「資安思維」也需要轉型!即時通報加合作聯防,打造健全生態系
「資安思維」也需要轉型!即時通報加合作聯防,打造健全生態系

由台灣電腦網路危機處理暨協調中心(TWCERT/CC)與財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC)所主辦的「2021台灣資安通報應變年會」於日前(3日)盛大展開,作為臺灣年度資安盛會,本屆年會參與人數超過六百餘人,盛況空前。

有鑑於近年資安攻擊事件愈趨複雜與頻繁,今年主題聚焦於「跨域聯防-建構韌性安全的數位環境」,並邀請到產官學研界重量級代表蒞臨現場,包含國家通訊傳播委員會委員與日本、印度、泰國等國代表,以及鴻海、日月光、華碩、威聯通等科技大廠專家,共同探討公私聯防與即時通報的重要資安議題。

TWCERT/CC
圖/ 2021台灣資安通報應變年會提供

本次年會開場邀請到台灣網路資訊中心李育杰董事長,及國家通訊傳播委員會鄧惟中委員、行政院資通安全處林春吟副處長,與美國在臺協會經濟組組長Dannielle Andrews等嘉賓致詞。其中,李育杰董事長表示,「資訊安全的影響層面現已擴大至企業組織與社會國家層級,TWCERT/CC未來會持續落實民間資安聯防,積極建立多元且有效的威脅情資分享管道,推動國際資安交流,促進企業資安意識提升。此外TWCERT/CC近期也建立了勒索軟體防護專區antiransom.tw,協助國內企業對抗勒索軟體,提供事前預防、事中處理、事後回覆等指南,以降低企業衝擊與損失」。

「即時通報」與「公私聯防」,建構5G時代下的企業資安韌性

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圖/ 2021台灣資安通報應變年會提供

在年會上半場,國家通訊傳播委員會孫雅麗委員針對「5G萬物聯網時代的安全供應鏈管理」進行主題演講,孫雅麗委員指出,隨著5G技術與網路建設普及,5G技術將行動網路架構,進一步推向網路功能軟體化與虛擬化,以及開放式的系統運營架構,而這也正形成電信產業的新趨勢並塑造新的前景。未來面對萬物聯網的趨勢,全球供應鏈將曝露在更多的安全威脅下,政府與各企業單位受到的供應鏈攻擊也將更趨頻繁與複雜,因此如何透過公私單位協力合作,打造具有韌性的供應鏈環境是眾人當前須正視的關鍵議題。

在國際CERT座談會中,來自日本、印度與泰國之代表,亦各自分享公私部門聯手防禦之實際經驗與案例,並針對企業如何預防、應變與處理勒索攻擊提出具體建議。透過借鏡他國公私聯防之成功經驗,期待提升我國資安防護能力,加速台灣資安與國際接軌進程。

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圖/ 2021台灣資安通報應變年會提供

供應鏈安全不只是一條「鏈」! 資安思維需轉型,跨域打造健全生態系

為因應科技業近年愈趨嚴峻的資安威脅,並提升企業資安防護意識,下午場邀請到眾多科技大廠專家現身分享資安應用之案例與經驗。其中,鴻海研究院李維斌執行長以「透過Cybersecurity邁向供應鏈韌性之路」為主題帶來專題演講,除以自身經驗出發說明資訊長(CIO)與資安長(CISO)的職責分工與角色困難,並分享到供應鏈安全不只是一條「鏈」,更是一個網路,一個生態系。

在物聯網的時代下各方互相依存,因此資安防護將面臨更高難度的挑戰,各企業皆須認識風險等級並隨時做好最壞的準備。此外,也點出資安從業人員的長期職涯發展,以及如何讓其成為企業能夠長期依賴的夥伴,是未來值得關注的議題。而專注於AI資安領域的奧義智慧科技創辦人邱銘彰,也從資安從業人員之角度分享資安策略的專業見解,探討未來資安的新起點。

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圖/ 2021台灣資安通報應變年會提供

壓軸登場的科技業資安高峰座談,則由國家資通安全會報技術服務中心吳啟文主任主持,並邀請日月光李政傑副總經理、華碩電腦金慶柏資安長、威聯通龔化中技術長等重量級業界專家交流與分享。在本次座談中,業界專家們分別針對高科技業資安威脅現況、後疫情時代的資安防護策略以及勒索軟體的公私聯防等三大面向進行討論,期待透過實務經驗分享與心法交流,提升企業在後疫情時代下對於資安防護之認知,更有效地因應日益猖獗的勒索軟體攻擊。

資安防護並非一蹴可及,亦非企業單打獨鬥便能夠應付。面對層出不窮的資安攻擊事件,「資安聯防」與「即時通報」是政府近年大力宣導之概念,唯有透過各界合作,以完善的安全防護計畫,搭配熟練的緊急應變程序,才可妥善處理突發的資安事件。若未來企業面臨資安事件,應透過TWCERT/CC進行資安事件通報,不僅能夠加速解決資安問題,也能降低資安事件所發生的衝擊,並進行損害控制,提升企業資安防護量能。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #隱私與資安
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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