納智捷電動車2023問世、將在台灣製造!裕隆:車型是休旅車Model C
納智捷電動車2023問世、將在台灣製造!裕隆:車型是休旅車Model C

「裕隆集團旗下的品牌納智捷(Luxgen),將成為鴻華先進的首發客戶。」在今年(2021)的鴻海科技日上,裕隆集團執行長嚴陳莉蓮的這一句話,清楚點出納智捷未來朝電能轉型的方向。

鴻海跟裕隆的合作,正緊鑼密鼓的進行著,裕隆在今(16)日的法說會上透露,最快在2023年,第一款電動休旅車產品就會問世,並搭配集團旗下的裕能電源建置充電設備,朝向電力、智慧化轉型,已經不是喊喊口號,而是現在進行式。

跟鴻海合作,納智捷2023年推電動休旅車

自從嚴陳莉蓮上任以來,就積極替自有品牌納智捷(Luxgen),尋找轉型的方向,可以確定的是,裕隆跟鴻海合資公司「鴻華先進」的首發客戶,就會是納智捷。

裕隆副總李建輝在發說會上表示,第一款電動車產品是休旅車Model C,會在台灣生產製造,明年(2022)整個計畫會正式啟動,預計在2023年,產品就會正式推出。

Model C
納智捷(Luxgen)跟鴻海合作的第一款電動車,將會是休旅車Model C。
圖/ 鴻海

裕隆集團旗下的「裕電能源」,負責提供保時捷、現代汽車等多家車廠,在台灣的電動車充電設備,李建輝表示,未來納智捷電動車推出後,也會由裕電能源負責所有的充電配套規劃。

與義大利品牌Adiva研發電動物流車,明年Q1出貨

除了電動車,嚴陳莉蓮也積極尋找新的商業機會,包括跟義大利三輪重機品牌ADIVA的生產代工合作,已經進入第三年。李建輝談到,除了代工生產,今年也跟Adiva共同合作開發並委託製造電動物流車i-Cargo。

這款電動車具有高機動性、高載重、可抽換電池等特性,後方有一個載貨平台,主要用於短程物流用途,未來規劃滿足外銷市場為主,包括:歐洲、日本、新加坡等,詳細的訂單數量內部仍在盤點中,預計明年第一季,就會陸續開始出車。

Adiva
圖/ 螢幕截圖

觀察台灣整體車市,今年因為全球景氣回升挹注出口表現,加上疫情趨緩、疫苗覆蓋率提升,搭配政府推動紓困振興政策下,經濟有望維持穩定成長。

今年110月汽車銷量為35.7萬台,較去年同期成長0.7%,李建輝表示,預估全年銷量或落在4344萬台,晶片供應、全球物流會是兩大變數。

主要是Delta變種病毒,影響國際經濟情勢,各國疫情控制程度不同,導致全球供應鏈及人力短缺問題持續,進一步導致汽車生產、運輸延遲,此外,車用晶片缺貨,可能導致沒有足夠新車可以賣,這些都會影響第四季的銷售表現。

疫情影響,裕隆城延至2023年第一季開幕

裕隆集團另一個受到關注的焦點,是位於新北市的「裕隆城」開發案,李建輝表示,依照目前規劃,商場建物樓層為B38F,約為4.3萬坪;B1F~4F為誠品商場、5F6F為 商場、7F~8F為影城。

裕隆城
圖/ 螢幕截圖

目前,已經完成地面層鋼構,以及外牆帷幕工程,現在正在裝修電梯、機電、景觀等工程,預計明年第一季可以拿到使用執照,受到疫情影響,開幕時間會從最初預計的明年底,延遲到2023年第一季正式開幕。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #裕隆 #電動車
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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