【鄭博仁專欄】什麼是GameFi?遊戲化金融「邊玩邊賺」,再掀NFT狂潮
【鄭博仁專欄】什麼是GameFi?遊戲化金融「邊玩邊賺」,再掀NFT狂潮

基於區塊鏈技術誕生的GameFi模式,讓市場再次注意到NFT、加密貨幣等數位資產與遊戲結合的可能性。

2021年4至8月,在菲律賓、巴西、委內瑞拉等多個地區,許多因為疫情重創導致失業的民眾,意外地踏入了區塊鏈與加密貨幣的世界——他們靠著在區塊鏈遊戲「Axie Infinity」中所獲取的加密貨幣與非同質化代幣(NFT)變現,賺取得以支撐生活開銷的收入,有些厲害的玩家,甚至還能透過遊戲賺取比先前工作更高的報酬。

在居民間口耳相傳、媒體的大肆報導之下,有愈來愈多玩家如奔向金礦般,爭先恐後地加入遊戲,Axie Infinity在短時間內暴紅,日活躍用戶從3萬多人一下子突破了百萬人;同時,這類 「邊玩邊賺」(Play to Earn) 領域與 「遊戲化金融」(GameFi) 概念也走進大眾視野。

Axie Infinity
因為區塊鏈與加密貨幣的興起,Axie Infinity在短時間內暴紅,眾人爭相加入遊戲。
圖/ Axie Infinity

挖礦與遊戲結合,成熱門投資標的

「邊玩邊賺」是玩家透過區塊鏈遊戲(簡稱鏈遊)賺取NFT及加密貨幣,在公開市場交易或兌現。傳統遊戲的數位資產僅限於虛擬世界,但區塊鏈界定了數位資產的所有權,證明了數位資產的稀缺性,讓邊玩邊賺的鏈遊成為創造新經濟體系的契機。

不只是前面提到的Axie Infinity,還有角色扮演遊戲「Illuvium」,具備少見的3D區塊鏈遊戲環境與技術、透過Immutable X交易網路達到免礦工費(Gas Fee)等特性,遊戲上線前就已獲得社群熱烈討論。

另外,像是有著「鏈遊版動物森友會」之稱的「My Neighbor Alice」;以經典恐龍主題打造元宇宙世界的「DINOX」;讓玩家可以透過NFT穿梭各個遊戲,或透過質押賺取獎勵的遊戲平台「MOBOX」等,皆在幣圈造就一波GameFi狂潮。不只鏈遊開發商,其他區塊鏈項目也看中了GameFi快速打入市場的強大能量,正積極布局。

由台灣加密貨幣資產管理機構Steaker所孵化的跨鏈聚合器XY Finance,在2021年8月進行Beta公測時,便同步發行了名為「GalaXY Kats」的狐獴頭像NFT。若持有早期發行的GalaXY Kats,將獲得母項目 XY Finance的代幣空投資格、兌幣手續費優惠或提高質押利率等福利;未來當GalaXY Kats在NFT交易平台OpenSea的成交量逐漸上漲,也將解鎖更多的應用場景,最終推出區塊鏈遊戲。

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Steaker是來自台灣的數位資產管理平台,協助用戶管理與配置加密穫貨幣資產。圖為Steaker創辦人黃偉軒。
圖/ meet

而市場敏銳度極高的遊戲大廠與知名投資機構來說,當然不會錯過這次風潮與商機。以近期案例來看,被《金融時報》評為2021年亞太區成長速度最快公司之一、區塊鏈遊戲與NFT獨角獸Animoca Brands,同年10月宣布與多家機構達成認購協議,以22億美元估值完成6,500萬美元融資。

觀察其投資人陣容,包含紅杉中國、蜻蜓資本、波場幣創辦人孫宇晨,及Ubisoft(育碧娛樂),囊括創投、幣圈知名創辦人與遊戲大廠,各界都無法忽視這股GameFi狂潮。

GameFi的機會與挑戰

GameFi狂潮不僅帶動NFT與遊戲相關加密貨幣的價值快速上漲,整個生態系更存在許多延伸創新機會。Yield Guild Games(簡稱YGG)便是其中一個很好的例子。

當一款鏈遊迅速暴紅,可能造成礦工費飆漲、NFT價格抬升等問題,從而大幅提高了鏈遊的進入門檻。而由數萬名玩家組成的去中心化自治組織YGG,便為玩家提供「獎學金」:出借旗下NFT資產給玩家,給予因高額成本而卻步的人進入遊戲的機會,並換取該玩家在遊戲中的部分比例收益。

YGG.jpeg
YGG是由數萬名玩家組成的去中心化自治組織,類似遊戲公會。他們出借NFT資產給玩家,讓有興趣卻付不出高額成本的人也能進入這個遊戲領域,同時賺取部份收益。
圖/ YGG Website

同時,YGG也積極尋找、篩選出具潛力的遊戲進行投資,除了Axie Infinity,YGG還與League of Kingdoms、F1 Delta Time和The Sandbox等多款鏈遊合作。這種近似遊戲公會,卻又導入去中心化概念的特殊投資模式,加速鏈遊社群的發展。

雖然GameFi狂潮是伴隨著2021年至今的加密貨幣、NFT崛起,但可以預期熱度還將持續一段時間。目前為止,區塊鏈遊戲不僅賦予了NFT更具體的應用場景,也加速了數位資產普及到民眾生活中的速度。

在鏈遊百家爭鳴前,許多人從不知道何謂加密貨幣、NFT甚至區塊鏈。然而,人們對遊戲的興趣和熱情,驅動了市場去了解和採用新科技,挖礦活動、數位資產融入遊戲化的參與機制,吸引更多投資者與玩家進場,並擴大了想像空間與創新能量的激盪。

雖然GameFi來勢洶洶,遊戲大廠如Epic Games、EA紛紛迎接科技與金融的創新,Ubisoft更宣布將開發區塊鏈遊戲;亦有如遊戲平台龍頭Steam這樣的觀望者抱持謹慎態度,於2021年 10 月起明文禁止所有涉及 NFT或加密貨幣的遊戲上架。

鄭博仁
人們對遊戲的興趣和熱情,容易驅動市場去了解和採用新技術,NFT遊戲化帶來更多投資者與玩家,並激發更多創新的想像。

目前多側重於NFT而非遊戲本身的鏈遊,是否能在遊戲品質與好玩程度上真正抓住玩家的心、打入更廣大的玩家群,還需要時間來發展,不過可以明顯看到的是,GameFi正展現出元宇宙成形的可能性。

透過這次的GameFi狂潮,我們可以看到區塊鏈相關應用已變得更為強勁、生態系亦持續快速擴充,全球正處於新時代的轉捩點。或許幾年後,當一個虛擬與現實混和的世界成真時,我們會發現所有的改變都是從這時開始的!

責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #區塊鏈
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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