雲端設施公司HashiCorp市值衝上1418億元,它如何從沒沒無聞發展壯大?
雲端設施公司HashiCorp市值衝上1418億元,它如何從沒沒無聞發展壯大?

美國雲端基礎設施公司HashiCorp創立之初,提供多項免費雲端產品,並將其原始碼上傳至開放原始碼平台供所有人免費下載使用;但是,一個沒沒無聞的新創公司要倚靠其在平台上提供的開源產品聚集用戶,並不像多數人想的那麼容易,因此,第一年的使用人次屈指可數;不過,儘管用戶寥寥無幾,HashiCorp仍堅持繼續開發易用且便利的「基礎架構即程式碼」產品,終於,在HashiCorp創立的第五年,產品的下載人數終於突破百萬;之後,HashiCorp的產品開始受到越來越多人的青睞,並成功打開其在雲端市場的知名度。

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圖/ HashiCorp

成功打開知名度後,HashiCorp快速吸引Redpoint Ventures、True Ventures、Mayfield Fund、Institutional Venture Partners、GGV Capital...等來自世界各地的企業和投資機構加入投資行列,且HashiCorp最受歡迎的產品Terraform,獲得Pinterest、Samsung、PayPal...等眾多知名企業的肯定,且許多團隊皆頻繁使用,使其下載次數快速突破1億;今(2021)年,HashiCorp在美國《富比士》Cloud 100的榜單中獲得第四名,且已連續三年蟬聯此榜單前五名的殊榮。

HashiCorp
圖/ HashiCorp

HashiCorp的創辦人米切爾·橋本(Mitchell Hashimoto)和阿蒙·達加(Armon Dadgar)是在華盛頓大學的一個研究專案中認識的,其任務是要把一個Python程序放到記憶體只有12MB的舊款Windows Treo手機上,但是,Python程序在這樣的記憶體環境中根本無法啟動,因此,兩人就在此研究中成為共患難的朋友。

大學畢業後,米切爾·橋本加入一間行動廣告新創公司,阿蒙·達加則申請就讀研究所,計畫往學術發展;不過,米切爾·橋本加入其新創公司後,覺得相當有發展性,於是他每天都打給阿蒙·達加勸他也加入,阿蒙·達加最終受不了米切爾·橋本的騷擾,於是到該公司拜訪,沒想到,第一次接觸,阿蒙·達加就對這公司產生濃厚興趣,於是,他果斷地放棄研究所,與米切爾·橋本一起並肩作戰。

在該公司的三年期間,他們發現開發基礎設施工具佔據他們工作的大半時間,且公司有一半的工程師都在做系統配置、安全、自動擴展...等與公司核心競爭力較無關的工作,兩位原本認為是因為他們是在小公司才會有這種問題;但沒想到,GitHub、Slack、Stripe...等大型企業的同行告訴他們,這些技術成熟的公司,也有至少30%的公司人力都耗費在雲端配置的基礎架構上;米切爾·橋本和阿蒙·達加在了解實際狀況後,感到相當驚訝,他們才發現原來每個公司都投入相當多的人力在創建類似,甚至相同的工具上,因而浪費各個公司的人力和時間。

HashiCorp
圖/ Amazon

因此,米切爾·橋本和阿蒙·達加就決定要打造一款通用產品,幫助各個企業減少雲端配置基礎架構所要投入的資源,2012年,他們創辦了HashiCorp,專注於開發一系列雲端基礎架構所需的工具,並構建完整的開發環境,幫助企業完成雲端基礎設施的創建,以自動化、無程式碼化為方向,成為企業通往雲端的「橋樑」。

截至目前為止,HashiCorp已提供Vagrant、Packer 、 Terraform 、Serf 、Consul、Vault、Nomad...等多種雲端基礎設施工具,供企業選擇,並以驚人的創新速度及一流的工程技術,快速取得市場領先地位,不僅公司年營收逐年增漲,HashiCorp在完成最新一輪的融資後,公司估值已飆升至51億美元(約1418億新台幣)。

未來,HashiCorp將持續研發新的雲端技術,幫助更多企業縮短人力成本,並積極拓展各國市場,以期能幫助更多企業建設雲端基礎架構。

參考資料:Hashicorp搜狐創業邦
責任編輯:侯品如

關鍵字: #雲端平台
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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