紀律‧自由‧流動才是魅力
紀律‧自由‧流動才是魅力
2003.01.15 |

知識管理」是當今台灣顯學,許多企業都認為「招募頂尖人才」是強化企業知識力的第一步;聯強其實也不反對這樣的趨勢,但他們認為「讓資訊(information)和數據(data)在企業內自由、開放流動,幫助所有人建構自己的知識(knowledge)」,是更踏實的策略。
隨便問一個聯強的決策者,他們都能用公司提供的即時資訊,向客戶提案、報價,甚至擬定一個即時出擊的小型策略。例如現正坐在對面的執行副總經理胡家龍,就連珠砲式地描繪手機業務的思考及判斷:「從去年在中華電信營業據點內設櫃賣手機,目前全省已有60個據點,今年會再拓展至80多個,這個新接案讓我們的年度手機出貨量達到250萬支的規模,」喝口水,他的手機藍圖瞬間連向了國外:「海外營收有28億元,較去年同期大幅成長55%,海外佈局已將進入收成階段,從客戶反應看,手機2年保固的訴求開始發酵,加上今年景氣處於緩步回升,市場不會有大成長,」他的結論是:「加強維修服務品質,將會是今年重頭戲。」

**最重要的堅實力量

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數字講起來輕鬆,得出數字背後的資訊系統,才是聯強最重要的堅實力量,「不然大家都有物流車隊,我們憑什麼贏人家,」運籌事業群總經理魏輝指出。他的身後正是聯強物流倉庫奔騰的輸送帶,咻的一聲,就像電影《怪獸電力公司》裡大眼仔與毛怪在倉庫中尋找門框的場景,一台液晶螢幕從自動倉櫃送到魏輝面前,準備出貨,紙箱上大大的標籤紙寫著收件人姓名、地址、電話、還有物流車的編號,「當業務在台北將訂單key進系統,通過確認後,物流中心就同步產生訂單,而倉儲系統就會依照出貨時間,把貨物從倉庫中調出來,一切再清楚明白不過。」
順著工作流程,來到客製化電腦組裝的BTO(Build to order)區,一個頭嬌小的女生,拿著條碼機刷入訂單內的貨料編號,一旁的櫃位亮起了紅燈,女孩取件按下黑色按鈕,系統記錄動作一次,才能取貨放進備料箱,完成動作,生產線的另一端,一個男生來回走動,注意著物料櫃上的警示紅燈,以便隨時補料,「只有全線資訊連通,才能掌握線上進度,準時出貨,」魏輝指出。
「我只要輸入密碼,再key進手機的廠牌型號,各地維修站的庫存量馬上就可以看得到,」負責管理物料的張先生指著螢幕,「你看,雖然Nokia 6150推出滿久的,但每一家店頭的庫存面板平均都還有20件,可見這個機種多受歡迎。」

**了解自己的數字

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聯強的資訊系統,就是由魏輝一手建立起來的,他還記得當初聯強要開始推動電腦化作業流程時,為了避免浪費,一開始的系統,還是買神通集團內快要淘汰的二手機。目前聯強的資訊系統可分為10大部份,連接內部員工、上游原廠及下游經銷商三個部份,目的除了提升運作效率,也希望通過系統,來解決整個供應鏈上下游所面臨的庫存問題。
「資訊產品變動速度快,又有淡旺季之分,只有與上下游分享情報,大家才能共同獲利,」優派國際亞太區行銷副總汪志謙指出。
電腦化不是新的議題,但聯強的成績顯然在水準之上,「首先要把每個人對工作的定義一致化,第二個是各單位的input、output定義清楚後,每一個作業過程,如何使要使甲單位的output,就是乙單位的input,直接可以拿來用,」總裁兼執行長杜書伍觀察,許多企業資訊系統無法展現明顯效益的原因,就在於流程間的承接度不夠,反而造成更多的時間來協調解決。
落實在工作層面上,了解自己的數字,是聯強要求員工的第一準則。「資訊導入不是用來替代工作,而是幫助工作思考,」杜書伍指出,資訊系統對聯強最重要的意義不只在於節省時間,更重要的是讓員工能多一點時間去想工作策略,「這才是企業最重要的競爭力。」

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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