納智捷電動車2023問世、將在台灣製造!裕隆:車型是休旅車Model C
納智捷電動車2023問世、將在台灣製造!裕隆:車型是休旅車Model C

「裕隆集團旗下的品牌納智捷(Luxgen),將成為鴻華先進的首發客戶。」在今年(2021)的鴻海科技日上,裕隆集團執行長嚴陳莉蓮的這一句話,清楚點出納智捷未來朝電能轉型的方向。

鴻海跟裕隆的合作,正緊鑼密鼓的進行著,裕隆在今(16)日的法說會上透露,最快在2023年,第一款電動休旅車產品就會問世,並搭配集團旗下的裕能電源建置充電設備,朝向電力、智慧化轉型,已經不是喊喊口號,而是現在進行式。

跟鴻海合作,納智捷2023年推電動休旅車

自從嚴陳莉蓮上任以來,就積極替自有品牌納智捷(Luxgen),尋找轉型的方向,可以確定的是,裕隆跟鴻海合資公司「鴻華先進」的首發客戶,就會是納智捷。

裕隆副總李建輝在發說會上表示,第一款電動車產品是休旅車Model C,會在台灣生產製造,明年(2022)整個計畫會正式啟動,預計在2023年,產品就會正式推出。

Model C
納智捷(Luxgen)跟鴻海合作的第一款電動車,將會是休旅車Model C。
圖/ 鴻海

裕隆集團旗下的「裕電能源」,負責提供保時捷、現代汽車等多家車廠,在台灣的電動車充電設備,李建輝表示,未來納智捷電動車推出後,也會由裕電能源負責所有的充電配套規劃。

與義大利品牌Adiva研發電動物流車,明年Q1出貨

除了電動車,嚴陳莉蓮也積極尋找新的商業機會,包括跟義大利三輪重機品牌ADIVA的生產代工合作,已經進入第三年。李建輝談到,除了代工生產,今年也跟Adiva共同合作開發並委託製造電動物流車i-Cargo。

這款電動車具有高機動性、高載重、可抽換電池等特性,後方有一個載貨平台,主要用於短程物流用途,未來規劃滿足外銷市場為主,包括:歐洲、日本、新加坡等,詳細的訂單數量內部仍在盤點中,預計明年第一季,就會陸續開始出車。

Adiva
圖/ 螢幕截圖

觀察台灣整體車市,今年因為全球景氣回升挹注出口表現,加上疫情趨緩、疫苗覆蓋率提升,搭配政府推動紓困振興政策下,經濟有望維持穩定成長。

今年1~10月汽車銷量為35.7萬台,較去年同期成長0.7%,李建輝表示,預估全年銷量或落在43~44萬台,晶片供應、全球物流會是兩大變數。

主要是Delta變種病毒,影響國際經濟情勢,各國疫情控制程度不同,導致全球供應鏈及人力短缺問題持續,進一步導致汽車生產、運輸延遲,此外,車用晶片缺貨,可能導致沒有足夠新車可以賣,這些都會影響第四季的銷售表現。

疫情影響,裕隆城延至2023年第一季開幕

裕隆集團另一個受到關注的焦點,是位於新北市的「裕隆城」開發案,李建輝表示,依照目前規劃,商場建物樓層為B3~8F,約為4.3萬坪;B1F~4F為誠品商場、5F~6F為 商場、7F~8F為影城。

裕隆城
圖/ 螢幕截圖

目前,已經完成地面層鋼構,以及外牆帷幕工程,現在正在裝修電梯、機電、景觀等工程,預計明年第一季可以拿到使用執照,受到疫情影響,開幕時間會從最初預計的明年底,延遲到2023年第一季正式開幕。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #裕隆 #電動車
往下滑看下一篇文章
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓