一斤白鐵做成1/40頭髮細紗!金鼎科蹲6年苦窯,打下全球車用玻璃模布半壁江山
一斤白鐵做成1/40頭髮細紗!金鼎科蹲6年苦窯,打下全球車用玻璃模布半壁江山

傳統紡織業結合金屬業,發展出不鏽鋼金屬單絲或織布,在台灣,金鼎聯合科技可能是第一家,如今已是供應全球汽車玻璃45%緩衝材龍頭。

從連年被檢討存廢,到毛利率逼近5成,成為南緯集團旗下第一家IPO子公司,金鼎能鹹魚翻身並不容易,「我們的生產機具都獨一無二,教科書上都沒有寫。」金鼎科主管分享。

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金鼎科董事長是南緯實業董事長林瑞岳(右),總經理為總經理蕭金沐。
圖/ 王郁倫攝影

「我們投資很多事業,前6年都在虧錢!」南緯實業董事長林瑞岳苦笑。南緯是成衣一貫廠,台灣紡織業曾頂下出口一片天,2001年接手牙醫張金石創立的金屬紡織品公司,沒想到研發與業務拓展難度過高,讓接手的金鼎科團隊前6年成績單一片紅。

40分之1根頭髮細!不鏽鋼織布打出汽車玻璃模布半壁江山

金鼎科用不鏽鋼做細絲線,再織成各種布料,一根單絲大約12微米細,約是女孩頭髮(約直徑80微米)的40分之1,再將整束絲線製程布品,有些做成套管成為運送玻璃滾輪的保護材,更細緻的模布則放到公模上。

這種金屬布耐高溫抗磨又細緻,最適合玻璃廠做耐高溫緩衝材,包覆在模具上,再將加溫700度軟得像果凍的玻璃壓入模具中塑型,最後再快速3秒降溫百度去固型做出有弧度的汽車擋風玻璃。

不鏽鋼不織布做的「模布」必須織得非常細緻,無瑕疵,才能讓玻璃漿接觸模具時夠平整,同時又得肩負緩衝保護模具的功能,讓數千次的玻璃塑型能夠維持一貫品質,這一層中間材功夫不小。

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不鏽鋼金屬套管。
圖/ 王郁倫攝影

「要精細柔軟,上面的絨毛必須如荷花葉上一樣分布均勻,要達到這個功夫,我們花了20年。」總經理蕭金沐表示。過去20~30年前緩衝布用石棉,但容易破損,後來發現會致癌後,紛紛導入不鏽鋼織布,但不鏽鋼絲必須乖乖聽話,一旦織布有瑕疵,玻璃成品會扭曲產生光學折射,影響駕車視線,甚至有沙眼影響品質。

過去車廠對玻璃重視度不高,會用抽驗方式檢驗玻璃廠擋風玻璃品質,但現在全都提高要求,片片電腦檢驗,因此對模布的要求也提升,也成為蹲馬步20年的金鼎機會。

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但即便產品夠好,要玻璃廠願意用也不容易,因為玻璃廠要降溫停爐換工具,讓客戶意願不高,最後靠一次客戶剛好更換汽車玻璃款式的時機,才終於叩關獲得客戶試用。

而未來,電動車玻璃功能性將比燃油車加倍,因為自駕車許多感測器放在車體內,透過抬頭顯示器將資訊如車速、導航,甚至溫度濕度等儀表板情報顯示在擋風玻璃上,玻璃也從單層變雙層(中間放功能),玻璃片數加倍成為不鏽鋼模布需求成長契機。

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現在一束不鏽鋼纖維紗每支12微米,但未來金鼎科要做12微米「單絲」,朝電子材料邁進。
圖/ 王郁倫攝影

目前包含特斯拉等5大電動車廠都是金鼎科客戶,隨電動車翻倍成長,2024年挑戰3000萬輛,汽車玻璃需求也揚升。

白鐵一斤30幾元,但織成一片布就變200多美元!金鼎科主管表示,這產業完全賺得是「工錢」,但其中功夫不少,由於身價貴,不鏽鋼模布搭的是「國際快捷」空運交貨。

助燃及過濾,不鏽鋼織品用途多

不鏽鋼金屬織布精細,用金屬紗做成燃燒器,也可以增加天然氣鍋完全燃燒,在節能減碳上扮演助攻角色,歐美環保意識高,需求成長中,該業務2022年貢獻度將達1成,另外不鏽鋼纖維燒結氈織品則可以過濾粉塵,成為環保的燃油排煙過濾材。

特斯拉 Model S Plaid
特斯拉玻璃用雙層並要求高品質玻璃,是金鼎科重要客戶。
圖/ 特斯拉 官網

展望未來,從高熱產品做到電子材料是下一個關鍵策略。林瑞岳表示,后里新廠投資5億元設廠,將研發更高精密度的單絲,單絲除能切割晶片,也能織網布做成網板供印刷電路板或太陽能板印刷,目前30~40微米單絲已經量產,未來要朝12微米以下挑戰,贏過日本,成為世界上最細金屬紗供應商。

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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