國內首創!新竹物流啟用自駕送貨服務、範圍近2公里,解決人力吃緊
國內首創!新竹物流啟用自駕送貨服務、範圍近2公里,解決人力吃緊

宅配業長期有司機人力不足的問題,特別是今年上半年疫情緊張,釀全台物流大塞車,低溫宅配貨量大增,面臨貨車司機荒問題。究竟「自駕車」能否解決人力不足的問題?新竹物流、工研院聯手啟動自駕物流服務,有了初步的答案。

新竹物流、工研院、新竹市政府今(15)日宣布在新竹市區啟動自駕車物流服務,是全台首個開放在「真實人車混合道路」進行自駕物流實驗測試,送貨距離全長約1.9公里。

新竹物流導入自駕物流,估年省1.2億元營運成本

啟用典禮上,包含經濟部次長林全能、新竹市市長林智堅、仰德集團首席顧問何煖軒皆出席,顯示國內首宗自駕物流的重要性。

新竹物流自駕物流
新竹物流、工研院、新竹市政府今(15日)宣布在新竹市區啟動自駕車物流服務。
圖/ 陳映璇攝影

新竹物流為仰德集團旗下子公司,1938年成立至今已有83年歷史,是國內老字號的物流公司。新竹物流總經理李正義表示,83年前從新竹發跡,從早年三輪車送米,如今跨入物流自駕車領域,不斷與工研院合作創新科技,甚至可以在新竹物流掛上「工研院的實驗場域」的招牌。

這次自駕物流測試,背後是三方的合作成果,新竹市府開放路權使用,導入工研院的自駕物流載具平台技術,以及新竹物流提供物流服務營運情境。

為什麼需要自駕物流?李正義指出,國內物流業長期面臨職業駕駛每年少30%的人力不足問題,加上電商發展,擴大B2C(企業對個人)、C2C(個人對個人)配送量的需求大增。

目前第一階段是點對點的運輸,在自駕技術導入新竹物流體系後, 區域內20%貨物量將不進轉運中心,初步可降低每月1萬件進轉運中心,改由營業所對營業所之間直送。

為什麼貨不進轉運中心能夠解決人力問題?新竹物流業務處資深協理張聰海解釋,目前國內轉運中心有兩個問題,第一蓋大型轉運中心需要6千至1萬坪的面積,但台灣工業用土地越來越少,土地不好找。其次當廠房越大,需要的人力也多,未來的物流運作應該從集中式的轉運中心,變成區域內的轉運模式,並交由自駕車送貨。

新竹物流自駕物流
目前初步測試範圍為「新竹營業所」到「竹科營業所」,主要在新竹市區內,已取得路權,送貨距離全長約1.9公里。
圖/ 新竹物流

目前初步測試範圍為「新竹營業所」到「竹科營業所」,主要在新竹市區內,已取得路權,送貨距離全長約1.9公里。

接下來,中期擴大到新竹5個營業所,長期目標是跨區的長途運輸。新竹物流預估,自駕物流導入的整體效益,年省1.2億元的運輸成本、1800萬元的人力成本。

中華汽車、士林電機進行商用電動車技術合作

在車輛方面,目前工研院先使用兩輛克萊斯勒Pacifica改裝的自駕物流車,同時5噸物流車、35噸連結車也在進行測試中。工研院數位長王傑智表示,該計畫是一年半前就跟新竹物流談合作,主要是物流是自駕車最先落地的應用,且「載貨相對載人比較沒有安全上的考量」。

新竹物流自駕物流
目前工研院先使用兩輛克萊斯勒Pacifica改裝的自駕物流車,同時5噸物流車、35噸連結車也在進行測試中。
圖/ 陳映璇攝影

下一步還要推動「電動」自駕物流發展,由於新竹物流每年有200~300台車輛汰換,主要合作客戶就是中華三菱汽車。

加上仰德集團內還有馬達廠士林電機,正在研發20~80kw、130kw的動力系統,適用於商用車,接下來與工研院、國內商用車龍頭中華汽車會有一系列商用電動車合作,最快在明年3~4月有初步成果。

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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