微軟也有元宇宙產品Altspace,加強員工互動!納德拉聚焦應用落地
微軟也有元宇宙產品Altspace,加強員工互動!納德拉聚焦應用落地

微軟執行長薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)日前接哈彿商業周刊採訪時,針對後疫情時代的混合式工作型態以及元宇宙的發展分享看法。

針對目前熱議的元宇宙,納德拉認為是「由裡而外,由外而內」的架構,因為這不僅是將虛擬世界帶入真實世界,同時也將現實世界變成運算內容的一部分。

例如,在一個空間裡裝設很多相機和麥克風,將空間數位化了之後就不需要頭戴式裝置的輔助,應用在會議的場景,就是在虛擬會議中打造如現實中的會議場景,去不同的會議室參加不同的會議,部分同事透過虛擬參加會議,部分是在現實的辦公室中參加會議,兩者在不同環境仍可連接,這是物理的現實空間已經數位化的例子。

事實上,微軟有一個名為Altspace的元宇宙的產品,顧問公司Accenture就是在Altspace打造了所謂的「N樓」,讓所有員工都能進入「N樓」這個虛擬空間,用代表自己的全息式虛擬人像與其他員工的虛擬人像互動。

納德拉指出,「目前多數人都已經習慣了視訊會議,所以我們也在思考元宇宙真正能應用的場景和方式」。他認為,雖然現在也有推出數位白板,但對其他同事來說也就是另一個螢幕畫面而已,未來若是可以藉由全息式虛擬人像,在會議中繪製白板,可讓「共同在會議室中討論」這個場景更有帶入感,加強人與人之前的溝通和聯繫。

混合式辦公當道,需要新職場規範

在工作形態方面,納德拉認為新冠疫情不僅讓工作型態往混合式的來發展,更讓人們對「工作」的想法發生結構性的變化,進一步來說就是人們不僅重新思考他們想要的工作時間、地點、和方式。

薩蒂亞說,目前約有70%的人想要混合式工作的靈活性,但同時也希望能與人直接交流建立關係,讓後續的協作能更順利,但執行起來卻是背道而馳的工作型態;另外一個數據是,有50%的人想在辦公室工作,但卻有50%的人想在家裡工作,主要原因卻同樣表示希望能專注於時間的運用。

所以現今在工作型態的真實情況是,在新的規範尚未建立之前,最好不要設立太多教條限制。納德拉指出,「目前我們希望能透過授權來建立新的職場規範,一段時間使公司提高生產力,隨著員工對工作的想法和期待發生了結構性的變化,我們需要找到相應的策略來因應變化」,例如重新設辦公空間,以順應目前員工在混合式工作型態的需求,並且透過數位化工具將空間做更有效的延展。

此外,微軟也希望協助員工建立與同事之間的聯繫,不僅協同作業的同事,其他較少聯繫的同事也能透過數位化工作來強化關係。

透過Microsoft 365 分析的數據,員工和工作團隊之間透過電子郵件、團隊會議等方式維持的「強關係」,在疫情之後強關係大幅提升,而僅在辦公室或電梯裡遇到的其他部門同事這種「弱關係」,所以希望能透過一個全新雲端平台「 Microsoft Viva」,透過內部及外部(例如LinkedIn)的AI資料整合,可快速的讓同事之間了解彼此的專業及正執行的項目,讓員工在混合式工作型態中與其他人維持應該有的聯繫,這些對於招聘和留住人才都是很重要的。

資料來源:Harvard Business ReviewWindows Central

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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