「2021是AI發展史上最特別的一年」，Google台灣前董事總經理簡立峰說，目前擔任兩家AI新創公司Appier、iKaka董事的他，投入AI領域多年，卻在2021看到史無前例的大躍進。
這一年裡，已經不是「想不想要」改變的問題，而是人類「需要」AI的協助，促使應用和創意百花齊放。2021年至今，已經有10多家Pure AI公司成為「十角獸」，也就是估值突破100億美元的新創公司。
工研院29號舉辦AI人工智慧產業論壇，總營運長余孝先提出台灣AI三大重點發展目標，第一項是「產業AI化」，促進各大行業引進AI提升產能和工作效率；其次是「AI產業化」，讓AI公司躍升主流產業，投資扶植新創，或是協助大公司轉型；最後一項，也最困難的是「AI平民化」，讓中小企業、一般民眾，都能活用AI服務。前兩項都已經是進行式，但最後這項，路途似乎還有些遙遠。
痛點一：AI是大公司的遊戲，中小企業缺資金、資訊
針對工研院平民化的願景，簡立峰直言：「恐怕在達成之前，企業會先迎來一場血腥的資本戰爭」。 最現實的因素就是AI的Model training真的太貴，要從頭開始累積資料庫、訓練AI，成本至少要一千萬美金，跟台積電10奈米製程相去不遠，「AI發展變成大公司才能玩的遊戲」。
很多人可能會說，沒錢從頭來，那可以直接買現成的呀？花錢買資料庫，甚至請對方幫忙訓練，就能直接站上巨人的肩膀，簡立峰說，這的確是這幾年AI得以快速發展的原因，但2021年面對另一個新挑戰恐怕將限制這個方法，因為AI將和政治掛勾，出現大國競爭現象。
中美之間的科技戰讓技術開始分化，「目前大部分AI大公司都是美國的，但頂尖科學家都來自中國」。原本技術上密不可分的兩大國，現在要爭奪世界領導地位，資訊會漸漸不透明化，在未來不再是可自由運用的Open Source。
痛點二：企業資源眼界不夠，優秀人才留不住
當巨人的肩膀變得難以站穩，台灣企業該往哪邊靠攏？難道台灣沒有能力自己做？簡立峰認為最大的痛點就是 「人才準備好了，但企業還沒」。 優秀的AI工程師一批批從學校畢業，可是找不到真正有視野、有高度發展性的AI公司，可以讓他們留下。
簡立峰舉例，東亞最大現金回饋平台ShopBack，專門為電商導流、分潤後回饋給消費者，短短六年插旗9個國家市場，平台的創辦人是一位新加坡人，但工程團隊都在台灣，「同樣是台灣出來的人才，卻因為一個Founder的視野，直接出海走向世界。」簡立峰認為，這是給台灣的警告，因為很多公司還停留在工業思維，缺乏市場概念，很難做到這樣的等級，有想法的年輕人只能不斷出走，進到他國企業工作。
解法：軟硬產業整合，合作投資IC公司
台灣現今最大的機會，就來自於高階半導體產業的發展，台積電甚至被近300位分析師列進世界TOP 10 AI公司，和Nvidia、Meta等公司並列名單上，原因就是「半導體幾乎決定所有AI硬體設備的發展」，
簡立峰認為，台灣現在最適合做的，就是成立「國家主權基金」，由國家財政用台灣的半導體盈餘，去廣投資全世界的IC設計公司，「IC設計一定需要台灣的半導體，那我們就去投資他們，就可以銜接所有的應用」。一次把新趨勢、新技術，都掌握到台灣手中，以此做肥料，加速滋養本土AI產業。
同時也要利用製造業的資源，帶領台灣優質新創走向世界。短短五年內，光是醫療相關的台灣新創就有100家，已經拿到國際認證的有10多家，實力不輸人，但需要把整個產業規模化，不能繼續讓一家家新創單打獨鬥，而是要靠著站在世界前端的製造業下手投資、組織合作，帶動整體發展。
簡立峰比喻，現在兩個產業「就像爸爸跟兒子的關係」，製造業的領導人現在40-50歲，新創領導人在30多歲，之間的10-20年過度缺乏交集，「現在爸爸就要懂得投資兒子，去走他們的路」。這道鴻溝沒有補起來，台灣史上最好的機會就會過去，需要運用優勢和資源，為年輕世代把道路鋪好，帶著更多台灣優秀人才航向藍海。
責任編輯：錢玉紘
