雲端設施公司HashiCorp市值衝上1418億元,它如何從沒沒無聞發展壯大?
雲端設施公司HashiCorp市值衝上1418億元,它如何從沒沒無聞發展壯大?

美國雲端基礎設施公司HashiCorp創立之初,提供多項免費雲端產品,並將其原始碼上傳至開放原始碼平台供所有人免費下載使用;但是,一個沒沒無聞的新創公司要倚靠其在平台上提供的開源產品聚集用戶,並不像多數人想的那麼容易,因此,第一年的使用人次屈指可數;不過,儘管用戶寥寥無幾,HashiCorp仍堅持繼續開發易用且便利的「基礎架構即程式碼」產品,終於,在HashiCorp創立的第五年,產品的下載人數終於突破百萬;之後,HashiCorp的產品開始受到越來越多人的青睞,並成功打開其在雲端市場的知名度。

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圖/ HashiCorp

成功打開知名度後,HashiCorp快速吸引Redpoint Ventures、True Ventures、Mayfield Fund、Institutional Venture Partners、GGV Capital...等來自世界各地的企業和投資機構加入投資行列,且HashiCorp最受歡迎的產品Terraform,獲得Pinterest、Samsung、PayPal...等眾多知名企業的肯定,且許多團隊皆頻繁使用,使其下載次數快速突破1億;今(2021)年,HashiCorp在美國《富比士》Cloud 100的榜單中獲得第四名,且已連續三年蟬聯此榜單前五名的殊榮。

HashiCorp
圖/ HashiCorp

HashiCorp的創辦人米切爾·橋本(Mitchell Hashimoto)和阿蒙·達加(Armon Dadgar)是在華盛頓大學的一個研究專案中認識的,其任務是要把一個Python程序放到記憶體只有12MB的舊款Windows Treo手機上,但是,Python程序在這樣的記憶體環境中根本無法啟動,因此,兩人就在此研究中成為共患難的朋友。

大學畢業後,米切爾·橋本加入一間行動廣告新創公司,阿蒙·達加則申請就讀研究所,計畫往學術發展;不過,米切爾·橋本加入其新創公司後,覺得相當有發展性,於是他每天都打給阿蒙·達加勸他也加入,阿蒙·達加最終受不了米切爾·橋本的騷擾,於是到該公司拜訪,沒想到,第一次接觸,阿蒙·達加就對這公司產生濃厚興趣,於是,他果斷地放棄研究所,與米切爾·橋本一起並肩作戰。

在該公司的三年期間,他們發現開發基礎設施工具佔據他們工作的大半時間,且公司有一半的工程師都在做系統配置、安全、自動擴展...等與公司核心競爭力較無關的工作,兩位原本認為是因為他們是在小公司才會有這種問題;但沒想到,GitHub、Slack、Stripe...等大型企業的同行告訴他們,這些技術成熟的公司,也有至少30%的公司人力都耗費在雲端配置的基礎架構上;米切爾·橋本和阿蒙·達加在了解實際狀況後,感到相當驚訝,他們才發現原來每個公司都投入相當多的人力在創建類似,甚至相同的工具上,因而浪費各個公司的人力和時間。

HashiCorp
圖/ Amazon

因此,米切爾·橋本和阿蒙·達加就決定要打造一款通用產品,幫助各個企業減少雲端配置基礎架構所要投入的資源,2012年,他們創辦了HashiCorp,專注於開發一系列雲端基礎架構所需的工具,並構建完整的開發環境,幫助企業完成雲端基礎設施的創建,以自動化、無程式碼化為方向,成為企業通往雲端的「橋樑」。

截至目前為止,HashiCorp已提供Vagrant、Packer 、 Terraform 、Serf 、Consul、Vault、Nomad...等多種雲端基礎設施工具,供企業選擇,並以驚人的創新速度及一流的工程技術,快速取得市場領先地位,不僅公司年營收逐年增漲,HashiCorp在完成最新一輪的融資後,公司估值已飆升至51億美元(約1418億新台幣)。

未來,HashiCorp將持續研發新的雲端技術,幫助更多企業縮短人力成本,並積極拓展各國市場,以期能幫助更多企業建設雲端基礎架構。

參考資料:Hashicorp搜狐創業邦
責任編輯:侯品如

關鍵字: #雲端平台
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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