獲台大名譽博士學位!聯發科蔡明介鼓勵年輕人:自己選擇勇敢且走過的路最踏實
獲台大名譽博士學位!聯發科蔡明介鼓勵年輕人:自己選擇勇敢且走過的路最踏實

在台大的校慶上,聯發科董事長蔡明介獲得台大榮譽博士學位的殊榮,上台致詞的時候,他用一首美國詩人佛斯特(Robert Frost))的詩「未走之路(The Road Not Taken)」分享對於年輕人的勉勵。

那詩的開頭是「黃樹林裡岔開兩條路」,後面則接著「而我_我踏上了乏人問津的路而這造就完全不同的人生」。他提到,人生是不斷出現岔路的旅程,走自己選擇的路。不管做甚麼行業,要一直秉持開放的心胸、持續學習,不要因所學科系,受限對新知識技能的吸收。

聯發科董事長蔡明介榮獲台大榮譽博士,在演講致詞上,他用「自己選擇並勇敢走過的路最踏實」這句話鼓勵年輕學子勇於走出自己的路。
圖/ 聯發科

蔡明介用米飯與電晶體對比作為分享提到,「白米滿足人類食物需求;電晶體滿足人類精神所需」。對他而言,這好像就是走過的路,一點一點連接的一種結果呈現,參與其中感覺很實在,也心懷感激,他很有幸參與這半導體與計算時代的盛會。

他提到,未來是跨學科融合的時代,計算科技仍會是扮演重要的角色,能有這方面的基礎是好的開始。以台灣現在社會的發展水準,「我相信年輕人的選擇應該是比以前更多元化的,只要努力去探索,朝著能發揮自己長處,完成工作時有成就感的方向,應就是對的,畢竟自己選擇並勇敢走過的路最踏實」。

回首IC之路與農時回憶

蔡明介回顧從小到大的歷程,他1950年出生在台灣南部屏東,小學的記憶是農村大片稻田、甘蔗園的時代,中學的記憶是美˴蘇冷戰及太空競賽,因此啟發了個人對科學與工程的志向。二十世紀很重要的兩個發明:電晶體和電子計算機,也分別於1950年前後在美國出現。大學畢業時,正是美國矽谷IC工業開始成長的年代。

因緣際會,蔡明介畢業後第一個工作,在高雄加工區外商當測試工程師,產品就是計算器IC,但工作有點單調。也因為好奇心,要多了解IC,因此走上了留學,參加工研院IC專案計畫及之後聯電 ˴ 聯發科技的近50年IC之路。

蔡明介的工作是由工程師開始,也喜歡廣泛閱讀,隨著角色轉變,有機會都儘量用開放的心去觀察,吸收新的技能與知識,例如組織管理、經營策略等,「讓我在不同階段,持續學習去面對新挑戰,從求學到工作,時常在關鍵時刻都有重大的抉擇要做,有時可能選擇不多,只有勇敢面對」。

在這參與台灣的IC產業發展過程,看到了含大量電晶體IC的電子產品,在生活中無所不在,及其對社會進步、經濟發展的貢獻。也看到台灣從農業時代走過五十年的轉型到消費型工業,再到現在資訊科技及半導體產業的國際地位。

台大副校長陳銘憲表示,蔡董事長在其40多年職涯中專注投身於 IC 設計產業,秉持開放的心胸,面對各式挑戰,持續學習,不斷創新突破,帶領聯發科技屢屢開創新局,奠定台灣IC設計產業在全球的重要地位。

在發展科技產業的同時,蔡董事長持續支持科技教育活動,與多所大學合作培養台灣科技人才,提升台灣學術國際水準,並積極參與公益及投注社會需要。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #聯發科
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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