林之晨：Web 3.0崛起，現在是最好的創業時代！AppWorks與緯創Demo Day有哪些亮點？|數位時代 BusinessNext

由AppWorks（之初加速器）主辦的AppWorks Demo Day #23 + Wistron Demo Day #1，在12月15日於台北熱鬧登場，有16支來自AppWorks Accelerator #23、5支來自Wistron Accelerator #1共21支新創團隊輪番登場，展現過去3個多月的加速成果。

一直以來，AppWorks專注於ABS（AI、Blockchain、Southeast Asia）三大主題，隨著過去2年NFT的應用快速崛起，為數位資產的擁有權帶來突破性改變，並成為實現Web 3世界的關鍵基礎。AppWorks董事長暨合夥人林之晨表示，以區塊鏈去中心化特性衍生出的加密貨幣、De-Fi、NFT與DAO（Decentralized Autonomous Organization）等等應用，讓Web 3的世界可以真正實現個人對於資產擁有權的治理，也是元宇宙背後的技術架構。

「過去Facebook、Google與Amazon讓大眾從Web 1走到Web 2，現在我們正見證Web 3的崛起，所以說，沒有比現在更好的創業時代了。」林之晨以此勉勵新創團隊，掌握這個典範轉移的趨勢。

本次Demo Day也是AppWorks與緯創合辦加速器以來的第一次共同Demo Day，AppWorks加速器負責人陳敬旻表示，AppWorks新創們逐漸成長的過程中，如何幫助他們繼續規模化是AppWorks近來思考的問題，作為Fund II、Fund III的主要股東之一的緯創則成為了合作對象。

緯創資通董事長林憲銘指出：「Demo Day不是加速的結束，而是另一個階段的開始。與新創合作、互相交流與學習，結合雙方的優勢，是我們長期的策略目標，因此，我們願意用更長的時間去等待開花結果、產生綜效。」

區塊鏈爆炸性熱度，讓相關團隊蓬勃發展

本次Demo Day可以見到不少區塊鏈應用相關的團隊。例如以去中心化照片為服務的Numbers，希望讓網路社群可以相信照片的真實性，運用區塊鏈技術加上NFT平台，確保該數位照片的真實性與價值。另外也有像是以DeFi架構建立的的加密貨幣資產管理平台DeFITs、運用XR技術試圖打造元宇宙體驗遊戲的GranDen、提供加密貨幣投資小白數位資產管理平台的Hooky等等。

其中，Numbers在8月創下百萬API Access、用戶來自超過90個國家，並在近期完成600萬美元的私募種子輪募資，投資人包括開發出Filecoin的Protocol Labs、交易所幣安、為新創提供技術平台和募資框架的MakerDAO，以及YouTube共同創辦人陳士駿、Twitch共同創辦人林士斌。

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在緯創的加速器當中，也可以看到提供把應收帳款放上區塊鏈的金融新創團隊BSOS Tech，顯示緯創也開始跨入區塊鏈更前落地的應用領域。

特別的是，AppWorks Accelerator也正式與區塊鏈一線公鏈Flow、同時也是CryptoKitties與NBA Top Shot開發團隊的Dapper Labs形成策略結盟，共同推動區塊鏈生態系。Flow將為進駐AppWorks Accelerator的新創，提供專屬的服務與資源，包括技術、行銷、社群和產品方面的支持，甚至有機會獲得Flow與其他夥伴的投資等等。

AI應用多元，Authme分享AI技術如何協助大企業

AppWorks聚焦AI技術的新創，而緯創也瞄準AIoT相關的新創團隊，聯手合辦的Demo Day中也以AI與物聯網服務相關的技術團隊為大宗。

在AppWorks的團隊中，可以看見2C與2B的AI多元創新服務，例如AI幫消費者計算最適合的信用卡付費方式的Cardbo、英文口語AI練習App Toko、整合email、簡訊、語音的溝通協作AI平台Gather Stars，以及運用AI分析網紅穿搭，並提供服飾商品連結給粉絲的Dress As等等。

在緯創加速器的團隊中，包含為建築工地提供AI解決方案的香港團隊BeeInventor、大數據驅動的IoT車輛管理軟體平台的3drens、提供混合上雲服務的Poseidon Network，以及以AI解決方案提供數位身分認證的AuthMe。

Authme共同創辦人暨執行長李紀廣與純網銀LINE Bank總經理黃以孟今天也在台上共同分享，新創與企業合作的綜效與經驗。

從大企業的角度，黃以孟指出：「純網銀背負了外界極大的期待，透過與Authme的合作，讓我們得以快速掌握創新科技，進而為客戶提供更高品質、更高效率的金融服務。LINE Bank將新創夥伴看作是企業研發中心的延伸，未來將持續往Banking 4.0升級里程上，尋找適合的合作機會。」

從新創的角度，李紀廣則指出：「金融業必須符合最高等級的資安與法遵要求，經過與LINE Bank的合作和檢驗後，讓我們的技術和解決方案，得以更順利推廣至其他產業和領域。」

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疫情下，AppWorks生態系仍持續加速成長

AppWorks團隊也不乏面向東南亞或一般消費者的平台新創服務，包含香港起家的多合一跳繩健身App ROJU、來自香港的餐廳POS系統DimOrder、針對亞洲女性開發的健身App Nuli、為亞洲獨立品牌打造的社群電商平台Voutyque、網紅行銷平台Partipost、D2C眼鏡品牌foptics、創作者商務管理SaaS服務AnyoneLab，以及結合知識平台與線下診所的家庭醫學O2O平台ESEN。

其中來自新加坡的網紅行銷平台Partipost目前已將版圖拓展至台灣、新加坡、印尼、馬來西亞、菲律賓等五個市場，與近65萬名網紅、創作者，以及超過2,000個品牌展開合作，並在今年完成500萬美元A輪融資，投資人包括Quest Ventures、SPH Ventures等。

至今已來到第23屆的AppWorks Accelerator，整體生態系持續展現出超越過往的成長速度，活躍新創累積至435家、共1,402位創業者，所有新創的加總年營業額來到139億美元（約為3,773億新台幣），較去年同期成長 72%，生態系累積募資金額來到47億美元（約為1,304億新台幣），年增率高達 100%，總價值達到278億美元（約為7,718億新台幣），較去年此時大幅增加152%。

林之晨指出：「AppWorks將持續推動AppWorks生態系、所有新創校友與各種類型的企業與機構合作，一起掌握AI、Blockchain、Southeast Asia三大典範轉移所帶來的各種機會，推動各式數位轉型、為大東南亞數位經濟圈創造更強大的影響力。」

本文授權轉載自：創業小聚

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。