FunNow完成4.2億元B輪募資,PChome、KKday與緯創都成新一輪投資人
FunNow完成4.2億元B輪募資,PChome、KKday與緯創都成新一輪投資人

主打都會玩樂即時預訂平台FunNow於今(9)宣布獲得1,500萬美元(約為新台幣4.2億元)的B輪募資。

此次資金的投資人相當多元,由馬來西亞Perfect Hexagon Commodity and Investment Bank與韓國創投Ascendo Ventures共同領投,新加入的投資人包含PChome網路家庭、 KKday及緯創資通。其他既有投資人如中華開發資本、達盈管顧、宏準管顧、三普旅遊集團、日本NEC Capital Solutions Limited與Venture Labo Investment Co., Ltd.合資的CSV Venture Fund均加碼跟投。

投資人包含PChome、KKday、緯創

有趣的是投資人名單中出現了PChome、KKday與緯創,FunNow表示,過往募資多為財務投資人,而在此次募資中新加入3家企業投資人(CVC),便是希望透過股權投資、深化雙方合作,用聯盟的方式來加速生態系的快速增長。

PChome在疫情以來陸續出手投資了多家新創,包含入主21世紀數位科技、投資香港物流公司Pickupp,貫徹2020年年底新投資長暨策略長周磊上任後,加強投資台灣新創的目標。PChome網路家庭執行長暨總經理蔡凱文說:「此次投資是看好FunNow在OMO上的表現,不論是為服務業數位轉型,或是洞悉消費者習慣轉變的技術應用,FunNow是這塊領域先行者。」

而緯創已經是台灣目前新創投資的熟面孔,除了與AppWorks合作開設加速器之外,近期也加入了矽谷教育新創MEandMine的募資。

KKday則是3家CVC中較為特別的存在,對主打目的地旅遊的KKday,FunNow是消費者在旅遊時的「最後一哩路」。舉例來說,消費者在規劃行程時會打開KKday,但是在旅遊中除了票券之外可能就不會再打開。FunNow則是消費者在旅遊中仍有機會不斷打開的App,KKday投資FunNow應該要有更深度的合作,也是外界期待的方向。

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FunNow共同創辦人暨執行長陳庭寬表示,股東陣容不只代表資金的挹注,更代表國際資源的連結。
圖/ 蔡仁譯攝

此輪的投資人組合多國與多元,FunNow共同創辦人暨執行長陳庭寬表示,股東陣容不只代表資金的挹注,更代表國際資源的連結,FunNow希望透過資本市場,更快速取得東南亞服務預訂平台的領先地位。

此次共同領投的Ascendo Ventures管理總監Aaron Shin 表示,FunNow在疫情間的表現呈現公司營運狀況健康,並看好後疫情時代各市場國內娛樂消費的發展潛力,未來將在國際接軌上給予更多的協助。

5月3級警戒海嘯來臨,至8月FunNow營收已回復至疫情前8成

2020年起新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)肆虐全球,至今對生活服務電商仍是很大的衝擊,尤其在東南亞疫情依然嚴峻的期間,要完成募資並不容易。

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FunNow共同創辦人暨全球策略長張家甄表示,在疫苗普及的基礎上,預料疫情將逐漸控制,而國內消費振興將會是各個國家的首要目標。
圖/ 侯俊偉攝影

例如台灣市場今年5月進入三級警戒,歷經3個月疫情不穩定的階段,但到了8月,FunNow月營收已經恢復疫情前的8成。FunNow共同創辦人暨全球策略長張家甄表示,在疫苗普及的基礎上,預料疫情將逐漸控制,而國內消費振興將會是各個國家的首要目標。

各國的邊境開放還需要一段時間,但國內消費的反彈可以期待。FunNow預計台灣、香港與馬來西亞,第四季營收將創歷史新高。B輪資金挹注後,將有助於擴大行銷量能,提高品牌知名度與市占率。

此次B輪募資完成,對於FunNow的發展也是一劑強心針,負責FunNow東南亞市場執行總監Philip Ting表示,過去近2年在疫情的期間,觀察到不少東南亞類似服務的團隊陸續結束營業或轉型,「例如東南亞新創Offpeak與獨角獸Gojek也關閉旗下提供整合生活服務的GoLife。」

目前國際上勝出的綜合生活服務平台,僅有中國的美團與美國的Yelp,歐洲與東南亞尚未出現領先公司,此次募資後,將持續深耕東南亞,把握後疫情危機之下帶來的機會,擴張到更多東南亞市場,也不排除依循2020年併購馬來西亞TABLEAPP的成功案例,併購其他團隊。

從資本市場的角度,在後疫情時代,服務型零售業將加速數位轉型,受國際資本市場重視,短短3個月內,英國美類預訂Fresha完成1億美元融資、美國男性理髮平台Squire完成6,000萬美元融資。FunNow透露,這次B輪第一階段完成只是開端,正持續洽談策略投資,期待有更多銀彈與資源,成為東亞最大生活服務預訂平台。

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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