「資安思維」也需要轉型!即時通報加合作聯防,打造健全生態系
「資安思維」也需要轉型!即時通報加合作聯防,打造健全生態系

由台灣電腦網路危機處理暨協調中心(TWCERT/CC)與財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC)所主辦的「2021台灣資安通報應變年會」於日前(3日)盛大展開,作為臺灣年度資安盛會,本屆年會參與人數超過六百餘人,盛況空前。

有鑑於近年資安攻擊事件愈趨複雜與頻繁,今年主題聚焦於「跨域聯防-建構韌性安全的數位環境」,並邀請到產官學研界重量級代表蒞臨現場,包含國家通訊傳播委員會委員與日本、印度、泰國等國代表,以及鴻海、日月光、華碩、威聯通等科技大廠專家,共同探討公私聯防與即時通報的重要資安議題。

TWCERT/CC
圖/ 2021台灣資安通報應變年會提供

本次年會開場邀請到台灣網路資訊中心李育杰董事長,及國家通訊傳播委員會鄧惟中委員、行政院資通安全處林春吟副處長,與美國在臺協會經濟組組長Dannielle Andrews等嘉賓致詞。其中,李育杰董事長表示,「資訊安全的影響層面現已擴大至企業組織與社會國家層級,TWCERT/CC未來會持續落實民間資安聯防,積極建立多元且有效的威脅情資分享管道,推動國際資安交流,促進企業資安意識提升。此外TWCERT/CC近期也建立了勒索軟體防護專區antiransom.tw,協助國內企業對抗勒索軟體,提供事前預防、事中處理、事後回覆等指南,以降低企業衝擊與損失」。

「即時通報」與「公私聯防」,建構5G時代下的企業資安韌性

TWCERT/CC
圖/ 2021台灣資安通報應變年會提供

在年會上半場,國家通訊傳播委員會孫雅麗委員針對「5G萬物聯網時代的安全供應鏈管理」進行主題演講,孫雅麗委員指出,隨著5G技術與網路建設普及,5G技術將行動網路架構,進一步推向網路功能軟體化與虛擬化,以及開放式的系統運營架構,而這也正形成電信產業的新趨勢並塑造新的前景。未來面對萬物聯網的趨勢,全球供應鏈將曝露在更多的安全威脅下,政府與各企業單位受到的供應鏈攻擊也將更趨頻繁與複雜,因此如何透過公私單位協力合作,打造具有韌性的供應鏈環境是眾人當前須正視的關鍵議題。

在國際CERT座談會中,來自日本、印度與泰國之代表,亦各自分享公私部門聯手防禦之實際經驗與案例,並針對企業如何預防、應變與處理勒索攻擊提出具體建議。透過借鏡他國公私聯防之成功經驗,期待提升我國資安防護能力,加速台灣資安與國際接軌進程。

TWCERT/CC
圖/ 2021台灣資安通報應變年會提供

供應鏈安全不只是一條「鏈」! 資安思維需轉型,跨域打造健全生態系

為因應科技業近年愈趨嚴峻的資安威脅,並提升企業資安防護意識,下午場邀請到眾多科技大廠專家現身分享資安應用之案例與經驗。其中,鴻海研究院李維斌執行長以「透過Cybersecurity邁向供應鏈韌性之路」為主題帶來專題演講,除以自身經驗出發說明資訊長(CIO)與資安長(CISO)的職責分工與角色困難,並分享到供應鏈安全不只是一條「鏈」,更是一個網路,一個生態系。

在物聯網的時代下各方互相依存,因此資安防護將面臨更高難度的挑戰,各企業皆須認識風險等級並隨時做好最壞的準備。此外,也點出資安從業人員的長期職涯發展,以及如何讓其成為企業能夠長期依賴的夥伴,是未來值得關注的議題。而專注於AI資安領域的奧義智慧科技創辦人邱銘彰,也從資安從業人員之角度分享資安策略的專業見解,探討未來資安的新起點。

TWCERT/CC
圖/ 2021台灣資安通報應變年會提供

壓軸登場的科技業資安高峰座談,則由國家資通安全會報技術服務中心吳啟文主任主持,並邀請日月光李政傑副總經理、華碩電腦金慶柏資安長、威聯通龔化中技術長等重量級業界專家交流與分享。在本次座談中,業界專家們分別針對高科技業資安威脅現況、後疫情時代的資安防護策略以及勒索軟體的公私聯防等三大面向進行討論,期待透過實務經驗分享與心法交流,提升企業在後疫情時代下對於資安防護之認知,更有效地因應日益猖獗的勒索軟體攻擊。

資安防護並非一蹴可及,亦非企業單打獨鬥便能夠應付。面對層出不窮的資安攻擊事件,「資安聯防」與「即時通報」是政府近年大力宣導之概念,唯有透過各界合作,以完善的安全防護計畫,搭配熟練的緊急應變程序,才可妥善處理突發的資安事件。若未來企業面臨資安事件,應透過TWCERT/CC進行資安事件通報,不僅能夠加速解決資安問題,也能降低資安事件所發生的衝擊,並進行損害控制,提升企業資安防護量能。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #隱私與資安
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓