群眾募資平台Kickstarter宣布，明年將網站搬到區塊鏈上！有哪些好處？|數位時代 BusinessNext

平台明年搬上區塊鏈，Kickstarter強調用戶體驗不變

Kickstarter在新發表的文章中提到，他們即將成立一間新公司，並創建一個新董事會，專注開發基於區塊鏈的開源協議，而Kickstarter未來計畫將網站搬上該架構，轉換為一個區塊鏈募資網站。

按照Kickstarter規劃的時程，他們預計2022年第一季啟動開源協議的開發，並在明年內轉換至該協議。這套系統預計將建立於開源支付網路及去中心化生態Celo，開發完畢後會開放外界使用，代表其他募資平台也能依樣畫葫蘆，變身區塊鏈平台。

對於Kickstarter來說，這是一個相當龐大的任務，但共同創辦人陳佩里（Perry Chen）表示，他們很容易就做出了判斷，因為這符合Kickstarter「協助創意項目成真」的願景。

Kickstarter強調，雖然是個重大變動，但用戶的體驗不會有所改變，這個開源協議不會直接出現在用戶眼前，但能夠從更新中為用戶帶來好處。

Kickstarter尚未透露究竟會有什麼樣的實質變動，不過在文章中提到區塊鏈可帶來的數個好處：容易獎勵參與、開放協議能像樂高積木一樣自由組合，適用不工具，以及有效治理。

10多年孵化無數創意項目，Kickstarter加入區塊鏈浪潮

Kickstarter成立於2009年，至今已為20多萬個項目募得超過60億美元資金，也間接催生2萬多間企業、組織，產生135億美元的經濟效益，同時創造了8萬個全職職缺，75萬個兼職職缺。

眾多如今耳熟能詳的新創或產品，都是誕生自Kickstarter平台上，例如Meta旗下VR設備品牌Oculus，最初便是在該平台上募得250萬美元，Peloton第一款飛輪也是透過Kickstarter募得30萬美元才得以實現。

不過，近年來隨著區塊鏈的興起，募資平台的角色開始漸漸與區塊鏈融合，恰好就在前陣子，一個名為ConstitutionDAO的組織發起募資活動，希望向美國大眾募款競標稀有的美國憲法副本，短短6天內便籌集等值超過4,000萬美元的加密貨幣，雖然最終沒能成功贏得拍賣，將募集資金陸續發還給贊助者後解散。

但這曇花一現的組織，揭露了區塊鏈與群眾募資的可能性，轉型為區塊鏈平台或許也是Kickstarter試圖在這股潮流下繼續蛻變的作法。

關於未來的Kickstarter會有何不同，新創媒體《TechCrunch》提出了一個可能性，目前Kickstarter的贊助者通常都是訂購一項產品，但未來贊助者可能是取得項目代幣，代幣價值也會隨著成熟而水漲船高。

但目前該計畫仍在非常初步的階段，新的公司還沒有確切的名字，Kickstarter也尚未指派負責人，一切都還需要等待後續進展。另外，Kickstarter還打算成立一個治理實驗室，確保該協議能獨立於Kickstarter之外。

如同Kickstarter宣佈的作法，如今越來越多企業開始擁抱區塊鏈及去中心化，推特目前也正投入去中心化社群平台bluesky的開發當中。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。