創業初期曾被150名投資者拒絕,Dream Sports誓言搶進2021「十角獸之年」
創業初期曾被150名投資者拒絕,Dream Sports誓言搶進2021「十角獸之年」

根據《YOURSTORY》的報導,體育獨角獸Dream Sports於2021年11月25日宣布籌集到8.4億美元的資金,該輪融資由Falcon Edge、DST Global、D1 Capital、Redbird Capital和Tiger Global領頭,而公司估值也已來到80億美元,相當接近十角獸(Decacorn)估值。

Dream Sports
圖/ Dream Sports

十角獸:衍生自「獨角獸」一詞,指估值突破100億美元的新創公司

創業時遇上三大困難,但仍不放棄打造良善的體育科技生態系統

Dream Sports是一家總部位於印度孟買的體育科技公司,由Harsh Jain和Bhavit Sheth於2008年創立,涵蓋體育、商業、粉絲參與活動、網絡3.0解決方案、健身等多元化產品與服務,且在印度擁有1.4億名的運動迷用戶群。

Dream Sports
圖/ Dream Sports

不過,兩位創辦人在創業的過程中,其實也遇到不少困難。

第一個困難是尋找投資者,因為他們創業初期曾被150名投資者拒絕,因為投資者認為Dream Sports的創業「只是為了好玩而已」。

第二個困難是確定公司創立的願景,他們花了4年時間才弄清楚想利用這個平台打造一個跟股票市場等值的夢幻體育運動公司,並建立世界上最大的體育生態系統之一。

第三個困難是必須面對法庭訴訟,因為Dream Sports的遊戲平台被認為促進了在印度被視為非法的博彩和賭博,例如:今年10月Dream 11就因為一位城市居民的投訴,而暫停在卡納塔克邦的營運。

即便歷經困難,在本輪融資的新聞稿中,Jain談到他對獨角獸的願景和使命,亦即為所有人創造一個由企業家主導的投資、創新和創造財富的良性循環體育生態系統,讓球迷、運動員、球隊和賽事等都能有所獲益。

多元化經營的一站式體育平台,並欲轉型為體育科技集團

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圖/ Dream Sports

Dream Sports旗下擁有Dream11、Dream Capital、FanCode、DreamSetGo、Dream Game Studios和DreamPay等數個品牌,每個品牌都負責不同的業務,希望藉此推動公司成為一站式體育平台,例如:公司便透過旗下的Dream Pay品牌推出支付解決方案。

其他業務擴展還包括推出名為DreamX的加速器、經營體育體驗公司DreamSetGo,甚至成立企業風險投資部門Dream Capital,而迄今為止Dream Capital已投資10家公司,現在也正在印度和海外擴展業務。

雖然Dream Sports已在該領域占有領導地位,但這沒有讓Jain在經營與擴大公司收益上失去發展方向,他說:「隨著大量科技新創公司開始進入公開市場,但公司目前仍將保持私有狀態,不會因為市場熱度而盲目上市。而且我們也想要在YouTube、Gmail和Google建立體育地圖,並打造一個類似Alphabet的大型科技公司,而不單只是Google搜索引擎」。

何謂「十角獸」?為什麼2021年被稱為十角獸之年

「十角獸」衍生自「獨角獸」一詞,獨角獸是指成立不到10年估值卻突破10億元的企業,因為如獨角獸一般的稀有而稱之,但隨著獨角獸越來越多,人們轉而關注更為稀少的「十角獸」--估值突破100億美元的新創公司,例如:Canva、Databrick、Grammarly等。

根據新創資料庫《Crunchbase》公布的最新數據,2021年誕生的十角獸已有30間,且數量已超越去年的15間,呈倍數成長,而市場上會有此種現象,不外乎是因為全球新冠疫情稍微受到控制,資金開始回到市場。

除了十角獸的數量竄升外,許多十角獸也紛紛公開上市,例如:WeWork、Paytm、Didi等;而依據《經濟時報》等印度媒體的報導,Dream Sports有意在2022年初尋求在美國上市。

參考資料:Techinasia、Techcrunch、Entrackr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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