Netflix《怪奇物語》等5款手遊正式上線！無需額外付費、有帳號會員就能暢玩|數位時代 BusinessNext

Netflix《怪奇物語》等5款手遊正式上線！無需額外付費、有帳號會員就能暢玩

Netflix浩浩蕩蕩跨足遊戲界，如今終於有階段性成績，在App內推出5款遊戲，不過目前僅有Android版本，iOS用戶必須再等等。

無廣告、無內購、無需額外購買

「人人皆愛玩遊戲，無論是體能遊戲，還是《魷魚遊戲》（Squid Game）。」Netflix遊戲開發副總裁麥克・沃度（Mike Verdu）在宣告的開端俏皮地說。

特別的是，目前Netflix表示，遊戲內皆無廣告、無需額外費用，也沒有App內購買，只要有Netflix帳戶即可暢玩，且同個帳戶內的所有使用者也都可以玩。也有可以離線遊玩的部分，不用擔心被網路綁死。但Netflix也特別強調，現階段推的遊戲將不對兒童使用者開放。

雖然5款遊戲都完全免費，代表遊戲目前對Netflix來說是增加黏著度、增加Netflix開啟時間的手段，但另外要注意的重點，是增進訂戶成長以及測試IP的管道，透過遊戲的表現，能夠證明IP更廣泛發展的可行性。

另外可以注意的是，先行版本為Android，Netflix僅表示iOS版本會在幾個月內上線，Android先行的原因只是「現在還在很早期的階段」。不過依過去經驗，蘋果實在不喜歡「商店內還有商店（store inside store）」的概念，舉例來說微軟的串流遊戲平台Game Pass在2020年推出的時候，蘋果就將其從App Store中移除，強調Game Pass中100多款遊戲應該獨立上架至App Store，後來微軟轉向以瀏覽器開啟的方式取而代之。

儘管Netflix沒有說明，是否遭遇到與微軟相同的狀況，但相信蘋果真的不好搞。

收購遊戲公司，強化Netflix遊戲版圖

在今年7月，Netflix的財報會議上，Netflix就宣佈將進軍行動遊戲。被視為繼2007年從DVD租借服務跨界至串流媒體以來，Netflix最具標誌性的業務範疇拓展。

切入遊戲的走向也不令人意外，2018年Netflix執行長里德．海斯汀（Reed Hastings）就首度在股東信中提到，歐美熱門的遊戲《要塞英雄》是Netflix最大的競爭對手，共同爭取所有用戶的眼球時間，並聲稱這款遊戲帶給他們的威脅甚至比HBO來得更強大。

今年9月，Netflix也宣佈收購第一間遊戲公司Night School Studio。其曾在2016年推出驚悚冒險遊戲《Oxenfree》。 Netflix遊戲業務主管麥克．維杜（Mike Verdu）表示，「在為全球會員打造良好遊戲體驗上，我們還在早期階段，因此我們很高興今天能宣佈Night School Studio將加入Netflix。」

Netflix強調，他們會繼續與全球的開發者合作，攜手業界頂尖人才為會員打造各種類型的獨家遊戲，並強調未來遊戲都沒有廣告或內購，希望用戶們拭目以待。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。