納智捷電動車2023問世、將在台灣製造!裕隆:車型是休旅車Model C
納智捷電動車2023問世、將在台灣製造!裕隆:車型是休旅車Model C

「裕隆集團旗下的品牌納智捷(Luxgen),將成為鴻華先進的首發客戶。」在今年(2021)的鴻海科技日上,裕隆集團執行長嚴陳莉蓮的這一句話,清楚點出納智捷未來朝電能轉型的方向。

鴻海跟裕隆的合作,正緊鑼密鼓的進行著,裕隆在今(16)日的法說會上透露,最快在2023年,第一款電動休旅車產品就會問世,並搭配集團旗下的裕能電源建置充電設備,朝向電力、智慧化轉型,已經不是喊喊口號,而是現在進行式。

跟鴻海合作,納智捷2023年推電動休旅車

自從嚴陳莉蓮上任以來,就積極替自有品牌納智捷(Luxgen),尋找轉型的方向,可以確定的是,裕隆跟鴻海合資公司「鴻華先進」的首發客戶,就會是納智捷。

裕隆副總李建輝在發說會上表示,第一款電動車產品是休旅車Model C,會在台灣生產製造,明年(2022)整個計畫會正式啟動,預計在2023年,產品就會正式推出。

Model C
納智捷(Luxgen)跟鴻海合作的第一款電動車,將會是休旅車Model C。
圖/ 鴻海

裕隆集團旗下的「裕電能源」,負責提供保時捷、現代汽車等多家車廠,在台灣的電動車充電設備,李建輝表示,未來納智捷電動車推出後,也會由裕電能源負責所有的充電配套規劃。

與義大利品牌Adiva研發電動物流車,明年Q1出貨

除了電動車,嚴陳莉蓮也積極尋找新的商業機會,包括跟義大利三輪重機品牌ADIVA的生產代工合作,已經進入第三年。李建輝談到,除了代工生產,今年也跟Adiva共同合作開發並委託製造電動物流車i-Cargo。

這款電動車具有高機動性、高載重、可抽換電池等特性,後方有一個載貨平台,主要用於短程物流用途,未來規劃滿足外銷市場為主,包括:歐洲、日本、新加坡等,詳細的訂單數量內部仍在盤點中,預計明年第一季,就會陸續開始出車。

Adiva
圖/ 螢幕截圖

觀察台灣整體車市,今年因為全球景氣回升挹注出口表現,加上疫情趨緩、疫苗覆蓋率提升,搭配政府推動紓困振興政策下,經濟有望維持穩定成長。

今年1~10月汽車銷量為35.7萬台,較去年同期成長0.7%,李建輝表示,預估全年銷量或落在43~44萬台,晶片供應、全球物流會是兩大變數。

主要是Delta變種病毒,影響國際經濟情勢,各國疫情控制程度不同,導致全球供應鏈及人力短缺問題持續,進一步導致汽車生產、運輸延遲,此外,車用晶片缺貨,可能導致沒有足夠新車可以賣,這些都會影響第四季的銷售表現。

疫情影響,裕隆城延至2023年第一季開幕

裕隆集團另一個受到關注的焦點,是位於新北市的「裕隆城」開發案,李建輝表示,依照目前規劃,商場建物樓層為B3~8F,約為4.3萬坪;B1F~4F為誠品商場、5F~6F為 商場、7F~8F為影城。

裕隆城
圖/ 螢幕截圖

目前,已經完成地面層鋼構,以及外牆帷幕工程,現在正在裝修電梯、機電、景觀等工程,預計明年第一季可以拿到使用執照,受到疫情影響,開幕時間會從最初預計的明年底,延遲到2023年第一季正式開幕。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #裕隆 #電動車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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