優派要成為數位家電業的新力
優派要成為數位家電業的新力
2003.02.01 |

提到優派(ViewSonic),你想到的產品是什麼?答案非常一致:顯示器,顯示器,顯示器。
2002年底,抱著剛買的液晶顯示器走出資訊月展場的消費者,每兩位就有一位選擇優派的產品。
來自台灣的朱家良在1987年創立優派,以電腦顯示器打響品牌知名度。去年底推出平板電腦(Tablet PC)與PDA,今年初無線液晶顯示器熱鬧上市,緊接著還有900萬畫素的液晶電視(市面上的液晶電視主力是133萬畫素),優派從賣顯示器一舉轉為賣消費家電。
優派尋求轉型的動力,與個人電腦市場成長趨緩有連帶關係。過去電腦銷售量每年都有兩位數字的成長,顯示器自然跟著大賣,但是在2001年,電腦的銷售量首次出現負成長,全球顯示器的銷售量也從1.1億下滑至1億台。顯示器市場高成長的榮景不再,優派不得不思考下一個高成長的市場在哪裡。威盛轉投資發展系統產品的惟翔科技,近期也推出一款強調多媒體功能的Hi-Fi PC,惟翔科技國內銷售部副總經理吳恒和指出,優派的轉型是必然的選擇,因為顯示器的成長已到了瓶頸。

**站在巨人的肩膀上

**畫一個十字座標系,橫軸左端是工作型態(workstyle),右端是生活型態(lifestyle),縱軸下端是固定的,上端是行動的。從這個座標軸來分析,優派原有的顯示器產品是「工作型態—固定」這一區,而未來的策略是往「生活型態」和「行動能力」前進,推出多種對應產品。
為了迅速推出搶攻新市場的產品,優派選擇站在巨人肩膀上的製造策略,結合微軟的系統軟體、英特爾的微處理器硬體、思科的網路通訊,以及優派自身研發的整合技術。由資深副總裁麥康納希(Marc McConnaughey)領軍的先進科技事業群(Advanced Technology Group),就是優派負責研發新產品技術的部門。
麥康納希每6個禮拜就要從美國總部飛來台灣一次,因為優派的研發人員遍佈美國、新竹和上海。各地研發人員採取接力分工的工作模式,美國矽谷負責系統整合,新竹處理硬體開發,上海則鑽研軟體撰寫。
採取與巨人結合的策略,以及接力分工的研發模式,優派從去年底開始有嶄新的產品問世。
有別於原本固定的、工作型態的電腦顯示器,優派先朝行動端發展,推出平板電腦、PDA和今年初的無線液晶顯示器。緊接著,優派再邁進生活的型態,即將發表液晶電視和可用一隻手掌托起的影音播放裝置。
開發這一系列新的產品,優派看到成長可期的市場機會。麥康納希分析,目前全球電視市場一年的銷售量有5億台,估計將有10%到15%的映像管電視會被數位電視取代,「那就是5000萬台的數位電視」。面對數位電視市場,優派將推出液晶電視和大尺寸的電漿電視應戰。
「優派不會成為專賣電視的公司,」麥康納希大手一揮,「新力會在90天內掐死我們」。但是在爭奪電視市場的大餅時,優派也有相對利基。麥康納希觀察,電視市場的產品汰換週期大約是兩年,但是優派原本身處的電腦市場,汰換週期卻少於6個月。優派有信心以速度優勢進攻新產品的市場,並且把電腦產業的技術應用到家電上,比方在視覺效果與互動性、上網功能方面。
另外,在產品的代工製造面,優派也找了台灣的合作夥伴,像是PDA交給神達,平板電腦則給大同。麥康納希表示,優派會尋找具有最好製造技術的廠商,在自行開發出新產品的原型機後,交給這些廠商量產。

**消費者的接受度是考驗

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在理念背後,優派要向消費者溝通的難度,或許不比描繪藍圖容易。優派亞太地區行銷副總經理汪志謙提到,優派內部對擴大產品線的意見爭執,主要來自於質疑消費者能否接受優派的新形象,從一家賣電腦顯示器的公司,要轉變成廣泛消費家電的品牌,消費者的接受度是重要考驗。
無論是已上市的無線液晶顯示器,或是目前只看到原型機的可攜式影音播放裝置,都是概念最新穎的科技。新力在熙來攘往的西門町鬧街設立概念館,優派也考慮設一個視覺科技產品的概念展示店,讓消費者能親自體驗優派的產品,汪志謙沈吟:「不過地點不好找。」
再者,對於新產品的預期市場規模,優派採用了相對樂觀的數據。數位電視的市場究竟有多大?拓墣產研(高科技產業研究機構)資訊家電中心研究員李強估算,2005年數位電視的市場會成長到2500萬台,也就是說,5億台的電視市場只會有5%被數位電視取代,比麥康納希所說的5000萬台少了一半。曾預估2001至2006年數位電視銷售量的李強解釋,除了液晶電視與電漿電視之外,傳統電視只要加裝機上盒(set-up-box)就可成為數位電視,不見得要買新的液晶、電漿等數位電視,而機上盒其實佔了最大比例的數位電視銷售量。
從市場區隔來看,優派的視覺科技產品其實跨入了家電的領域,在那等待優派的是一場更激烈的戰役。資策會市場情報中心資深產業分析師吳翔提醒,目前全球液晶電視的戰場有三星、飛利浦、恩益禧等早已佈局完整的超級戰將,對優派來說,如何佈建家電通路會是大挑戰。

**到底好不好用?

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而消費者最關心的話題,應該是優派推出的時髦玩意兒到底好不好用,這或許可以從專家的意見看出端倪。美國《商業週刊》(Business Week)的科技專欄,認為市面上的無線液晶顯示器有兩個共通的使用問題,第一是資料輸入的不便。無線顯示器擺脫了電源線、滑鼠和鍵盤的負擔,但是手寫輸入的辨識率仍待改善,用點選螢幕小鍵盤的方式來輸入又太慢,而平板電腦同樣面臨資料輸入不夠便利的問題。
另一個關鍵握在微軟手中。無線液晶顯示器需搭配視窗XP升級版使用,優派推出的產品附有升級光碟,原本有視窗系統的消費者就能順利操作。但是無線液晶顯示器的偏高售價中,一部份來自於付給微軟的授權費用,優派表示,希望未來視窗XP升級版普及後能省下這筆成本,讓無線液晶顯示器的售價更平易近人些。除了價格問題外,目前微軟的系統只允許一對一的作業環境,同時間只能有一台無線液晶顯示器登入主機。
正因為微軟站在供應軟體的關鍵地位,優派也積極拉近與微軟的合作關係。2002年11月8日,微軟總裁比爾蓋茲在紐約宣布平板電腦上市,共有8家協力廠商受邀參加(包括惠普、宏碁等電腦大廠),優派就是其中一家。汪志謙說,「蓋茲手中拿的那一台,就是優派做的。」
而在微軟總部的西雅圖,優派也設有研發單位,以便與微軟密切聯繫。
在優派的無線液晶顯示器上市記者會中,穿著迷你裙的模特兒手拿顯示器跳舞,身段輕盈。
一段歌舞喧騰之後,微軟亞太區資深副總吳勝雄保證,微軟會研發允許一台主機對多台顯示器的視窗系統。
回頭檢視優派的轉變,變的動力來自何處?一位員工回憶他加入優派之前,也曾問過優派的創辦人兼總裁朱家良,怎麼從賣顯示器發展出現在的廣泛概念。他轉述朱家良的回答:「一開始我覺得顯示器不只是這樣,就開始思考,顯示器將來會變成什麼樣子?」
優派定義了顯示器未來的兩種走向,朝生活的型態與行動能力發展,並推出概念相符的產品。
變臉,讓優派得以用新面孔進入更寬廣的市場,也接受新市場中更嚴峻的考驗。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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