華碩變身台灣供應鏈第一強
華碩變身台灣供應鏈第一強
2003.02.15 | 科技

導入B計畫後,論客戶下單後縮短的交貨天數,華碩不是最短,但論『示範性』效果,華碩堪稱第一,」擔任計畫主審的政大企管系教授黃思明,具體地形容華碩導入B計畫的成果。
在導入B計畫的15家本土中心廠中,2001年結案時,華碩在電子化供應鏈上,累計了979家下游零組件供應商連線,規模是其他導入廠商的2倍以上(第2多為大同的372家),至今上線供應商更超過1200家。
究竟,是什麼原因讓華碩串起這麼多供應商?
「大環境促使華碩意識到,供應鏈效率不提昇,很難在產業立足,」華碩資訊長鮑詩詞說道。華碩近年的產品線,已從起家的主機板,逐漸拓展到筆記型電腦、光碟機、各類PC卡、遊戲機等,「戰場擴大,要開始懂得運兵、建立後勤。」
參與B計畫,也是為了提供更好的服務給客戶。「A計畫成效如何?很大的決定成分在B計畫,」惠普服務事業群總經理謝儒生指出。當惠普、IBM導入A計畫後,針對市場變動而每天修改的出貨預測及實際訂單資訊,若只到代工廠商,沒辦法同時傳給下游零組件廠商手中,並無法真正降低產業的庫存。「華碩扮演著供應鏈中資訊傳遞的角色,將客戶針對市場變化所做的出貨預測與訂單,即時、準確地傳達給零組件供應商,」鮑詩詞形容。

**扮演B計畫的火車頭

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因此,包括華碩在內的15家本土中心廠,就是整個B計畫成敗的關鍵。黃思明指出,2000年推廣B計畫時,中心廠主要為仁寶、宏碁(緯創)、英業達、大同等組裝,或是華碩、微星等主機板廠商,期望能帶動下游的供應商,「就像包粽子,在上游一拉繩頭就是一串。」
「在資訊產業專業分工的時代,採購已從單純的買賣關係,提升為策略採購(strategic sourcing),」IBM顧問群協理卓宗翰說道,「導入e化作供應鏈管理,已不是有了會很酷,沒有也可以,而是廠商生死存亡的關鍵,」他解釋:在毛利降低、市場多變下,每家廠商都面臨著強大的時間壓力--越快出貨,跌價損失越小。國際大廠選擇代工的條件,除了品質外,現在更加注重彼此協同設計、交貨時間準時、數量精準等關鍵條件。「產業越不景氣,採購的重要性更顯重要,」光寶科技總採購長邱輝欽指出,電子採購除了效率提升、人力節省的好處外,由Internet建立起上下游的供應鏈,可使資訊透明度增加,掌握未來市場預測的資訊,廠商能隨時控制庫存。
以筆記型電腦為例,現在每台代工毛利率僅約6%到10%,但在過去,廠商存貨為營收的15%到20%,庫存天數為45到60天,以PC產品每月跌價15%計算,光存貨損失就抵銷掉3%到6%的毛利率,在不景氣的情況下,「這幾percent一不小心,就讓廠商賠本生產了,」資策會MIC主任詹文男分析。
對華碩而言,導入B計畫,最大的好處便是採購流程電子化,以及庫存降低。現在華碩下訂單給供應商的處理時間,從2天降至不到1小時,各供應商零件準時送達,讓華碩生產規劃的正確率,從60%提高到95%,而精確的零組件供應與生產規劃,使得供應商出貨不及所造成停工待料頻率減少45%以上,華碩的庫存天數,更從49天降低為20天,庫存成本足足降低了1倍。
要達到這樣的效益,提高與下游供應鏈的互動,是最徹底的方法。

**串聯起千家供應商

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B計畫中心廠串起下游供應鏈,會先針對供應商的資訊能力進行分類,而採用不同的方式。
以華碩為例,依資訊能力把供應商分為兩類,規模較大、資訊能力較為完整的供應商,如鴻海(聯結器)、國巨(被動原件)、世平興業(半導體原件)等20多家大廠,採用「系統對系統」的方式,每天的出貨預測、訂單變化、生產規劃,以RosettaNet為傳輸統一的標準格式,直接就從華碩的ERP傳到供應商的ERP上,讓供應商準備所需要的數量。
但挑戰最大的,則是更多規模較小、資訊能力較為不足的中小企業供應商。鮑詩詞回憶,在華碩的上千家供應商中,以中小企業為主,對e化接受程度較低,並非每家都意支付龐大的資訊投資,華碩除了不斷對供應商推廣,舉辦說明會外,也與微軟、鼎新等軟體廠商合作辦教育訓練,幫這些夥伴導入初階e化的概念。
現在,在華碩採購的網站上,每個上線的小型供應商都擁有一個帳號,只要使用Internet瀏覽器登入,就能獲得最新採購資訊以及市場變化狀況,同樣也可每天進行產能規劃與庫存調整,電子化訂單也能在網站上處理。鮑詩詞指出,導入B計畫最主要的精神,是要用Internet建立起供應鏈效率,在這個前提下,華碩會提供協助給供應商,儘量幫助它們不用轉換系統,就能與華碩連線,「當然,供應商產品品質,仍是首要考量。」
在與鴻海連線的過程中,還發生了一段小插曲。由於鴻海的主要生產線,散佈中國各地,未必每座廠房都有ERP,儘管與在台灣的鴻海總部連線了,但並沒有辦法同步連到各生產線上,在導入過程雙方不斷協調,最後,鴻海的資訊工程師實地到中國2個月進行測試,而華碩則協助鴻海在中國的工廠,以瀏覽器登入華碩網站的方式,解決問題。鮑詩詞指出,就因為華碩積極的態度,使得供應商也跟著積極起來,在1年內,與900多家供應商完成連線。

**成為供應鏈的資訊中心

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儘管B計畫已經結案,但後續的效益,則逐漸讓台灣成為產業供應鏈上的資訊中心。以筆記型電腦為例,對於CPU等關鍵零件的規格及供應商,採購決定權仍在客戶端,康柏決定採用英特爾的CPU,負責代工組裝的英業達,就只能對英特爾採購,並沒有方法採用其他廠商的CPU。
過去,台灣廠商只能被動地配合英特爾,進行CPU採購,但B計畫完成後,供應鏈上產能規劃與市場趨勢的資訊,匯集到台灣廠商這邊,也使得英特爾轉為配合,在B計畫後,更因此來台成立發貨倉庫,配合台灣廠商的生產組裝進度,「現在,管他國外還是國內的供應商,整條供應鏈的效率最大!」英業達集團副總裁賴明彰說道,在英業達B計畫中,英特爾和光寶、鴻海、國碁等一樣,是10家ERP對ERP的供應商之一。
此外,B計畫的「示範」效用,也逐漸在其他廠商身上顯現。半導體通路大廠世平興業,近來就積極與作網路產品的客戶智邦建立類似B計畫的連線,希望做到出貨預測與生產規劃資訊同步交換。世平興業資訊管理處副總經理謝加川指出,科技通路的特色,在於兩邊都是國際級廠商。世平主要將英特爾、德州儀器、飛利浦這類半導體大廠的CPU、晶片組等產品,代理銷售給廣達、仁寶、華碩、智邦等代工廠商,產品種類繁多,在市場變動快速的趨勢下,處理資訊的技術格外重要,「雖然沒補助金,但還是很積極,」謝加川開玩笑指出,「客戶需要什麼服務,就提供什麼,這不就是台灣科技產業的彈性嗎?」
同樣的,對彈性的追求,也是華碩成功導入B計畫後,下一步發展的重點。

**追求彈性的極致

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鮑詩詞指出,B計畫成功串起台灣供應商後,同樣的方式,也將推廣到國外的供應商,就近滿足國外的生產線需要。而建立起高效率的供應鏈後,今年正著手將華碩自有品牌的產品系統,導入B計畫的成果上,未來,從全球各地華碩經銷商得到的出貨資訊,也可同步透過Internet,傳給下游供應商,以利增加自有品牌產品的出貨效率。
此外,延續B計畫之後的金流C計畫、物流D計畫,華碩也是積極參與的中心廠。「目標是建立起全球運籌的能力,」鮑詩詞指出,除了藉由更快的物流系統出貨給客戶外,建立起的物流體系,也可應用在代工客戶瑕疵品退貨的維修上,「維修一定牽涉到採購,所以要有B計畫的供應商基礎,而美國維修成本高,若將維修移到中南美洲,可省下可觀的成本,這就必須要有D計畫配合。」
藉由B計畫串起整個供應鏈,不僅讓華碩等中心廠受惠,更是把台灣廠商整體的效率與彈性進一步提升,而效率與彈性,也是過去10年台灣資訊產業以代工傲視全球的關鍵,只是這一次,面對的是個競爭更激烈的未來。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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