作,思考軟硬整合的可行性,共同出海做生意。當「產品」發展成「系統」,就有更多商業模式的可能性。

Modern medical technologies concept
AI結合醫療已經時下趨勢,若有擅長軟硬體整合的ICT業者,與新創公司合作,應能創造雙贏。
圖/ ShutterStock

在遠距醫療方面,COVID-19疫情把遠距醫療推向全球最火的醫材產業。現階段看來,在5G、IoT(物聯網)、AI盛行下,各種健康量測設備最終將進入家中。美國總統拜登(Joe Biden)更提出4,000億美元預算,挹注居家醫療(Medicaid Coverage of Home-Based Care),可見未來的偌大商機。

在疾病檢測領域,建議選擇「使用頻率高」的主題,例如液態切片(Liquid Biopsy)精準檢測或居家檢測。台灣ICT產業經驗加上數位化人才,還有寶貴的基因資料庫、健保資料庫等,對醫材發展均有競爭優勢,復以拋棄式的檢驗試劑,有機會創造持續營收。而且對於ICT業者而言,這種從設備為出發的商業模式也是比較好想像的商業模式。

當電子5哥、10哥都願意投入生醫領域,我相信台灣生醫業會更容易被世界看見,也增添更多發展潛力。

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責任編輯:吳佩臻

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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