《天竺鼠車車》萌勝YouTube 2021熱門影片,茄子蛋大熱歌曲網友最愛聽
《天竺鼠車車》萌勝YouTube 2021熱門影片,茄子蛋大熱歌曲網友最愛聽

YouTube今(1)日公布台灣2021年度影片排行榜,包括「熱門影片」、「熱門音樂影片」、「熱門創作者」、「快速竄升創作者」。今年的趨勢為更多的動漫和遊戲電競等ACG內容上榜,滿足台灣日益分眾化的娛樂需求,且台灣觀眾在疫情嚴峻期間利用較長時間從YouTube獲得新知、療癒和個人啟發。在「熱門影片」榜單,可愛療癒的《天竺鼠車車》勇奪冠軍,成為該榜單首次獲得第一名的動畫影片;在「熱門音樂」榜部分,《愛情你比我想的閣較偉大》成為首次登上「熱門音樂影片」冠軍的台語歌曲。

「熱門影片」:YouTube匯聚多樣化影音內容,眾星集結人氣更旺

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圖/ YouTube提供

今年「熱門影片」排行榜反映出人們在疫情期間對療癒舒壓、啟發人心、時事議題類型的影片感興趣,像是《天竺鼠車車》、《一根管都不准插!她拒絕死亡全餐捍衛癌末夫善終權》以及《對不起》和《欸!萊豬》;創作者「玲玲微電影」以多語言標題記錄中正紀念堂禮兵陣仗,成功接觸到更廣泛的使用者關注。

此外,集結藝人和多位平台創作者的影片,不論是網路綜藝節目木曜4超玩傾心製作的YARTIST全明星運動大會,以及「見習網美小吳」與知名歌手楊丞琳合作拍攝的假試鏡整人企劃,都創造極大的社群討論熱度。

《天竺鼠車車》獲得2021年度「熱門影片」冠軍
《天竺鼠車車》獲得2021年度「熱門影片」冠軍
圖/ YouTube

「熱門音樂影片」:影劇主題曲、插曲持續獲得觀眾青睞 

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圖/ YouTube提供

今年「熱門音樂影片」榜中,包括大馬鬼才歌手黃明志與陳芳語合作的話題性歌曲《玻璃心》,推出才短短一個多月的時間就已挺進台灣榜單;在國片亮眼票房和兩岸人氣影劇的加持下,熱門影劇主題曲也紛紛上榜,其中由茄子蛋為國片《當男人戀愛時》創作的電影主題曲《愛情你比我想的閣較偉大》不只是台語歌曲首度奪下榜單冠軍,更受到金馬獎「最佳原創電影歌曲」入圍肯定。

告五人創作的電視劇插曲《在這座城市遺失了你》和G.E.M.鄧紫棋的電影主題曲《平行世界》也強襲榜單分別位列第二和第八名;另外動力火車的《我很好騙》不只邀請到金獎演員助陣並進行MV結局票選引起網友熱烈討論,這部影片更成為今年的熱門音樂影片榜第三名。

在外語歌曲方面,蔡依林與荷蘭籍全球百大DJ R3HAB合作的英文歌《Stars Align》獲得年度第四名,透過跨界合作提升台灣歌手能見度;防彈少年團(BTS)的英文新曲《Butter》也以在YouTube史上最快突破1億觀看數紀錄之勢進入台灣榜單第十名。韓語歌還有久違載歌載舞回歸的IU《Celebrity》為代表,和日本組合YOASOBI為大熱動畫創作的片頭曲《怪物》在榜單上分別獲得第六和第八名。

影劇主題曲攻佔 2021年 YouTube 台灣「熱門音樂影片」排行榜.png
影劇主題曲攻佔2021年YouTube台灣「熱門音樂影片」排行榜
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「熱門創作者」:學習型內容需求大幅成長;電視藝人轉網路發展秀創意

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疫情下有更多觀眾在YouTube利用影片自我充實,「許伯&簡芝—倉鼠人」、「老高與小茉Mr&MrsGao」、「蒼藍鴿的醫學天地」和「柴鼠兄弟ZRBros」知識型內容在「熱門創作者榜單」分別獲得第四、五、七和第十名,顯示許多觀眾對於動物知識、科普時事、醫療健康與投資理財方面資訊和概念的學習需求。國民姑丈羅時豐的「羅時豐D.L不務正YA」和資深藝人邰智源主持的網路綜藝節目「木曜4超玩」持續透過YouTube揮灑創意為觀眾帶來歡笑,這也顯示傳統藝人與綜藝節目紛紛從電視朝向網路發展與轉型。

個人特色鮮明的創作者也發展出更加分眾化的內容主題,像是「Ru儒哥」以趣味惡搞內容獲得第一名,以及有話直說的「館長惡名昭彰」更成為今年度唯一同時入榜「熱門創作者」、「快速竄升創作者」雙榜單的頻道。

「快速竄升創作者」:疫情下有動漫、電玩遊戲社群和外籍創作者相伴不孤單

YouTube豐富多元的內容也反映在「快速竄升創作者」榜單中,今年ACG內容(動畫Animation、漫畫Comic、電玩遊戲Game)和外籍創作者頻道的訂閱數快速成長。「Dinter」、「Gary蓋瑞」等四個電競遊戲頻道透過實況直播、留言等互動形式,促進觀眾即時參與,並營造出連結更加緊密的同好社群歸屬感;而隨著2021年台灣觀眾觀看動漫影片的時間相比去年同期大幅成長,創作者「孫沁岳」也以詳盡、有趣的動漫分析在榜上有名。來自日本的「阿部瑪利亞MariaAbe」和美國籍的「莎白Elizabeth」在疫情下帶領觀眾線上體驗跨文化的生活和觀點,分居榜單第二、六位。

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圖/ YouTube提供

多年來YouTube透過每年年底在每個國家所發布的年度影片排行榜,了解當地觀眾的觀看喜好與當地時事;隨著創作者社群的蓬勃發展,也開始發布年度創作者相關排行榜,除了讓更多觀眾認識不同類型創作者外,也可從榜單中看出觀眾對於內容的不同需求。今年在台灣的YouTube四大榜單,具體反映了台灣觀眾在嚴峻疫情下對於娛樂、學習、和帶有社群陪伴內容的需求轉變,同時也凸顯出YouTube全球平台上持續匯聚多種創新影音形態和主題,滿足台灣日益分眾化的影片需求。

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #YouTube
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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