全聯砸百億併購大潤發後，下一步劍指家樂福？拆解林敏雄背後的三大盤算|數位時代 BusinessNext

超市龍頭全聯上週五（22日）閃電宣布收購大潤發，取得法國歐尚集團、潤泰集團所有股權達95.97%，推估交易金額達130億元，一舉跨足量販通路。全聯併購大潤發之舉，外界解讀是劍指家樂福，但有專家認為，家樂福退出亞洲市場是遲早的事，台灣零售界最終可能是統一集團對上全聯的局面。

今年以來大潤發、家樂福出售傳聞滿天飛，全聯董事長林敏雄在一場活動上透露，兩家店都來找過全聯談收購，證實出售傳聞。當時他搖搖頭說，「兩家都要賣、要當第一名才能活，代表量販不是好行業，」如今出手併購大潤發，林敏雄背後的思路是什麼？

量販業競爭激烈，全聯併購大潤發有三個目的

根據未來流通研究所的資料，台灣量販業前三大品牌就囊括86.8%市佔率，分別為美式賣場好市多（42.8%）、法商家樂福（32.3%）、第三為大潤發（11.7%），因此林敏雄口中的「不是好行業」，其實是市場太競爭。

「（量販業）若不是業界前三大，難以達成規模經濟，獲利能力就不會很好，」未來流通研究所總監林原慶認為，「全聯透過併購搶市占，也是較聰明的作法。」

原因一：零售業界線模糊化，加速全通路佈局

為何全聯要買大潤發？第一是零售產業競爭界線模糊化，佈局全通路成顯學。在零售的產業別中，分為量販、超市、超商、百貨等，但競爭界線也越來越模糊，「即便是超市龍頭，但挑戰不只來自超市的競爭者，也可能是超商或量販業者，因此跨產業別的經營，變成台灣零售業不得不做的策略。」林原慶說。

端看檯面上的發展，量販店做社區「超市」、超市則是「量販化」，就連便利商店也想開大型綜合旗艦店。像是家樂福去年底收購199間頂好Wellcome超市以及25間Jasons超市，深耕經營社區型超市與頂級超市；全聯近期也在南港開4,000坪首家旗艦店，除超市外，其餘空間租給全國電子、金玉堂、鞋全家福等業者，滿足一站式購物需求。

便利超商也動作頻頻，統一集團在高雄開出第一間300坪「優質生活館」，除了賣超商的商品外，也可以買到星巴克、Mister Donut、COLD STONE、博客來等超過10個品牌。

林原慶觀察，零售業透過發展小型店、中型店、大型店，到網路購物、無人店等，透過整合線上與線下的全通路模式，方方面面貼近消費者不同需求，特別是疫情後，消費者大量在量販超市採購民生物資；即便不出門，業者也推出許多網購方案。

而買下大潤發，對全聯來說，也是補上量販通路的拼圖，無論是物流、商品結構、消費客群等都是互補。

延伸閱讀：「併購行家」全聯從66家門市搖身成超市巨頭，專家：若四大超商想賣也會有興趣

原因二：發展一站式購足生鮮電商

第二個原因是，全聯併購大潤發後，更能強化經營一站式購足的生鮮電商，來對抗像是momo等綜合型電商。商業研究院國際數位研究所所長戴凡真分析，全聯想做出「以店為中心」的電商模式，社區超市據點多，可結合短距離的外送服務；而量販店有一次購足和量大的特性，可強化電商平台的規模與營運效率。

且目前無論是momo、PChome，生鮮電商發展都還在起步階段，全聯透過併購大潤發能補足非生鮮類商品，因為量販店含有銷售3C家電、家俱、服飾等服務，商品結構較多元。

原因三：靠併購壯大自己，拚規模經濟

全聯董事長林敏雄曾說，「 零售業得靠規模，市佔率如果不大，一定會被消滅。 」自1998年林敏雄接手全聯僅有66家店，不斷透過併購來壯大自己，陸續在2004年起併購楊聯社、台灣善美的、台北農產超市、全買超市、松青超市，以及最近一次2018年收購老字號麵包品牌白木屋。

林原慶分析，零售產業本來就有大者恆大的趨勢，「所有先進零售市場的國家，都會誕生非常巨大零售業，如美國沃爾瑪、日本零售集團7&I控股、英國TESCO超市、德國METRO超市」，如今全聯門市10月底前將破1,060家，已是本土超市霸主，林敏雄勢必會持續擴張版圖。

未來全聯在量販超市版圖上，最大競爭對手是誰？林原慶指出，以市佔率來看，全聯接下來最大競爭者為好市多、家樂福，其中好市多商業模式特殊，也很難再出現第二個好市多，甚至林敏雄也曾說過「看不懂好市多」。

而台灣家樂福接下來也可能面臨出售，不論哪一個零售業併購家樂福，都將與全聯形成競爭的局面。

誰會買下台灣家樂福？專家：統一在等待時機

不過外界最好奇的是，為何最後全聯選擇併購大潤發，而不是家樂福？以台灣家樂福股東結構來看，法國家樂福持股六成，統一集團持股四成（旗下統一企業持股20.5%、統一超商持19.5%股份），而台灣是家樂福在亞洲僅存的據點，法商欲出售手上的股權，「若全聯購買家樂福法國總公司股份，將形成與統一集團共同持有，會讓整合或併購變得複雜，」林原慶分析。

據知情人士表示，家樂福主要是法國想賣、台灣不想賣，且買家也不限在台灣，來回溝通評估需要花較長的時間，「家樂福只是至今還沒定案，不代表全聯就沒有機會，」因此接下來家樂福出售案，勢必是業界關注的焦點。

戴凡真則認為，家樂福退出亞洲的態勢只是「拖多久」的問題，最後的買家合理應是統一，統一現在沒動靜是在等好時機、好價錢，以及思考如何整合超商、超市、量販店，「家樂福是他的嘴邊肉，只是看什麼時候吃」，最終台灣的零售界可能是統一對上全聯的局面。

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責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。