【鄭博仁專欄】什麼是GameFi?遊戲化金融「邊玩邊賺」,再掀NFT狂潮
【鄭博仁專欄】什麼是GameFi?遊戲化金融「邊玩邊賺」,再掀NFT狂潮

基於區塊鏈技術誕生的GameFi模式,讓市場再次注意到NFT、加密貨幣等數位資產與遊戲結合的可能性。

2021年4至8月,在菲律賓、巴西、委內瑞拉等多個地區,許多因為疫情重創導致失業的民眾,意外地踏入了區塊鏈與加密貨幣的世界——他們靠著在區塊鏈遊戲「Axie Infinity」中所獲取的加密貨幣與非同質化代幣(NFT)變現,賺取得以支撐生活開銷的收入,有些厲害的玩家,甚至還能透過遊戲賺取比先前工作更高的報酬。

在居民間口耳相傳、媒體的大肆報導之下,有愈來愈多玩家如奔向金礦般,爭先恐後地加入遊戲,Axie Infinity在短時間內暴紅,日活躍用戶從3萬多人一下子突破了百萬人;同時,這類 「邊玩邊賺」(Play to Earn) 領域與 「遊戲化金融」(GameFi) 概念也走進大眾視野。

Axie Infinity
因為區塊鏈與加密貨幣的興起,Axie Infinity在短時間內暴紅,眾人爭相加入遊戲。
圖/ Axie Infinity

挖礦與遊戲結合,成熱門投資標的

「邊玩邊賺」是玩家透過區塊鏈遊戲(簡稱鏈遊)賺取NFT及加密貨幣,在公開市場交易或兌現。傳統遊戲的數位資產僅限於虛擬世界,但區塊鏈界定了數位資產的所有權,證明了數位資產的稀缺性,讓邊玩邊賺的鏈遊成為創造新經濟體系的契機。

不只是前面提到的Axie Infinity,還有角色扮演遊戲「Illuvium」,具備少見的3D區塊鏈遊戲環境與技術、透過Immutable X交易網路達到免礦工費(Gas Fee)等特性,遊戲上線前就已獲得社群熱烈討論。

另外,像是有著「鏈遊版動物森友會」之稱的「My Neighbor Alice」;以經典恐龍主題打造元宇宙世界的「DINOX」;讓玩家可以透過NFT穿梭各個遊戲,或透過質押賺取獎勵的遊戲平台「MOBOX」等,皆在幣圈造就一波GameFi狂潮。不只鏈遊開發商,其他區塊鏈項目也看中了GameFi快速打入市場的強大能量,正積極布局。

由台灣加密貨幣資產管理機構Steaker所孵化的跨鏈聚合器XY Finance,在2021年8月進行Beta公測時,便同步發行了名為「GalaXY Kats」的狐獴頭像NFT。若持有早期發行的GalaXY Kats,將獲得母項目 XY Finance的代幣空投資格、兌幣手續費優惠或提高質押利率等福利;未來當GalaXY Kats在NFT交易平台OpenSea的成交量逐漸上漲,也將解鎖更多的應用場景,最終推出區塊鏈遊戲。

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Steaker是來自台灣的數位資產管理平台,協助用戶管理與配置加密穫貨幣資產。圖為Steaker創辦人黃偉軒。
圖/ meet

而市場敏銳度極高的遊戲大廠與知名投資機構來說,當然不會錯過這次風潮與商機。以近期案例來看,被《金融時報》評為2021年亞太區成長速度最快公司之一、區塊鏈遊戲與NFT獨角獸Animoca Brands,同年10月宣布與多家機構達成認購協議,以22億美元估值完成6,500萬美元融資。

觀察其投資人陣容,包含紅杉中國、蜻蜓資本、波場幣創辦人孫宇晨,及Ubisoft(育碧娛樂),囊括創投、幣圈知名創辦人與遊戲大廠,各界都無法忽視這股GameFi狂潮。

GameFi的機會與挑戰

GameFi狂潮不僅帶動NFT與遊戲相關加密貨幣的價值快速上漲,整個生態系更存在許多延伸創新機會。Yield Guild Games(簡稱YGG)便是其中一個很好的例子。

當一款鏈遊迅速暴紅,可能造成礦工費飆漲、NFT價格抬升等問題,從而大幅提高了鏈遊的進入門檻。而由數萬名玩家組成的去中心化自治組織YGG,便為玩家提供「獎學金」:出借旗下NFT資產給玩家,給予因高額成本而卻步的人進入遊戲的機會,並換取該玩家在遊戲中的部分比例收益。

YGG.jpeg
YGG是由數萬名玩家組成的去中心化自治組織,類似遊戲公會。他們出借NFT資產給玩家,讓有興趣卻付不出高額成本的人也能進入這個遊戲領域,同時賺取部份收益。
圖/ YGG Website

同時,YGG也積極尋找、篩選出具潛力的遊戲進行投資,除了Axie Infinity,YGG還與League of Kingdoms、F1 Delta Time和The Sandbox等多款鏈遊合作。這種近似遊戲公會,卻又導入去中心化概念的特殊投資模式,加速鏈遊社群的發展。

雖然GameFi狂潮是伴隨著2021年至今的加密貨幣、NFT崛起,但可以預期熱度還將持續一段時間。目前為止,區塊鏈遊戲不僅賦予了NFT更具體的應用場景,也加速了數位資產普及到民眾生活中的速度。

在鏈遊百家爭鳴前,許多人從不知道何謂加密貨幣、NFT甚至區塊鏈。然而,人們對遊戲的興趣和熱情,驅動了市場去了解和採用新科技,挖礦活動、數位資產融入遊戲化的參與機制,吸引更多投資者與玩家進場,並擴大了想像空間與創新能量的激盪。

雖然GameFi來勢洶洶,遊戲大廠如Epic Games、EA紛紛迎接科技與金融的創新,Ubisoft更宣布將開發區塊鏈遊戲;亦有如遊戲平台龍頭Steam這樣的觀望者抱持謹慎態度,於2021年 10 月起明文禁止所有涉及 NFT或加密貨幣的遊戲上架。

鄭博仁
人們對遊戲的興趣和熱情,容易驅動市場去了解和採用新技術,NFT遊戲化帶來更多投資者與玩家,並激發更多創新的想像。

目前多側重於NFT而非遊戲本身的鏈遊,是否能在遊戲品質與好玩程度上真正抓住玩家的心、打入更廣大的玩家群,還需要時間來發展,不過可以明顯看到的是,GameFi正展現出元宇宙成形的可能性。

透過這次的GameFi狂潮,我們可以看到區塊鏈相關應用已變得更為強勁、生態系亦持續快速擴充,全球正處於新時代的轉捩點。或許幾年後,當一個虛擬與現實混和的世界成真時,我們會發現所有的改變都是從這時開始的!

責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #區塊鏈
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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