唐吉訶德
唐吉訶德
2003.02.01 | 科技

午夜時分,招牌還閃爍著的,除了飲酒作樂的場所外,大概只剩下全年無休,24小時營業的便利商店了。但在日本東京的澀谷區,情況似乎有所不同。附近的東急百貨早打了烊,一家外觀上毫不起眼的折扣商店,此刻卻正是生意興隆的時候。
在這家人聲鼎沸,比菜市場還熱鬧的店裏,商品排列亂無章法,卻有不少人樂此不疲,張大了眼睛到處尋找想買的東西。有情侶挑選著羽球拍,有人來買牙膏,有人正穿梭在各式家電間,也有人擠在狹窄的通道內找耶誕飾品,或是手上抓了一把爆米花調理包。這家店好像沒什麼不賣的,比五金行還五金行。
但可別因而小看這家叫「唐吉訶德」(Don Quixote)的折扣商店,在截至去年6月底為止的會計年度中,該公司在全日本的50多家分店,達成1148億日圓的年營收,較前一會計年度成長22%;獲利40億日圓,較前一年度成長20%。

**挑戰傳統的詭異招式

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這麼雜亂而不起眼的店面,之所以能在不景氣中大發利市、維持高成長,並非只是因為它是折扣商店。
正如西班牙文豪塞凡提斯(Miguel de Cervantes)筆下挑戰風車的騎士唐吉訶德一般,這家折扣商店出了不少挑戰傳統的怪招,刻意性的「亂」,就是其中之一。
一般的零售店,會把商品整整齊齊的在貨架上陳列,唐吉訶德卻反其道而行,舉目所見全是商品,能塞就塞,從地板堆到天花板,讓人宛如置身熱帶雨林。這種該店稱之為「壓縮陳列」的策略,用意就在於為顧客創造出「找尋、發現、選擇」的尋寶樂趣。
「我們希望讓顧客每次來都有新的發現、新的驚喜,」創辦人兼董事長安田隆夫解釋道,「而且這樣的擺設容易引發衝動性購買。」商品超難找、超難拿、超難買,卻是到唐吉訶德購物的最大樂趣,「就好像你在垃圾堆中找鑽石一樣。」
這其實是安田隆夫到東南亞的市場中買東西時的突發奇想,「我記得自己在堆積如山的雜貨中東挑西選,興奮無比。」
由於店內商品極盡雜亂之能事,甚至故意堆到走道上,映入顧客眼簾的商品數量大增,全店的商品種類也比面積相同的業者多了6、7倍,各店平均有4萬種商品。
「單身夜貓族是我們的目標客群,因此最大的競爭者就是全年無休的便利商店,」安田隆夫表示,「雖然公司規模比不上便利商店所屬企業,但若以單店對單店的商品數而言,我們是航空母艦,他們不過是驅逐艦。」
企管顧問田岳史表示,雜亂歸雜亂,唐吉訶德其實是下過功夫的「假性雜亂」。例如,店內堆放著商品的紙箱上會打洞,讓顧客一目了然裏面放著什麼。
店內的固定商品與限量商品的比例是6:4,限量商品一賣完,馬上進新的種類,同時調整店內的商品擺設。讓顧客每次來,都有「something new」的感覺。

**向夜貓族招手

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唐吉訶德各分店的開店時間並不一致,但大部份都是早上10點開店,凌晨3、4點左右打烊,比一般商店多了「深夜」的時段,這完全也是出於意外。
大學畢業後,安田隆夫曾服務於不動產公司,才2年公司就倒了。心灰意冷下,他以僅有的一筆錢在1978年開了一家名為「小偷市場」的雜貨店,專批倒店貨、流當品,或是收集樣品來賣。但產品數量雖多,種類卻很少,生意奇差無比。
一天晚上打烊後,安田隆夫正在店門口整理商品,卻有人誤以為還在開店而來買東西。「當時的便利商店還只開到11點而已,」安田隆夫描述當時的背景,「後來我把開店時間延長到12點,沒想到業績比白天多了一倍。」
就那麼一間20坪大小的店,卻因為開到12點而在一年內達成2億日圓營收,安田隆夫在午夜的空氣中嗅到濃厚的商機,店愈開愈大。
「這也是因為大家生活型態漸漸有所改變所致,」安田隆夫指出,「單身族群過夜生活的比例不低,可支配所得也較多,我就是看準這塊市場。」目前,不少客人會在10點左右到來,在店內駐足1.5小時左右的時間,也有情侶乾脆來此約會或殺時間。
安田隆夫於是針對深夜顧客特性增加個人日用品與食品的比例,提供更多娛樂性商品,在口耳相傳下,顧客人數愈來愈多。
而為配合「娛樂」概念,該公司網站(http://www.donki.com)上還特別設計了「每日占卜」的單元,顧客除了上網檢視最近有什麼便宜貨可買之外,還可以按按水晶球看看每天的運氣。
此外,唐吉訶德目前的策略之一是自行租下大片土地,再分租給異業結盟,共同開發深夜市場。例如在橫濱山下公園附近,該公司就成立了一家佔地3000坪的綜合性商業中心PAW,除佔去3000坪的唐吉訶德外,還找來牙科、整型業者、保險業者等店面進駐,讓忙碌的上班族也能在深夜處理重要事項。
唐吉訶德還有一種叫「畢卡索」(picasso)的連鎖店面,強調的是「小而美」。以開設於2001年6月的第一家畢卡索為例,13000種商品分布在3層樓共90坪的店面中,每坪平均有143種商品,比唐吉訶德每坪300種商品來得少。
「畢卡索算是唐吉訶德的衛星店面,」安田隆夫表示,「它涵蓋的商圈比較小,但可以更注重當地顧客,推出他們需要的商品。」
「我們不只要當No.1,而且要當Only One,」安田隆夫對唐吉訶德有這樣的期許。到2004年6月之前,該公司希望達成「2×4計畫」:營收"2"000億、經常利益"2"00億、ROE"2"0%、每年開設新店"2"0家。
「讓顧客來當主詞,你會造出不一樣的新句子,」這是安田隆夫的親身體驗。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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