納智捷電動車2023問世、將在台灣製造！裕隆：車型是休旅車Model C|數位時代 BusinessNext

納智捷電動車2023問世、將在台灣製造！裕隆：車型是休旅車Model C

裕隆在今（16）日的法說會上透露，最快在2023年，第一款電動休旅車產品就會問世：此外，跟義大利品牌Adiva研發電動物流車，明年第一季就會開始出貨。

跟鴻海合作，納智捷2023年推電動休旅車

自從嚴陳莉蓮上任以來，就積極替自有品牌納智捷（Luxgen），尋找轉型的方向，可以確定的是，裕隆跟鴻海合資公司「鴻華先進」的首發客戶，就會是納智捷。

裕隆副總李建輝在發說會上表示，第一款電動車產品是休旅車Model C，會在台灣生產製造，明年（2022）整個計畫會正式啟動，預計在2023年，產品就會正式推出。

裕隆集團旗下的「裕電能源」，負責提供保時捷、現代汽車等多家車廠，在台灣的電動車充電設備，李建輝表示，未來納智捷電動車推出後，也會由裕電能源負責所有的充電配套規劃。

與義大利品牌Adiva研發電動物流車，明年Q1出貨

除了電動車，嚴陳莉蓮也積極尋找新的商業機會，包括跟義大利三輪重機品牌ADIVA的生產代工合作，已經進入第三年。李建輝談到，除了代工生產，今年也跟Adiva共同合作開發並委託製造電動物流車i-Cargo。

這款電動車具有高機動性、高載重、可抽換電池等特性，後方有一個載貨平台，主要用於短程物流用途，未來規劃滿足外銷市場為主，包括：歐洲、日本、新加坡等，詳細的訂單數量內部仍在盤點中，預計明年第一季，就會陸續開始出車。

觀察台灣整體車市，今年因為全球景氣回升挹注出口表現，加上疫情趨緩、疫苗覆蓋率提升，搭配政府推動紓困振興政策下，經濟有望維持穩定成長。

今年1~10月汽車銷量為35.7萬台，較去年同期成長0.7%，李建輝表示，預估全年銷量或落在43~44萬台，晶片供應、全球物流會是兩大變數。

主要是Delta變種病毒，影響國際經濟情勢，各國疫情控制程度不同，導致全球供應鏈及人力短缺問題持續，進一步導致汽車生產、運輸延遲，此外，車用晶片缺貨，可能導致沒有足夠新車可以賣，這些都會影響第四季的銷售表現。

疫情影響，裕隆城延至2023年第一季開幕

裕隆集團另一個受到關注的焦點，是位於新北市的「裕隆城」開發案，李建輝表示，依照目前規劃，商場建物樓層為B3~8F，約為4.3萬坪；B1F～4F為誠品商場、5F~6F為商場、7F～8F為影城。

目前，已經完成地面層鋼構，以及外牆帷幕工程，現在正在裝修電梯、機電、景觀等工程，預計明年第一季可以拿到使用執照，受到疫情影響，開幕時間會從最初預計的明年底，延遲到2023年第一季正式開幕。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。