科技監控品質、共享模式讓店租「1+1>2」,圓石禪飲如何在手搖飲戰國突圍?
科技監控品質、共享模式讓店租「1+1>2」,圓石禪飲如何在手搖飲戰國突圍?

國內手搖飲料業競爭激烈,不論市場龍頭或後進者,都拚命想辦法存活。而經歷 COVID-19 疫情之後,改變了人們的生活習慣,消費者偏好的飲食文化、門市體驗也從原本的線下移往線上,從有人轉為無人。

在手搖市場中,以高品質、健康著稱的圓石禪飲,其董事長楊紘璋於這段時間,從「品質控管」的初心出發,為圓石門市導入科技應用,利用系統來補強許多人力上會忽略的眉角,也計畫在通路方面進行多方擴展。

運用科技確保茶飲品質,跨足品牌代工

「消費者對食品衛生和品質的要求不斷提高,如何兼顧品質和成本,成了圓石的重要課題。」為此,楊紘璋以提升衛生品質與降低經營人事成本為目標,獨步全台推出了「茶霸機」。

圓石禪飲
圓石禪飲以提升衛生品質與降低經營人事成本為目標,獨步全台推出了「茶霸機」。
圖/ 張庭瑋 攝影

茶霸機除了能夠讓維持茶的品質外,也能在引茶時二次降溫,以確保茶湯的溫度保持在 6~8 度 C,同時減少製作者與茶湯的接觸,並排除雪克杯交叉感染的疑慮。

圓石進一步在茶湯櫃和茶霸機上串連監控系統,自動偵測茶湯的溫度與壓力,讓門市人員不用再反覆確認茶量是否足夠,而是讓系統自動提醒,同樣的當溫度異常時也可以即時提醒;而在總部內的同仁則可透過系統同步監測每台設備的耗損狀況,評估是否需要維修或保養。

除了在門市端優化製作流程,圓石也建置了中央工廠,維持原料端的品質保證,該工廠不僅合乎 ISO、HACCP 規範以保障加工系統流程的食品安全,在智慧製造趨勢下, 也運用App連線系統讓管理者得以隨時得知生產線現況, 掌握最佳製造源頭品質。

在完整的供應鏈基礎支持下,圓石也做起 B2B 的品牌代工生意。「我們從自身經驗和既有資源出發,協助其他想跨到飲料事業的品牌,研發、設計到提供原料都一條龍式的完成。」楊紘璋舉例,高雄義大醫院減重團隊的低GI飲料,即是與圓石合作推出。「這樣的商業模式,既能幫助到其他人,也能讓我們的團隊不斷激發創意。」

門市價值極大化:一店二用、延伸出智能販賣機

圓石在整個手搖飲市場中,並非規模最大的,對此楊紘璋認為,「過去飲料連鎖店的重點就是一直拓點,但我覺得這樣太侷限,各種成本沒有得到最好的運用,我想做的是將門市做到『1+1>2』的效果。

「現在有共享廚房,為何不能有『共享飮料店』?」他指出,正因為飲料市場競爭激烈,有些品牌可能因為不符合消費者口味,僅開業短時間就關門大吉,導致前期投入的租金、設備費用都化為烏有,損失慘重。所以圓石選擇在一間店內,放入兩個品牌:圓石禪飲和圓石優格飲,做到一店二用。

圓石禪飲
圖/ 張庭瑋 攝影

「這樣的複合式店面,不僅讓客人有更多選擇,品牌間也能互相導客,甚至相互合作研發出新產品。」楊紘璋手拿著一杯上層為優格打出的奶泡,下層是圓石的綠茶堆疊出的新品飲料如此說道。

除此之外,楊紘璋還說,門市的租金是 24 小時在收的,如何將營收也擴增到全時段是增加坪效的關鍵。因此圓石在門市搭配「行動販賣機」,不僅解決非營業時間的人力問題,還能延長門市的服務時間。

他強調,販賣機同樣可藉由後台系統得知銷售數據,也可以提醒門市人員補貨,運作起來相當智慧化。

未來將深化體驗,線上商城串接線下門市取貨消費

楊紘璋認為,實體店鋪與電子商城結合,做到更完善的全通路體驗是未來的趨勢,因此他預計在明年第二季啟動「提吧」,讓圓石門市成為實體的取貨點。

他指出,未來將會利用網路商城,和別的餐飲業者合作,消費者在線上點餐之後選擇自取,系統會發送優惠券,便可以就近到圓石領餐時順便買飲料,進行二次消費,做到線上線下的導客、串連、互動。

楊紘璋也提到,目前各門市都積極讓會員往線上移動,希望未來能夠串接會員資料,做到更加個人化、地區性的行銷,也可以提供消費者客製化的服務,藉此深化線下門市的消費體驗。

「在這被打亂全球秩序地後疫情時代,各個產業都被迫接受劇烈變動,飲料業也是,但我們能做的,就是在能力範圍內,做到最好的品質,無關門市數量、規模大小,消費者終會感受到。」楊紘璋說。

本文授權轉載自:FC未來商務

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #餐飲科技
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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