雲端設施公司HashiCorp市值衝上1418億元,它如何從沒沒無聞發展壯大?
雲端設施公司HashiCorp市值衝上1418億元,它如何從沒沒無聞發展壯大?

美國雲端基礎設施公司HashiCorp創立之初,提供多項免費雲端產品,並將其原始碼上傳至開放原始碼平台供所有人免費下載使用;但是,一個沒沒無聞的新創公司要倚靠其在平台上提供的開源產品聚集用戶,並不像多數人想的那麼容易,因此,第一年的使用人次屈指可數;不過,儘管用戶寥寥無幾,HashiCorp仍堅持繼續開發易用且便利的「基礎架構即程式碼」產品,終於,在HashiCorp創立的第五年,產品的下載人數終於突破百萬;之後,HashiCorp的產品開始受到越來越多人的青睞,並成功打開其在雲端市場的知名度。

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圖/ HashiCorp

成功打開知名度後,HashiCorp快速吸引Redpoint Ventures、True Ventures、Mayfield Fund、Institutional Venture Partners、GGV Capital...等來自世界各地的企業和投資機構加入投資行列,且HashiCorp最受歡迎的產品Terraform,獲得Pinterest、Samsung、PayPal...等眾多知名企業的肯定,且許多團隊皆頻繁使用,使其下載次數快速突破1億;今(2021)年,HashiCorp在美國《富比士》Cloud 100的榜單中獲得第四名,且已連續三年蟬聯此榜單前五名的殊榮。

HashiCorp
圖/ HashiCorp

HashiCorp的創辦人米切爾·橋本(Mitchell Hashimoto)和阿蒙·達加(Armon Dadgar)是在華盛頓大學的一個研究專案中認識的,其任務是要把一個Python程序放到記憶體只有12MB的舊款Windows Treo手機上,但是,Python程序在這樣的記憶體環境中根本無法啟動,因此,兩人就在此研究中成為共患難的朋友。

大學畢業後,米切爾·橋本加入一間行動廣告新創公司,阿蒙·達加則申請就讀研究所,計畫往學術發展;不過,米切爾·橋本加入其新創公司後,覺得相當有發展性,於是他每天都打給阿蒙·達加勸他也加入,阿蒙·達加最終受不了米切爾·橋本的騷擾,於是到該公司拜訪,沒想到,第一次接觸,阿蒙·達加就對這公司產生濃厚興趣,於是,他果斷地放棄研究所,與米切爾·橋本一起並肩作戰。

在該公司的三年期間,他們發現開發基礎設施工具佔據他們工作的大半時間,且公司有一半的工程師都在做系統配置、安全、自動擴展...等與公司核心競爭力較無關的工作,兩位原本認為是因為他們是在小公司才會有這種問題;但沒想到,GitHub、Slack、Stripe...等大型企業的同行告訴他們,這些技術成熟的公司,也有至少30%的公司人力都耗費在雲端配置的基礎架構上;米切爾·橋本和阿蒙·達加在了解實際狀況後,感到相當驚訝,他們才發現原來每個公司都投入相當多的人力在創建類似,甚至相同的工具上,因而浪費各個公司的人力和時間。

HashiCorp
圖/ Amazon

因此,米切爾·橋本和阿蒙·達加就決定要打造一款通用產品,幫助各個企業減少雲端配置基礎架構所要投入的資源,2012年,他們創辦了HashiCorp,專注於開發一系列雲端基礎架構所需的工具,並構建完整的開發環境,幫助企業完成雲端基礎設施的創建,以自動化、無程式碼化為方向,成為企業通往雲端的「橋樑」。

截至目前為止,HashiCorp已提供Vagrant、Packer 、 Terraform 、Serf 、Consul、Vault、Nomad...等多種雲端基礎設施工具,供企業選擇,並以驚人的創新速度及一流的工程技術,快速取得市場領先地位,不僅公司年營收逐年增漲,HashiCorp在完成最新一輪的融資後,公司估值已飆升至51億美元(約1418億新台幣)。

未來,HashiCorp將持續研發新的雲端技術,幫助更多企業縮短人力成本,並積極拓展各國市場,以期能幫助更多企業建設雲端基礎架構。

參考資料:Hashicorp搜狐創業邦
責任編輯:侯品如

關鍵字: #雲端平台
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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