林之晨:Web 3.0崛起,現在是最好的創業時代!AppWorks與緯創Demo Day有哪些亮點?
林之晨:Web 3.0崛起,現在是最好的創業時代!AppWorks與緯創Demo Day有哪些亮點?

由AppWorks(之初加速器)主辦的AppWorks Demo Day #23 + Wistron Demo Day #1,在12月15日於台北熱鬧登場,有16支來自AppWorks Accelerator #23、5支來自Wistron Accelerator #1共21支新創團隊輪番登場,展現過去3個多月的加速成果。

一直以來,AppWorks專注於ABS(AI、Blockchain、Southeast Asia)三大主題,隨著過去2年NFT的應用快速崛起,為數位資產的擁有權帶來突破性改變,並成為實現Web 3世界的關鍵基礎。AppWorks董事長暨合夥人林之晨表示,以區塊鏈去中心化特性衍生出的加密貨幣、De-Fi、NFT與DAO(Decentralized Autonomous Organization)等等應用,讓Web 3的世界可以真正實現個人對於資產擁有權的治理,也是元宇宙背後的技術架構。

「過去Facebook、Google與Amazon讓大眾從Web 1走到Web 2,現在我們正見證Web 3的崛起,所以說,沒有比現在更好的創業時代了。」林之晨以此勉勵新創團隊,掌握這個典範轉移的趨勢。

 AppWorks 董事長暨合夥人 林之晨
AppWorks 董事長暨合夥人林之晨看好Web 3與區塊鏈崛起。
圖/ AppWorks提供

本次Demo Day也是AppWorks與緯創合辦加速器以來的第一次共同Demo Day,AppWorks加速器負責人陳敬旻表示,AppWorks新創們逐漸成長的過程中,如何幫助他們繼續規模化是AppWorks近來思考的問題,作為Fund II、Fund III的主要股東之一的緯創則成為了合作對象。

緯創資通董事長林憲銘指出:「Demo Day不是加速的結束,而是另一個階段的開始。與新創合作、互相交流與學習,結合雙方的優勢,是我們長期的策略目標,因此,我們願意用更長的時間去等待開花結果、產生綜效。」

緯創資通董事長 林憲銘
緯創資通董事長林憲銘期待企業與新創合作的綜效。
圖/ AppWorks提供

區塊鏈爆炸性熱度,讓相關團隊蓬勃發展

本次Demo Day可以見到不少區塊鏈應用相關的團隊。例如以去中心化照片為服務的Numbers,希望讓網路社群可以相信照片的真實性,運用區塊鏈技術加上NFT平台,確保該數位照片的真實性與價值。另外也有像是以DeFi架構建立的的加密貨幣資產管理平台DeFITs、運用XR技術試圖打造元宇宙體驗遊戲的GranDen、提供加密貨幣投資小白數位資產管理平台的Hooky等等。

其中,Numbers在8月創下百萬API Access、用戶來自超過90個國家,並在近期完成600萬美元的私募種子輪募資,投資人包括開發出Filecoin的Protocol Labs、交易所幣安、為新創提供技術平台和募資框架的MakerDAO,以及YouTube共同創辦人陳士駿、Twitch共同創辦人林士斌。

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Numbers以區塊鏈技術解決照片溯源的信任問題。

延伸閱讀:如何擊破假新聞?Numbers 推出「真相快門」以區塊鏈技術確保數據完整性

在緯創的加速器當中,也可以看到提供把應收帳款放上區塊鏈的金融新創團隊BSOS Tech,顯示緯創也開始跨入區塊鏈更前落地的應用領域。

特別的是,AppWorks Accelerator也正式與區塊鏈一線公鏈Flow、同時也是CryptoKitties與NBA Top Shot開發團隊的Dapper Labs形成策略結盟,共同推動區塊鏈生態系。Flow將為進駐AppWorks Accelerator的新創,提供專屬的服務與資源,包括技術、行銷、社群和產品方面的支持,甚至有機會獲得Flow與其他夥伴的投資等等。

AI應用多元,Authme分享AI技術如何協助大企業

AppWorks聚焦AI技術的新創,而緯創也瞄準AIoT相關的新創團隊,聯手合辦的Demo Day中也以AI與物聯網服務相關的技術團隊為大宗。

在AppWorks的團隊中,可以看見2C與2B的AI多元創新服務,例如AI幫消費者計算最適合的信用卡付費方式的Cardbo、英文口語AI練習App Toko、整合email、簡訊、語音的溝通協作AI平台Gather Stars,以及運用AI分析網紅穿搭,並提供服飾商品連結給粉絲的Dress As等等。

在緯創加速器的團隊中,包含為建築工地提供AI解決方案的香港團隊BeeInventor、大數據驅動的IoT車輛管理軟體平台的3drens、提供混合上雲服務的Poseidon Network,以及以AI解決方案提供數位身分認證的AuthMe。

Authme共同創辦人暨執行長李紀廣與純網銀LINE Bank總經理黃以孟今天也在台上共同分享,新創與企業合作的綜效與經驗。

LINE Bank總經理黃以孟 (中)、AuthMe共同創辦人暨執行長李紀廣 (右)分享合作的經驗。
圖/ AppWorks提供

從大企業的角度,黃以孟指出:「純網銀背負了外界極大的期待,透過與Authme的合作,讓我們得以快速掌握創新科技,進而為客戶提供更高品質、更高效率的金融服務。LINE Bank將新創夥伴看作是企業研發中心的延伸,未來將持續往Banking 4.0升級里程上,尋找適合的合作機會。」

從新創的角度,李紀廣則指出:「金融業必須符合最高等級的資安與法遵要求,經過與LINE Bank的合作和檢驗後,讓我們的技術和解決方案,得以更順利推廣至其他產業和領域。」

延伸閱讀:白帽駭客起家,杜絕惡意攻擊!新創 AuthMe 以 AI 臉部活體檢測助金融業鞏固資安

疫情下,AppWorks生態系仍持續加速成長

AppWorks團隊也不乏面向東南亞或一般消費者的平台新創服務,包含香港起家的多合一跳繩健身App ROJU、來自香港的餐廳POS系統DimOrder、針對亞洲女性開發的健身App Nuli、為亞洲獨立品牌打造的社群電商平台Voutyque、網紅行銷平台Partipost、D2C眼鏡品牌foptics、創作者商務管理SaaS服務AnyoneLab,以及結合知識平台與線下診所的家庭醫學O2O平台ESEN。

其中來自新加坡的網紅行銷平台Partipost目前已將版圖拓展至台灣、新加坡、印尼、馬來西亞、菲律賓等五個市場,與近65萬名網紅、創作者,以及超過2,000個品牌展開合作,並在今年完成500萬美元A輪融資,投資人包括Quest Ventures、SPH Ventures等。

至今已來到第23屆的AppWorks Accelerator,整體生態系持續展現出超越過往的成長速度,活躍新創累積至435家、共1,402位創業者,所有新創的加總年營業額來到139億美元(約為3,773億新台幣),較去年同期成長 72%,生態系累積募資金額來到47億美元(約為1,304億新台幣),年增率高達 100%,總價值達到278億美元(約為7,718億新台幣),較去年此時大幅增加152%。

State of The AppWorks Ecosystem (December 2021)
AppWorks社群生態系2021年的表現優異。
圖/ AppWorks提供

林之晨指出:「AppWorks將持續推動AppWorks生態系、所有新創校友與各種類型的企業與機構合作,一起掌握AI、Blockchain、Southeast Asia三大典範轉移所帶來的各種機會,推動各式數位轉型、為大東南亞數位經濟圈創造更強大的影響力。」

本文授權轉載自:創業小聚

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #創新創業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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