雲端設施公司HashiCorp市值衝上1418億元,它如何從沒沒無聞發展壯大?
雲端設施公司HashiCorp市值衝上1418億元,它如何從沒沒無聞發展壯大?

美國雲端基礎設施公司HashiCorp創立之初,提供多項免費雲端產品,並將其原始碼上傳至開放原始碼平台供所有人免費下載使用;但是,一個沒沒無聞的新創公司要倚靠其在平台上提供的開源產品聚集用戶,並不像多數人想的那麼容易,因此,第一年的使用人次屈指可數;不過,儘管用戶寥寥無幾,HashiCorp仍堅持繼續開發易用且便利的「基礎架構即程式碼」產品,終於,在HashiCorp創立的第五年,產品的下載人數終於突破百萬;之後,HashiCorp的產品開始受到越來越多人的青睞,並成功打開其在雲端市場的知名度。

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圖/ HashiCorp

成功打開知名度後,HashiCorp快速吸引Redpoint Ventures、True Ventures、Mayfield Fund、Institutional Venture Partners、GGV Capital...等來自世界各地的企業和投資機構加入投資行列,且HashiCorp最受歡迎的產品Terraform,獲得Pinterest、Samsung、PayPal...等眾多知名企業的肯定,且許多團隊皆頻繁使用,使其下載次數快速突破1億;今(2021)年,HashiCorp在美國《富比士》Cloud 100的榜單中獲得第四名,且已連續三年蟬聯此榜單前五名的殊榮。

HashiCorp
圖/ HashiCorp

HashiCorp的創辦人米切爾·橋本(Mitchell Hashimoto)和阿蒙·達加(Armon Dadgar)是在華盛頓大學的一個研究專案中認識的,其任務是要把一個Python程序放到記憶體只有12MB的舊款Windows Treo手機上,但是,Python程序在這樣的記憶體環境中根本無法啟動,因此,兩人就在此研究中成為共患難的朋友。

大學畢業後,米切爾·橋本加入一間行動廣告新創公司,阿蒙·達加則申請就讀研究所,計畫往學術發展;不過,米切爾·橋本加入其新創公司後,覺得相當有發展性,於是他每天都打給阿蒙·達加勸他也加入,阿蒙·達加最終受不了米切爾·橋本的騷擾,於是到該公司拜訪,沒想到,第一次接觸,阿蒙·達加就對這公司產生濃厚興趣,於是,他果斷地放棄研究所,與米切爾·橋本一起並肩作戰。

在該公司的三年期間,他們發現開發基礎設施工具佔據他們工作的大半時間,且公司有一半的工程師都在做系統配置、安全、自動擴展...等與公司核心競爭力較無關的工作,兩位原本認為是因為他們是在小公司才會有這種問題;但沒想到,GitHub、Slack、Stripe...等大型企業的同行告訴他們,這些技術成熟的公司,也有至少30%的公司人力都耗費在雲端配置的基礎架構上;米切爾·橋本和阿蒙·達加在了解實際狀況後,感到相當驚訝,他們才發現原來每個公司都投入相當多的人力在創建類似,甚至相同的工具上,因而浪費各個公司的人力和時間。

HashiCorp
圖/ Amazon

因此,米切爾·橋本和阿蒙·達加就決定要打造一款通用產品,幫助各個企業減少雲端配置基礎架構所要投入的資源,2012年,他們創辦了HashiCorp,專注於開發一系列雲端基礎架構所需的工具,並構建完整的開發環境,幫助企業完成雲端基礎設施的創建,以自動化、無程式碼化為方向,成為企業通往雲端的「橋樑」。

截至目前為止,HashiCorp已提供Vagrant、Packer 、 Terraform 、Serf 、Consul、Vault、Nomad...等多種雲端基礎設施工具,供企業選擇,並以驚人的創新速度及一流的工程技術,快速取得市場領先地位,不僅公司年營收逐年增漲,HashiCorp在完成最新一輪的融資後,公司估值已飆升至51億美元(約1418億新台幣)。

未來,HashiCorp將持續研發新的雲端技術,幫助更多企業縮短人力成本,並積極拓展各國市場,以期能幫助更多企業建設雲端基礎架構。

參考資料:Hashicorp搜狐創業邦
責任編輯:侯品如

關鍵字: #雲端平台
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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