全聯推「滿月紅利」會員新制,客單價增長近3成!點數怎麼玩才能留粉?
全聯推「滿月紅利」會員新制,客單價增長近3成!點數怎麼玩才能留粉?
2021.11.09 | 新零售

擁有1300萬會員的超市龍頭全聯,靠著自有支付工具PX Pay推動會員數位化,為了拉高支付率,今年9月1日推出「滿月紅利」會員新制,分成銅、銀、金、鑽石4個消費額度門檻,首創「以月為單位」的計算方式,強調免繳交高額的年費,上線後帶動今年10月業績年成長2成,透過消費數據的累積,下一步全聯要強化精準行銷。

會員新制上線有哪些成效?全聯行銷部協理劉鴻徵表示,「新制上線第一個月,每月消費不滿2000元的人,從80%降到75%,少了5%, 」其中最大宗的2000元銅級會員,客單價成長近3成(28%),每月多來全聯消費1次。

分析800萬PX Pay會員,劃分出4個消費門檻

不過,一般零售業做會員分級制都以年為單位,包含誠品、好市多等,但全聯在設計以月份計算的會員制時主要考慮兩點: 促成購買、顧客忠誠度

之所以用月份為單位,劉鴻徵表示,消費者每月來全聯消費4~5次,若點數是一年才給回饋,消費者必須要等很久,透過以月來計算,消費者較有感,也有些婆婆媽媽會直接把每月菜錢儲值到PX Pay以控制預算,「對消費者來說,也是精打細算每個月怎麼花這筆錢。」

過去全聯靠著福利點數回饋,與客人維持聯繫,在全聯單筆消費100元,贈送3點福利點(10點折1元),且點數沒有使用期限。

在特殊節慶還會有高額點數回饋,如滿1000元送800點、滿500元送120點,「希望讓消費者一次買多一點,但實際上我們的東西很難一次賣到很多,許多消費者自然就會放棄參加。」

全聯新推出「滿月紅利」會員制度,首創以分月為一週期計算的玩法,消費者免付高額年費,只要到全聯消費並使
全聯新推出「滿月紅利」會員制度,分成銅、銀、金、鑽石4個消費額度門檻,首創「以月為單位」的計算方式。
圖/ 全聯

為掌握各類型顧客的消費模式,全聯透過自有支付PX Pay累積的800萬會員,依會員的年度金額、消費頻次劃分出PX 17個族群,像是PX 1~2屬於業務型,特別會在大檔期消費來賺點數、PX34屬於高貢獻度消費者、PX 5~6屬於一般消費者,PX7則是一個月來全聯一次,連結較弱。

因此透過PX 1~7個族群劃分出2000元、4000元、6000元、1萬元4個級距門檻,分別為「銅」、「銀」、「金」、「鑽石」等級,只要會員每月消費達到門檻,即可回饋該等級的福利點。如最高等級的「鑽石」會員,消費者每月到全聯消費滿1萬元即可升等,加贈點數1300點、若含有單筆消費滿100元福利點2倍送,等於回饋最高達3.1%。

舉例來說,像是PX6消費族群,過去每月平均在全聯消費1600元,透過設定2000元的消費門檻,會讓消費者願意增加消費金額,跨入該門檻,達到「促成購買」的效果。

一年發12億元福利點數,會員制成功關鍵:讓點數比錢更有價值

而會員制要吸引人,提升顧客忠誠度,關鍵在於「點數」。劉鴻徵透露,目前全聯每年投入發放福利點數高達12億元,不同於其他同業是採取現金折扣的模式,「有時候折扣給消費者會沒感覺,但給點數就像留了一個東西在口袋裡,讓消費者願意再來消費。」

全聯超級週年慶不只推出商品優惠,更為回饋逾1,200萬名會員,將PX Pay「滿月紅利」拉高回饋幅度
劉鴻徵透露,目前全聯每年投入發放福利點數高達12億元。
圖/ 全聯

而且,全聯董事長林敏雄很早就定調「全聯點數永久使用,沒有使用期限」,劉鴻徵預估,未來在投入跨通路的點數合作時,可能多數點數兌換都會落在全聯,因為大部分的人都有民生用品的採購需求。

但要如何發揮點數的價值?劉鴻徵認為,「在於商品的開發,到底點數可以換到什麼東西?讓點數比錢更有價值!」像是近年來全聯印花集點推出鑽石鍋、Hello kitty換購等,透過開發特殊的贈品,或是消費者用點數能以便宜的價格買到商品,都是提升點數價值的方法。

劃分出10種會員樣態,下步強化精準行銷

而透過會員制度所累積的消費數據,下一步全聯將著重在精準行銷,目前已依據會員的生活方式劃分出10種會員樣貌,像是「下班後的烹調大師媽媽」、「跟傳統市場不熟的新興煮婦」或是「熱愛烘焙香的螞蟻人」,詳細描繪出會員的年齡層及採購習慣。

當在推行銷活動時,就會去推播適合的消費族群,不管是手機簡訊或App通知,但在行銷自動化程度還不高,目前手動廣發居多。劉鴻徵表示,現階段內部還在做一些條件測試,預計未來走行銷自動化後,不僅可節省90%人力,也可以做更細緻化的行銷活動,每件商品能夠做到真正的投其所好。

劉鴻徵表示,不少供應商也對這些消費數據感興趣,未來全聯也計劃與供應商共享,一起導客到店裡,增加彼此的銷售業績。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #會員經濟 #全聯
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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