放棄台積電高薪,全心鑽研做Game的獨門密技
放棄台積電高薪,全心鑽研做Game的獨門密技
2003.02.01 | 科技

2002年,資訊業整體來說仍然不景氣,但電玩業,特別是線上遊戲,卻逆勢飆漲、方興未艾。
根據資策會市場情報中心在去年12月的預估,我國線上遊戲產值可望較前年的17.1億元成長55%,到達26.5億元,直逼預計會由32.3億元負成長為31.5億元的單機遊戲。
說起線上遊戲,大家最耳熟能詳的可能是遊戲橘子的〈天堂〉,但若要嚴格說起「自製」線上遊戲,除了將單機大作〈軒轅劍〉搬上線的大宇資訊外,還真不能不提由遊戲界龍頭智冠科技轉投資,在去年9月興櫃掛牌的「中華網龍」。
智冠下險招請來又土又帶勁的「閃亮三姐妹」為所發行的韓國線上遊戲〈傳奇〉代言,確實引起一陣騷動,但中華網龍成功殺入中國的紮實態勢,更讓不少同業欽羨。
光是去年前3季,中華網龍就有4億元的稅前盈餘,2002年稅後EPS預計破20元大關;智冠全年預估的7元EPS中,就有1半以上會來自於它持股近6成的中華網龍。套句武俠小說的專有名詞,這隻從沒人認識到無人不曉的金雞母,自製線上遊戲的「獨門心法」何在?

**不當工程師的頭頭們

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「單機遊戲一做出來,小組成員好高興,因為可以好好休息一陣子;但線上遊戲一做出來,你的惡夢才剛開始,」中華網龍副總經理陳佳評點出它的辛苦。「遊戲一上線,問題就如雪片般飛來,你才剛改完,又有更多問題接踵而至!」
無怪乎一談到「製作線上遊戲應該有什麼人格特質」,陳佳評不假思索就回答「耐力」二字。
「我做了8、9年的單機遊戲,加起來還沒有做線上遊戲1年累。」
不過,累歸累,在陳佳評口中卻變成一種「欲罷不能」。
「很多事你投入心血後,就會很想把它做得更好,」陳佳評試著描述那種感覺,「一旦你讓它更好了,你又會想投入更多心血,形成一種欲罷不能的循環。」
10年前,陳佳評與中華網龍協理呂學森、劉裕敏、吳宗洲3人一起參加智冠「金磁片獎」,便和遊戲結下不解之緣,後來還放著中央大學資訊電子研究所(現為電機所)的碩士的高學歷,捨竹科而就智冠。
4個熱愛遊戲的碩士在1995年閏8月成立研發團隊「太極工作室」,繼續幫智冠開發〈霹靂幽靈箭〉等單機遊戲;2000年4月,嗅出線上遊戲發酵味的智冠科技總經理王俊博,終於把自己口中「學歷最高、生產力最好」的太極納入旗下,催生出中華網龍。
「常有人問我,為什麼放著已經錄取的台積電工作不去報到,反而要來做遊戲,這很簡單,就是興趣的問題,」陳佳評淡然說出自己選擇進入智冠的緣由,「你去寫資料庫什麼的,可能相當輕鬆,但你不知道那樣的工作是不是能做一輩子,你可能只是曇花一現的蛋塔。」
但是遊戲可以。就衝著可以把摸得精熟的電腦語言應用在愛玩的遊戲上,陳佳評一做就是10年,目前在台灣與中國都「特火」的〈金庸群俠傳Online〉與〈三國演義Online〉,就是在這麼幾位以所學全心投入於製作的「遊戲瘋」領導下誕生的。

**單機思維的謬誤

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中華網龍除了2000年7月推出的〈網路三國〉是「邊摸邊做,從做中學」,因此花了1年半的時間之外,後來的暢銷作品〈金庸群俠傳Online〉與〈三國演義Online〉,都是以大約1年的時間製作。
「做〈網路三國〉的時候,我們是用單機版的經驗來做,力求把最好的一面呈現給玩家,後來才發現不是那麼回事,」談起這段錯誤,陳佳評相當平靜。「單機遊戲玩家只買1次,所以要把最好的全給他,但線上遊戲如果這樣,問題就大了。」
在「給最好」的狀況下,網路三國光是安裝就要1.8GB的空間,而當時的硬碟通常都只有2GB而已,根本裝不了。此外,一次開放所有地圖的結果,是無法再開新的場景資料片。
「雖然〈網路三國〉不算成功,卻給了我們很多寶貴經驗,」陳佳評信心滿滿地表示,「只要不落入單機遊戲的思維,機會並不輸代理自日韓的線上遊戲。」
根據最近的資料,若以業界常用的「同時在線人數」計算,〈金庸群俠傳Online〉在台灣與中國大約各有9萬1000與9萬5000名玩家;而後起之秀〈三國演義Online〉,則各有2萬1000與2萬名玩家,在充滿外來遊戲的台灣線上遊戲市場,有不錯的表現。
「自製遊戲只要有1萬個玩家同時在線就可以損益兩平,是代理遊戲的一半,」陳佳評點出沒有權利金負擔的優勢,「比較容易達成經濟規模,否則一旦被韓國業者拿走營收的25%到35%,經營會很吃力。」
由於玩家數目眾多,自然形成各種社群。例如一群較熟的玩家會自設網站、辦聚會進聊天室,或是在留言版上熱烈討論。陳佳評卻認為,業者可以持中立態度透過電子報等方式提供近期活動等相關資訊給玩家,但不宜過度介入社群。
「社群一定會依玩家角色的所屬機構而有派別之分,像是〈金庸群俠傳Online〉裡的武當、少林、峨嵋等等,」陳佳評指出,為平衡各大勢力,常需針對各派間的不平等進行修正。若因為和某一派特別親近,又剛好有必要修改其它兩派太佔優勢的參數,可能會引起公憤。

**強調文化的親近性

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依陳佳評的觀察,美國以動作與冒險類遊戲較有人氣,亞洲的台灣、中國、韓國則比較流行RPG(角色扮演遊戲)。一向對中國歷史與五術極有興趣的他,多年來便喜歡以之做為RPG遊戲主軸。他相信同樣是RPG,文化是勝過外國遊戲的關鍵之一。
「我們在遊戲的OS、各種開發工具或是資料庫方面,或許還有比不上國外業者的地方,但只要抓對了文化上的親切感,還是可以攻下城池,」中華網龍也因而一直沿用人人熟悉的「三國演義」與「金庸武俠小說」等古裝題材。
中華網龍的遊戲還有一個與代理遊戲不同的地方,就是安排更多「任務」與「事件」,比較不會有「殺完敵人或怪獸,就掉一些寶物出來給你」的典型模式。當然,陳佳評也承認,要構思與安排這樣的情節,設計上會比較辛苦。
「你還必須先弄清楚要拉攏什麼樣的玩家,再據以研究什麼好玩,什麼不好玩,」陳佳評回到商業本質的最原點,「不對玩家胃口的作品,做得再好玩,仍然是失敗之作。」
例如,如果以女玩家為主要目標,太強調殺怪物、升級的部份就應該減少。「像橘子早期推過的〈便利商店〉,給人自己編排、自己配置的滿足感,就比較吸引女玩家,」陳佳評說。
「你可以每天9點半上班,晚上12點多才走嗎?」這是陳佳評打算問面試者的問題。如果你有這樣的熱情與毅力,歡迎來到自製線上遊戲的世界。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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