納智捷電動車2023問世、將在台灣製造!裕隆:車型是休旅車Model C
納智捷電動車2023問世、將在台灣製造!裕隆:車型是休旅車Model C

「裕隆集團旗下的品牌納智捷(Luxgen),將成為鴻華先進的首發客戶。」在今年(2021)的鴻海科技日上,裕隆集團執行長嚴陳莉蓮的這一句話,清楚點出納智捷未來朝電能轉型的方向。

鴻海跟裕隆的合作,正緊鑼密鼓的進行著,裕隆在今(16)日的法說會上透露,最快在2023年,第一款電動休旅車產品就會問世,並搭配集團旗下的裕能電源建置充電設備,朝向電力、智慧化轉型,已經不是喊喊口號,而是現在進行式。

跟鴻海合作,納智捷2023年推電動休旅車

自從嚴陳莉蓮上任以來,就積極替自有品牌納智捷(Luxgen),尋找轉型的方向,可以確定的是,裕隆跟鴻海合資公司「鴻華先進」的首發客戶,就會是納智捷。

裕隆副總李建輝在發說會上表示,第一款電動車產品是休旅車Model C,會在台灣生產製造,明年(2022)整個計畫會正式啟動,預計在2023年,產品就會正式推出。

Model C
納智捷(Luxgen)跟鴻海合作的第一款電動車,將會是休旅車Model C。
圖/ 鴻海

裕隆集團旗下的「裕電能源」,負責提供保時捷、現代汽車等多家車廠,在台灣的電動車充電設備,李建輝表示,未來納智捷電動車推出後,也會由裕電能源負責所有的充電配套規劃。

與義大利品牌Adiva研發電動物流車,明年Q1出貨

除了電動車,嚴陳莉蓮也積極尋找新的商業機會,包括跟義大利三輪重機品牌ADIVA的生產代工合作,已經進入第三年。李建輝談到,除了代工生產,今年也跟Adiva共同合作開發並委託製造電動物流車i-Cargo。

這款電動車具有高機動性、高載重、可抽換電池等特性,後方有一個載貨平台,主要用於短程物流用途,未來規劃滿足外銷市場為主,包括:歐洲、日本、新加坡等,詳細的訂單數量內部仍在盤點中,預計明年第一季,就會陸續開始出車。

Adiva
圖/ 螢幕截圖

觀察台灣整體車市,今年因為全球景氣回升挹注出口表現,加上疫情趨緩、疫苗覆蓋率提升,搭配政府推動紓困振興政策下,經濟有望維持穩定成長。

今年110月汽車銷量為35.7萬台,較去年同期成長0.7%,李建輝表示,預估全年銷量或落在4344萬台,晶片供應、全球物流會是兩大變數。

主要是Delta變種病毒,影響國際經濟情勢,各國疫情控制程度不同,導致全球供應鏈及人力短缺問題持續,進一步導致汽車生產、運輸延遲,此外,車用晶片缺貨,可能導致沒有足夠新車可以賣,這些都會影響第四季的銷售表現。

疫情影響,裕隆城延至2023年第一季開幕

裕隆集團另一個受到關注的焦點,是位於新北市的「裕隆城」開發案,李建輝表示,依照目前規劃,商場建物樓層為B38F,約為4.3萬坪;B1F~4F為誠品商場、5F6F為 商場、7F~8F為影城。

裕隆城
圖/ 螢幕截圖

目前,已經完成地面層鋼構,以及外牆帷幕工程,現在正在裝修電梯、機電、景觀等工程,預計明年第一季可以拿到使用執照,受到疫情影響,開幕時間會從最初預計的明年底,延遲到2023年第一季正式開幕。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #裕隆 #電動車
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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