微軟也有元宇宙產品Altspace,加強員工互動!納德拉聚焦應用落地
微軟也有元宇宙產品Altspace,加強員工互動!納德拉聚焦應用落地

微軟執行長薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)日前接哈彿商業周刊採訪時,針對後疫情時代的混合式工作型態以及元宇宙的發展分享看法。

針對目前熱議的元宇宙,納德拉認為是「由裡而外,由外而內」的架構,因為這不僅是將虛擬世界帶入真實世界,同時也將現實世界變成運算內容的一部分。

例如,在一個空間裡裝設很多相機和麥克風,將空間數位化了之後就不需要頭戴式裝置的輔助,應用在會議的場景,就是在虛擬會議中打造如現實中的會議場景,去不同的會議室參加不同的會議,部分同事透過虛擬參加會議,部分是在現實的辦公室中參加會議,兩者在不同環境仍可連接,這是物理的現實空間已經數位化的例子。

事實上,微軟有一個名為Altspace的元宇宙的產品,顧問公司Accenture就是在Altspace打造了所謂的「N樓」,讓所有員工都能進入「N樓」這個虛擬空間,用代表自己的全息式虛擬人像與其他員工的虛擬人像互動。

納德拉指出,「目前多數人都已經習慣了視訊會議,所以我們也在思考元宇宙真正能應用的場景和方式」。他認為,雖然現在也有推出數位白板,但對其他同事來說也就是另一個螢幕畫面而已,未來若是可以藉由全息式虛擬人像,在會議中繪製白板,可讓「共同在會議室中討論」這個場景更有帶入感,加強人與人之前的溝通和聯繫。

混合式辦公當道,需要新職場規範

在工作形態方面,納德拉認為新冠疫情不僅讓工作型態往混合式的來發展,更讓人們對「工作」的想法發生結構性的變化,進一步來說就是人們不僅重新思考他們想要的工作時間、地點、和方式。

薩蒂亞說,目前約有70%的人想要混合式工作的靈活性,但同時也希望能與人直接交流建立關係,讓後續的協作能更順利,但執行起來卻是背道而馳的工作型態;另外一個數據是,有50%的人想在辦公室工作,但卻有50%的人想在家裡工作,主要原因卻同樣表示希望能專注於時間的運用。

所以現今在工作型態的真實情況是,在新的規範尚未建立之前,最好不要設立太多教條限制。納德拉指出,「目前我們希望能透過授權來建立新的職場規範,一段時間使公司提高生產力,隨著員工對工作的想法和期待發生了結構性的變化,我們需要找到相應的策略來因應變化」,例如重新設辦公空間,以順應目前員工在混合式工作型態的需求,並且透過數位化工具將空間做更有效的延展。

此外,微軟也希望協助員工建立與同事之間的聯繫,不僅協同作業的同事,其他較少聯繫的同事也能透過數位化工作來強化關係。

透過Microsoft 365 分析的數據,員工和工作團隊之間透過電子郵件、團隊會議等方式維持的「強關係」,在疫情之後強關係大幅提升,而僅在辦公室或電梯裡遇到的其他部門同事這種「弱關係」,所以希望能透過一個全新雲端平台「 Microsoft Viva」,透過內部及外部(例如LinkedIn)的AI資料整合,可快速的讓同事之間了解彼此的專業及正執行的項目,讓員工在混合式工作型態中與其他人維持應該有的聯繫,這些對於招聘和留住人才都是很重要的。

資料來源:Harvard Business Review、Windows Central

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓