Meta與微軟合作!整合Workplace與Teams兩大協作工具,可互相連通
Meta與微軟合作!整合Workplace與Teams兩大協作工具,可互相連通

11月11日消息,據外媒報導,美國當地時間週三,Facebook母公司Meta宣布與微軟合作,允許客戶將Meta的企業社交網路軟體Workplace與微軟協作工具Teams進行整合,不必在兩個程序之間相互切換。

通過集成,客戶可以訪問Teams應用程式中的Workplace內容。同樣,用戶可以在Workplace應用程式中查看Teams的視訊會議。這款應用程式可以選擇性地固定在Teams導航欄上,並將包括Workplace內容的主頁。微軟Teams管理員還可以將內容標記為重要內容,以便在Workplace應用程式中進行展示。

Meta
圖/ Mashdigi

微軟Teams產品與工程首席副總裁傑夫·泰珀(Jeff Teper)表示:「我們學到的一個教訓是,地球上不會有一款獨一無二的通訊工具。人們將選擇許多工具,所以我認為,作為負責任的供應商,我們有責任確保這些應用能夠集成和互操作。」

泰珀還稱:「我們有一個共同的願景,那就是為我們的客戶提供選擇和靈活性,所以我們走到一起,幫助我們共同的客戶開啟協作,打破他們組織內部的孤島,這對我們來說具有重要意義。」

Meta和微軟之間的合作將讓在企業通訊軟體市場上競爭的兩個競爭對手聯合起來。然而,Workplace和Teams並不完全重疊。 Workplace關注的是廣泛的、全公司範圍的聯繫,而Teams關注的是員工與同事之間的即時交流。

Meta的Workplace業務負責人烏吉瓦爾·辛格(Ujjwal Singh)表示,包括沃達丰和埃森哲在內的客戶都已經要求進行這種整合。

辛格說:「我們的客戶最終使用Workplace和Teams的互補功能,而不是競爭功能。有些客戶使用Workplace,其他人則使用Teams,而我們希望為那些同時使用兩者的客戶提供支持。」

事實可能證明,這一合作關係對Meta更為有利,因為其Workplace服務在用戶數量上遠遠落後於競爭對手。

今年5月份,Meta宣布其Workplace的付費訂戶達到了700萬。微軟在7月份宣布,Teams產品目前擁有2.5億月度活躍用戶。Salesforce旗下Slack不再公佈用戶數據,但該公司表示,2019年9月擁有1200萬的每日活躍用戶。 2021年6月,Slack的付費用戶數量較去年同期增長近39%,達到16.9萬人。

除了Teams,微軟還推出了企業社交網路軟體Yammer,可以更直接地與Meta的Workplace服務競爭。今年8月,微軟表示,Yammer的使用量較去年同期翻了一番,擁有「數千萬月度活躍用戶」。

辛格表示,雖然Workplace已經與微軟Office 365、SharePoint、Azure Active Directory、OneDrive以及現在的Teams進行了匯集,但沒有與Yammer匯集。

辛格說:「我想說的是,我們在社區、聯繫、以人為本和為所有員工服務方面是做得最好。而微軟Teams在生產力方面可以說是最棒的,所以這真的是兩款最好的產品結合起來共同解決員工體驗問題。」

微軟Teams也將於12月登陸Meta Portal設備上,允許人們在團隊中使用視訊通話。最新的Teams和Workplace匯集當天就上線,企業可以與Teams共享Workplace內容。將Teams整合到Workplace中將於2022年初推出。

微軟和Meta也在為未來幾年的企業元宇宙之爭做好準備。兩家公司最近公佈了類似的虛擬空間和會議願景,但考慮到這些持續的合作夥伴關係,不排除雙方未來在虛擬現實和元宇宙努力方面進行更進一步合作的可能。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Facebook #微軟
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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