科技監控品質、共享模式讓店租「1+1>2」,圓石禪飲如何在手搖飲戰國突圍?
科技監控品質、共享模式讓店租「1+1>2」,圓石禪飲如何在手搖飲戰國突圍?

國內手搖飲料業競爭激烈,不論市場龍頭或後進者,都拚命想辦法存活。而經歷 COVID-19 疫情之後,改變了人們的生活習慣,消費者偏好的飲食文化、門市體驗也從原本的線下移往線上,從有人轉為無人。

在手搖市場中,以高品質、健康著稱的圓石禪飲,其董事長楊紘璋於這段時間,從「品質控管」的初心出發,為圓石門市導入科技應用,利用系統來補強許多人力上會忽略的眉角,也計畫在通路方面進行多方擴展。

運用科技確保茶飲品質,跨足品牌代工

「消費者對食品衛生和品質的要求不斷提高,如何兼顧品質和成本,成了圓石的重要課題。」為此,楊紘璋以提升衛生品質與降低經營人事成本為目標,獨步全台推出了「茶霸機」。

圓石禪飲
圓石禪飲以提升衛生品質與降低經營人事成本為目標,獨步全台推出了「茶霸機」。
圖/ 張庭瑋 攝影

茶霸機除了能夠讓維持茶的品質外,也能在引茶時二次降溫,以確保茶湯的溫度保持在 6~8 度 C,同時減少製作者與茶湯的接觸,並排除雪克杯交叉感染的疑慮。

圓石進一步在茶湯櫃和茶霸機上串連監控系統,自動偵測茶湯的溫度與壓力,讓門市人員不用再反覆確認茶量是否足夠,而是讓系統自動提醒,同樣的當溫度異常時也可以即時提醒;而在總部內的同仁則可透過系統同步監測每台設備的耗損狀況,評估是否需要維修或保養。

除了在門市端優化製作流程,圓石也建置了中央工廠,維持原料端的品質保證,該工廠不僅合乎 ISO、HACCP 規範以保障加工系統流程的食品安全,在智慧製造趨勢下, 也運用App連線系統讓管理者得以隨時得知生產線現況, 掌握最佳製造源頭品質。

在完整的供應鏈基礎支持下,圓石也做起 B2B 的品牌代工生意。「我們從自身經驗和既有資源出發,協助其他想跨到飲料事業的品牌,研發、設計到提供原料都一條龍式的完成。」楊紘璋舉例,高雄義大醫院減重團隊的低GI飲料,即是與圓石合作推出。「這樣的商業模式,既能幫助到其他人,也能讓我們的團隊不斷激發創意。」

門市價值極大化:一店二用、延伸出智能販賣機

圓石在整個手搖飲市場中,並非規模最大的,對此楊紘璋認為,「過去飲料連鎖店的重點就是一直拓點,但我覺得這樣太侷限,各種成本沒有得到最好的運用,我想做的是將門市做到『1+1>2』的效果。

「現在有共享廚房,為何不能有『共享飮料店』?」他指出,正因為飲料市場競爭激烈,有些品牌可能因為不符合消費者口味,僅開業短時間就關門大吉,導致前期投入的租金、設備費用都化為烏有,損失慘重。所以圓石選擇在一間店內,放入兩個品牌:圓石禪飲和圓石優格飲,做到一店二用。

圓石禪飲
圖/ 張庭瑋 攝影

「這樣的複合式店面,不僅讓客人有更多選擇,品牌間也能互相導客,甚至相互合作研發出新產品。」楊紘璋手拿著一杯上層為優格打出的奶泡,下層是圓石的綠茶堆疊出的新品飲料如此說道。

除此之外,楊紘璋還說,門市的租金是 24 小時在收的,如何將營收也擴增到全時段是增加坪效的關鍵。因此圓石在門市搭配「行動販賣機」,不僅解決非營業時間的人力問題,還能延長門市的服務時間。

他強調,販賣機同樣可藉由後台系統得知銷售數據,也可以提醒門市人員補貨,運作起來相當智慧化。

未來將深化體驗,線上商城串接線下門市取貨消費

楊紘璋認為,實體店鋪與電子商城結合,做到更完善的全通路體驗是未來的趨勢,因此他預計在明年第二季啟動「提吧」,讓圓石門市成為實體的取貨點。

他指出,未來將會利用網路商城,和別的餐飲業者合作,消費者在線上點餐之後選擇自取,系統會發送優惠券,便可以就近到圓石領餐時順便買飲料,進行二次消費,做到線上線下的導客、串連、互動。

楊紘璋也提到,目前各門市都積極讓會員往線上移動,希望未來能夠串接會員資料,做到更加個人化、地區性的行銷,也可以提供消費者客製化的服務,藉此深化線下門市的消費體驗。

「在這被打亂全球秩序地後疫情時代,各個產業都被迫接受劇烈變動,飲料業也是,但我們能做的,就是在能力範圍內,做到最好的品質,無關門市數量、規模大小,消費者終會感受到。」楊紘璋說。

本文授權轉載自:FC未來商務

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #餐飲科技
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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