回顧工程師的 2021 年:轉換跑道前,先問自己想在職涯中學到什麼
回顧工程師的 2021 年:轉換跑道前,先問自己想在職涯中學到什麼

接近2021年的尾聲,各位今年還順心嗎?現在打開人力銀行,無論是電商金流、直播事業、金融科技、影音串流等,各面向都是滿滿的工程師職缺,不只是本土企業有職缺,外商也缺很大,薪資還開的很誘人,這次RUBY大叔就要跟大家聊聊工程師的職涯發展方向,還站在人生十字路口徬徨的你,看完這篇可以提早為2022年訂好新職涯目標。

coding 程式碼 打程式 工程師
科技當道的現代社會,工程師在各個領域中都是搶手人才。
圖/ shutterstock

今年對工程師來說是機會很多的一年,新創公司及外商公司的增長,讓工程師們的工作選擇變多,無論是資深或初階工程師,都有機會拿到好的薪資,並在多份職缺中擁有選擇的主控權。不過,拿到外商入場券就是好嗎?進去後是否能拿出對等成績,扛不扛得住新挑戰又是另一個問題,也有人認為薪資是王道,如果工作內容大同小異,至少外商薪資比本土企業高,比較有價值。

這些觀念並沒有對錯,如果你是資深工程師,或許已經對自己職涯有安排,如果你是剛成為工程師或正在努力成為工程師的人,有兩個面向的問題可以先釐清:第一,你的志向在哪裡?第二,想去專案公司還是產品公司?我在面試新人時,發現這兩點是很多人感到迷惘的部分,被問到時也會語塞,有些初階工程師甚至在上工後,才發現自己不擅長或不喜歡手上正在做的事。

釐清自己偏好的工作屬性,更能持之以恆

以下三種志向的工程師,你是哪一種?

1、對產品有熱忱: 對產品及任務命題有熱忱,想挑戰也躍躍欲試,願意燃燒熱情在產品上。
2、對技術有興趣: 對技術與工具有所追求,熱衷於專注培養自己的技術能力。
3、追求職場穩定: 比起上述兩種,喜歡在職場上保持工作的穩定感。

每個人的追求不同,也不一定只有上面三種,但至少得先知道自己傾向哪邊,如果你對產品有熱忱,那選擇到「產品公司」工作就蠻合適,能比較熱衷的投入產品。最近影音串流平台Disney+在台灣上線,假設你本身就很喜歡這個產品服務(e.g.愛看電影),你會有比較高的機率能在這項工作中找到樂趣,並持之以恆。

如果你是追求技術力成長,以及想接觸不同產業的專案,就可以考慮到「專案公司」,像我們公司平常要面對的專案產品很多元,充滿挑戰又能提升技術發展。如果你沒有特別的追求,只期盼在工作上有所安穩,那學習與累積自己的工作專業,更有機會讓自己職場穩定度提高。

討論
有些人熱衷於團隊合作、接觸新產品;有些人喜歡獨自工作,追求穩定性。釐清自己喜歡的工作屬性,更能在一份工作裡持之以恆。
圖/ Photo by bantersnaps on Unsplash

產品公司與專案公司有何不同之處?

產品公司就是自己有產品(e.g. 品牌端),專案公司是以接客戶專案為主(e.g. 廠商、代理商等),不少人在找工作時,總會以這兩種業態來做職涯選擇,但我認為要從「想在職涯中學到什麼」來挑選工作。

在產品公司,能於該產品領域內學習相關知識,不用一直重新適應不同的產品內容,又能深度專注鑽研其中。不過畢竟再如何深入都是同一個產品範疇,對個人技術的廣度成長幅度比較不足,在組織分工下工程師能接觸的任務領域又有限,長久工作下來,可能會產生倦怠感。

在專案公司,則較有機會接觸到不同品牌的產品,於技術與工具上有較多元的應用學習,尤其多工環境下,能同時涉獵到開發、系統企劃及技術組合,學習幅度與成長曲線也較大。但過程中也很考驗個人短時間內快速上手的能力,相對的壓力也比較重。

如果自己一開始也不確定該怎麼挑選,我會建議先學廣再學深,通常跳到大的產品公司(e.g. 外商或大企業)雖然頭銜好看,但這類型的公司可能分工較細,或只能做到某一小部分,如果沒有待太久,未必能學習太多,未來在轉換跑道時,能選的路較狹窄。

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若對職涯尚感迷惘,建議先學廣再學深,讓自己在未來的道路上,有更多的選項可以選擇。
圖/ Shutterstock

讓自己在職涯選擇上有「選項」可選

在工作上你喜歡挑戰嗎?還是喜歡專注?無論哪一種,都要盡量累積自己的工作體驗跟廣度,讓自己在職涯上有足夠的選項可以選擇,像我就偏好待在「專案公司」工作。可能有些專案公司工程師不多,但在我們公司裡有95%都是工程師出身,這點對我而言非常重要,如果大家都處在「工程師生態」裡用同一種語言交流,比較不會碰到非工程師或是不了解技術體系的管理階層,導致意見之間溝通不良的狀況。

最後,祝大家在 2022 年都有好的職涯安排!

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #職場
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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