谷阿莫、眾量級CROWD都加入!Odysee讓創作者不用再被廣告分潤綁架
谷阿莫、眾量級CROWD都加入!Odysee讓創作者不用再被廣告分潤綁架
2021.12.17 | 區塊鏈

擁有3,000萬月流量的影音平台Odysee於15日宣布正式登台,雖然介面酷似YouTube,但Odysee強調主打運用區塊鏈技術,期望將其權力跟利潤歸還創作者、用戶的自主權,並重新定義廣告形式,讓創作者們不被廣告分潤、審查機制綁架,且Odysee僅有5%的佣金抽成,遠低於其他影音平台。

Odysee
創作者壹加壹在Odysee與YouTube上傳了同一支影片,觀看數差距相當大。
圖/ Odysee

目前可以看到多名台灣創作者都已進駐,如壹加壹、谷阿莫、眾量級CROWD等。不過,可以看到觀看數還有相當一大段的差距。以壹加壹同一支影片來看,Odysee的觀看數不滿400、YouTube則突破24萬。

Odysee成立於2020年,並在同年7月被LBRY,一間去中心化的數位內容分享平台收購,具體金額並未向外透露。1

Odysee執行長Julian Chandra表示:「Odysee致力於聚焦創作者、創作內容、用戶之間的關係,創作者可以自由的製作任何內容,且不會因為廣告政策或審查機制而被『消失』;用戶可以支持他們所喜愛的創作者,且不會被過度的廣告干擾。Odysee未來也將推出更多讓使創作者在營利上更為輕鬆的功能,期望偕同創作者與用戶打造下一個創作新星。」

標榜不會因政治、社會、文化等不同觀點受到審查

Odysee
Odysee所提供的視覺圖。
圖/ Odysee

根據Media Partners Asia調查,台灣2021年第2季使用線上影音串流的時間高達530億分鐘,也讓各家串流平台爭鋒搶佔市場地位。

創立於2020年的Odysee,為目前以區塊鏈技術串連的影音平台。目前每月月流量達3,000萬次、吸引超過25,000個創作者,使Odysee成為歐美熱門的影音平台之一。

不過必須注意的是,創作者把影片多上傳到一個平台的成本雖然不高,但如果平台持續無法給予回報,也無法長久留著創作者,所以持續關注Odysee的流量與創作者數量,是最重要的觀察指標。

運用區塊鏈技術的Odysee讓所有平台上的影片儲存在區塊鏈中,內容不但永久保存,也有許多知名的創作者在Odysee中,包含:谷阿莫、眾量級CROWD、啾啾鞋,以及在Odysee平台中最受到台灣觀眾喜愛的頻道:Nicechord、超級叭、蒼藍鴿。

當其他影音平台過分關注在廣告分潤以及審查機制上,Odysee則堅持小眾市場與獨立創作者的使命,Odysee認為所有的創作者都應該可以暢所欲言的發表任何影片,並且不被任何的審查機制綁架。

在Odysee平台中的內容不會因為任何創作者對於政治、社會、文化等觀點或立場,被刪除或停權頻道,期望將其內容歸還給創作者與用戶。

除了在乎創作者權力外,用戶也是極其重要的一環,在Odysee首頁中,用戶僅會看到他們關心的內容,也就是追蹤的創作者,也不會有過度的廣告干擾,擁有最單純的娛樂體驗。

Odysee佣金抽成僅5%,期望打造下一個影音新星

致力於創作者與其內容的Odysee,也不直接與廣告商合作、營運廣告,Odysee期望可以將其權力與利潤歸還給創作者,創作者可以自行評估、選擇是否要嵌入廣告來增加收益。

此外,Odysee僅有5%的佣金抽成,遠低於目前市場上知名的影音平台,如YouTube、Twitch、Patreon。近期也將推出全新的會員訂閱功能,創作者將能販售自創商品,打造創作者經濟的發展,與用戶建立更緊密的關係。

Julian Chandra表示,透過去中心化的技術,讓創作者跟用戶一起共享、分享創作內容,提升創作者經濟的參與,創作者才能有更多的選擇並充分發揮創作潛力,「下一個PewDiePie將更有可能在Odysee影音平台誕生。」

責任編輯:侯品如

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓