助文創圈出海!文策院推「內容交易市場」點亮影劇、漫畫、遊戲產業,國際買家將創高
助文創圈出海!文策院推「內容交易市場」點亮影劇、漫畫、遊戲產業,國際買家將創高

串流平台崛起,改變了全世界的娛樂型態,韓國影劇如《魷魚遊戲》風光走向國際舞台,那麼「台流」文化還有機會出海嗎? 文化內容策進院舉辦第二屆「TCCF創意內容大會」其中主打「內容交易市場」大升級,就是要協助台灣影視作品走向國際舞台。

內容交易市場於2020年首度舉辦,一共624件作品參加,吸引22個國家近300位國內外買家參與,並完成超過500場的媒合,延伸交易金額高達9.2億元,是2019年舊制「台北電視內容交易會」的兩倍之多。
展望今年,文策院長李明哲表示:「今年的效益只會比去年更高,而且未來每一年,都會繼續累積能量。」更預期今年買家數量將會創下新高。

由華視、CATCHPLAY 共同出資的台劇《俗女養成記2》.jpg
台劇《俗女養成記 2》也將參與內容交易市場
圖/ 圖片提供 / CATCHPLAY 、華視

今年的參展作品將近800件,也寫下最大量的紀錄,熱門影劇如《俗女養成記2》、《神之鄉》、《四樓的天堂》等都投入參展。作品也細分為七大類別,除了影劇、動畫、漫畫、遊戲,甚至細分到兒少、LGBTQ等內容,根據不同主題舉辦「媒合推介會」,希望精準引導投資人找到想了解的作品題材。

解決傳統媒合會三大痛點,挹注資金提高質量

文策院董事長丁曉菁表示,過去的傳統模式「電視內容交易媒合會」,不只類別侷限在影劇,更有三大「痛點」,一是質跟量都沒信心,二是市場資金保守,三是國際通路跨不出去,尤其要邀請業者特地飛來台灣參加,以當時的作品數量和題材,吸引力實在不足,「大家都跑到釜山、新加坡、香港去了,到2018、2019年,幾乎只有中國業者會來參與。」

尤其這兩年受到疫情衝擊,影視產業整體投資意願下滑,台灣在2020年娛樂媒體市場營收下滑3.3%,來到147億美元,作品的產量也因此大幅降低。

文策院
圖/ 文策院

為了解決前兩項「痛點」,文策院在去年11月宣布展開「第一哩路」投資方案,由文策院和民間業者共同投資文化創作者,吸引超過40組製作團隊進到產製階段,類別也擴大到漫畫、遊戲等產業,醞釀將近一年,不少作品在今年就要進到市場開賣,利用資金的挹注大幅提升作品質量,同時也增加對國際買家的吸引力。

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2020內容交易市場
圖/ 圖片提供 / 文化內容策進院

線上展會觸及海外買家,預期參與人數創新高

而疫情帶動線上展會的升級,更是大幅提升國外買家的參與意願,不需要勞師動眾跨海來台,就可以把有興趣的作品盡收眼底,後續媒合會也能線上舉行,丁曉菁說:「這兩年的科技發展,其實讓我們跨越了過去距離的藩籬,預期今年的買家數量會創新高。」更期待產值跟著創紀錄,帶領台灣優秀作品進軍國際市場。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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