Meta與微軟合作!整合Workplace與Teams兩大協作工具,可互相連通
Meta與微軟合作!整合Workplace與Teams兩大協作工具,可互相連通

11月11日消息,據外媒報導,美國當地時間週三,Facebook母公司Meta宣布與微軟合作,允許客戶將Meta的企業社交網路軟體Workplace與微軟協作工具Teams進行整合,不必在兩個程序之間相互切換。

通過集成,客戶可以訪問Teams應用程式中的Workplace內容。同樣,用戶可以在Workplace應用程式中查看Teams的視訊會議。這款應用程式可以選擇性地固定在Teams導航欄上,並將包括Workplace內容的主頁。微軟Teams管理員還可以將內容標記為重要內容,以便在Workplace應用程式中進行展示。

Meta
圖/ Mashdigi

微軟Teams產品與工程首席副總裁傑夫·泰珀(Jeff Teper)表示:「我們學到的一個教訓是,地球上不會有一款獨一無二的通訊工具。人們將選擇許多工具,所以我認為,作為負責任的供應商,我們有責任確保這些應用能夠集成和互操作。」

泰珀還稱:「我們有一個共同的願景,那就是為我們的客戶提供選擇和靈活性,所以我們走到一起,幫助我們共同的客戶開啟協作,打破他們組織內部的孤島,這對我們來說具有重要意義。」

Meta和微軟之間的合作將讓在企業通訊軟體市場上競爭的兩個競爭對手聯合起來。然而,Workplace和Teams並不完全重疊。 Workplace關注的是廣泛的、全公司範圍的聯繫,而Teams關注的是員工與同事之間的即時交流。

Meta的Workplace業務負責人烏吉瓦爾·辛格(Ujjwal Singh)表示,包括沃達丰和埃森哲在內的客戶都已經要求進行這種整合。

辛格說:「我們的客戶最終使用Workplace和Teams的互補功能,而不是競爭功能。有些客戶使用Workplace,其他人則使用Teams,而我們希望為那些同時使用兩者的客戶提供支持。」

事實可能證明,這一合作關係對Meta更為有利,因為其Workplace服務在用戶數量上遠遠落後於競爭對手。

今年5月份,Meta宣布其Workplace的付費訂戶達到了700萬。微軟在7月份宣布,Teams產品目前擁有2.5億月度活躍用戶。Salesforce旗下Slack不再公佈用戶數據,但該公司表示,2019年9月擁有1200萬的每日活躍用戶。 2021年6月,Slack的付費用戶數量較去年同期增長近39%,達到16.9萬人。

除了Teams,微軟還推出了企業社交網路軟體Yammer,可以更直接地與Meta的Workplace服務競爭。今年8月,微軟表示,Yammer的使用量較去年同期翻了一番,擁有「數千萬月度活躍用戶」。

辛格表示,雖然Workplace已經與微軟Office 365、SharePoint、Azure Active Directory、OneDrive以及現在的Teams進行了匯集,但沒有與Yammer匯集。

辛格說:「我想說的是,我們在社區、聯繫、以人為本和為所有員工服務方面是做得最好。而微軟Teams在生產力方面可以說是最棒的,所以這真的是兩款最好的產品結合起來共同解決員工體驗問題。」

微軟Teams也將於12月登陸Meta Portal設備上,允許人們在團隊中使用視訊通話。最新的Teams和Workplace匯集當天就上線,企業可以與Teams共享Workplace內容。將Teams整合到Workplace中將於2022年初推出。

微軟和Meta也在為未來幾年的企業元宇宙之爭做好準備。兩家公司最近公佈了類似的虛擬空間和會議願景,但考慮到這些持續的合作夥伴關係,不排除雙方未來在虛擬現實和元宇宙努力方面進行更進一步合作的可能。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Facebook #微軟
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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