GoShare插旗印尼成台首家出海共享機車,將投入叫車、外送服務
GoShare插旗印尼成台首家出海共享機車,將投入叫車、外送服務

Gogoro日前宣佈與印尼最大科技集團GoTo已簽署MOU(合作備忘錄),將與GoTo旗下印尼叫車平台新創業者Gojek在印尼雅加達啟動試點計劃,該計劃案由Gogoro旗下共享服務平台GoShare提供智慧電動機車解決方案,首波Gojek將導入250輛用於叫車、外送等服務。

GoShare插旗印尼
Gojek將投入250輛電動機車,用於叫車、外送等服務。
圖/ GoShare

整個試點計劃,由GoShare負責整合車輛製造、服務內容及後台管理,GoShare 新事業總監姜家煒指出,「雅加達只是 GoShare 邁向國際的第一站,未來將持續拓展至更多市場,為不同都會交通場景與智慧城市建設,調製出最適宜的移動解決方案。」

GoShare系統助攻,Gojek組250輛電動機車車隊

第一波的服務內容,車輛由250輛Gogoro 2智慧電動機車組成的企業專屬車隊,以全新的白色外觀,額外配備按壓式置物箱,並內建 USB 充電插孔。

換電站部分,由合作夥伴印尼國家石油和天然氣公司Pertamina佈建與管理,目前佈建於現有加油站內,共4座換電站。

GoShare插旗印尼雅加達
換電站部分,由印尼國家石油和天然氣公司Pertamina佈建與管理。
圖/ GoShare

電動機車為Gojek購買,再租給Gojek騎士,目前Gojek會嚴格挑選的司機夥伴,騎士可以在印尼使用GoShare for Business App,完成車輛的租借、騎乘、歸還企業專屬車輛。

Gojek則使用GoShare for Business企業方案後台管理系統,掌握司機夥伴即時的位置、行程與車況。

GoShare插旗印尼
Gojek騎士可以在印尼使用GoShare for Business App,完成車輛的租借、騎乘、歸還企業專屬車輛。
圖/ GoShare

GoShare協助Gojek以最快的時間建電動機車車隊,加速Gojek於2030年達成車隊全面電動化和零碳排目標。

Gogoro透過GoShare平台,快速布點全球城市

Gogoro除了宣布進入印度、中國兩大二輪車市場,印尼是Gogoro第三個海外市場,為拓展全球市場,Gogoro目標將於2022年第1季到美國那斯達克掛牌上市。

如今Gogoro透過 GoShare 的「端至端」整合平台,實現服務「客製化」與「模組化」的完整輸出,可以快速複製到大型都會提供永續移動解決方案。

GoShare進軍印尼,成為台灣首家出海落地的共享電動機車業者,別具指標意義。目前GoShare在台灣擁有超過130萬用戶,提供超過6500輛車輛、5種車款,服務六大縣市包含在台北、新北、桃園、雲林、台南、高雄的「隨借隨還」服務,以及在新北青春山海線沿線11站設立的「定點借還」服務。

GoShare插旗印尼
GoShare進軍印尼市場,成為台灣首家出海落地的共享電動機車業者。
圖/ GoShare

除了面向一般用戶外,也提供企業方案GoShare for Business,初期使用的公司包含 Visa、微軟、達美樂、國泰人壽、台新銀行、遠傳電信、微風集團、南山產物、Teach for Taiwan 為台灣而教、Rakuten Monkeys 樂天桃猿等業者。

關鍵字: #共享經濟 #gogoro
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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