KKBOX集團更名「KKCompany」!海外營收占比達40%,持續拚線上直播商機
KKBOX集團更名「KKCompany」!海外營收占比達40%,持續拚線上直播商機

KKBOX Group於今(25)正式宣佈更名為「KKCompany」。KKCompany自集團化以來,積極拓展多元產品線與國際市場版圖,旗下有聲音社群KKBOX、影音串流KKTV、串流科技KKStream、內容新創加速器KKFARM與娛樂展演KKLIVE共5大事業體。

改名的原因,主要是因為控股公司(KKBOX Group)與產品KKBOX同名,在海外營收占比高達40%的時候,是個好的時機更名、梳理產品線,以免造成誤會,也宣揚KKCompany進攻海外的決心。

更名後的KKCompany以「Freeways to Inspiration」為使命,目標是協助各產業中的「內容創作者」擁抱新科技、解決痛點實現數位轉型,KKCompany自詡為科技高速公路,要將內容與服務推展至全世界。

3大戰線,帶動海外營收

對一般消費者來說,最熟悉的產品絕對是KKBOX,這也的確是KKCompany起家的核心產品。也逐漸以此為核心,從單一產品,發展為多元產品事業集團。

KKCompany 旗下五大事業為聲音社群 KKBOX、影音串流 KKTV、串流科技 KKStrea
KKCompany的5大事業版圖:聲音社群 KKBOX、影音串流 KKTV、串流科技 KKStream、內容新創加速器KKFARM與娛樂展演 KKLIVE。
圖/ KKCompany

KKCompany執行長林冠羣表示,各項產品線都是經由「數據」催生,如演唱會相關服務的KKLIVE,也是經由KKBOX的使用者回應,希望能夠更近距離地觀看偶像而誕生。

KKCompany集團事業布局主要為3大戰線:

  1. 分眾媒體(Vertical Media),透過KKBOX、KKTV與KKLIVE經營分眾市場與會員。

  2. 內容,KKFARM聚焦培育新創內容廠牌、發行創作內容;

  3. 技術和雲端,KKStream以串流科技與雲端運算解決方案,協助企業與內容創作者轉型。

林冠羣表示:「過去5年,集團朝多元產品線和國際版圖2個維度努力拓展,現在成長引擎不只音樂影音串流事業,另包括娛樂展演、IP投資開發、串流技術等事業都有顯著增長。目前集團已有40%營收貢獻自海外,未來海外營收比重有望加速提升。」

KKLIVE與KKStream聯手,力拚線上直播商機

產品線中除了最為人所知的KKBOX,KKCompnay也強調KKLIVE與KKStream攜手打造的直播商機。去年起受到疫情影響,大量實體活動延期甚至取消,KKLIVE迅速以KKStream模組化串流技術,打造全台首個一站式活動直播平台「KKTIX Live」,為活動主辦提供線上直播轉換解決方案,幫助表演團體重返舞台。

截至目前已有數百場演出透過KKTIX Live舉行,除了音樂表演,更囊括電影座談、健身課程、科技研討會,以及各式各樣線上直播課程,未來KKLIVE將透過旗下活動售票平台KKTIX與直播平台KKTIX Live,致力於實體與線上混合演出模式的持續發展。

KKCompany看好線上直播市場發展,目標2022年透過KKTIX Live線上直播的活動達1,000場;KKStream將持續擴展日本及海外市場,並以獨家即時影像串流產品BlendVision Moment推動更多線上直播活動,未來服務市場放眼亞太,加速推動集團海外營收成長。

「創作者經濟」當道,要為內容創作者解決科技難題

KKCompany在服務的目標對象中,很大一部分也瞄準了內容創作者,主要是他們觀察到,創作者經濟(Creator Economy)的爆發成長。

未來創作者如何擺脫社群平台演算法框架與限制,找出目標受眾創造商業模式、有效將內容變現,藉由科技之力轉型建立多元管道,成為創作者經濟中的待解痛點。

林冠羣表示,無論是經營分眾媒體,還是布局深耕內容與技術,KKCompany都是為服務各行各業的內容創作者與內容提供者,提供「易取得、易負擔、易享受」的技術,降低科技導入門檻,協助各產業內容創作者創業轉型,小至單一藝人、個人創作者,大至電視台、跨國企業等。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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