星巴克從咖啡小店成為連鎖咖啡巨頭,50年它帶來這三大影響
星巴克從咖啡小店成為連鎖咖啡巨頭,50年它帶來這三大影響
2021.11.30 | 商業經營

編者按:今年是星巴克創立的第50個年頭。關於星巴克的誕生、靈感及其營運理念,值得每一位創業者學習。本文來自編譯,希望對您有所啟發。

近期,連鎖咖啡巨頭星巴克(Starbucks)迎來了它的50週年紀念日。實際上,直到上世紀90年代,這家連鎖店才進入我們大部分人的生活。它的成功是一個緩慢的過程。

最初的星巴克不是一個咖啡店,而是出售極品咖啡豆和設備,讓顧客可以自己煮咖啡。 1981年,梅西的一個供應商的銷售代表拜訪了西雅圖的四家小商店,想知道為什麼他們賣的簡單咖啡裝置比梅西所有的商店都要多。

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圖/ unsplash

這位銷售代表的名字叫霍華·舒茲(Howard Schultz)。像奶昔機小販雷·克羅克(Ray Kroc)一樣,舒茲也胸懷大志。他對老闆們說,星巴克可以進軍全國,擁有「幾十家,甚至上百家門店」,成為「好咖啡的代名詞」。 1982年,舒茲加入公司擔任行銷主管。

從這裡開始,星巴克的歷史變得複雜起來。 1983年去米蘭時,舒茲看到了一些咖啡吧,受此啟發,他想把無處不在的咖啡館推廣到美國。不過,當時的星巴克不願將這個想法擴展到試銷店之外。於是,舒茲便創辦了自己的公司Il Giornale。

星巴克的老闆投資了舒茲的新公司。幾年後,星巴克的老闆準備專注於其他業務,1987年,他們把星巴克賣給了舒茲。

舒茲將星巴克與Il Giornale合併,並保留了星巴克的名字,在芝加哥開設了門店,以檢驗自己的願景,那裡是遠離熱愛拿鐵的太平洋西北地區。 「直到我們在芝加哥取得成功,我們才能證明我們的想法可以在整個北美推廣,」舒茲在他1997年的著作《將心注入》(Pour Your Heart Into It)中寫道。

最初幾年很艱難,為了適應市場,咖啡店的概念需要一直調整。為了支付更高的租金和工資,價格需要上漲,而且沒有人願意在冬天到外面喝咖啡,這意味著大堂的位置是必不可少的。到1990年,芝加哥的商店開始運轉,公司實現了舒茲時代的第一次盈利。

1991年,隨著星巴克進入洛杉磯,它真正開始了在全國的推廣。星巴克一炮而紅。一位地區經理告訴《洛杉磯時報》說:「我們很驚訝有這麼多人知道星巴克的名字。」

第二年,星巴克公司上市,獲得了2500萬美元的資金,進一步擴大了規模。 1994年,它收購了一家波士頓地區的公司,這家公司發明了星冰樂。 (在波士頓,人們稱奶昔為「frappes」。)

在舒茲出現之前,咖啡館在美國就已經存在了——它們在20世紀50年代的「垮掉的文化」中扮演了重要角色——但它們只佔據了一個狹窄的利基市場。就像舒茲在傳奇般的米蘭之旅之前一樣,大多數美國人從未體驗過咖啡館文化。

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圖/ Vaishnav Chogale on Unsplash

「舒茲從米蘭街頭捕捉到的不僅僅是咖啡館在社區建設方面的潛力,還有它本質上的共性:咖啡館的吸引力可以擴展到各個階層和社區,而不是只局限於大學城或意大利城市飛地,」 金·費納(Kim Fellner)在她2008年出版的《與星巴克的鬥爭》(Wrestling With Starbucks)一書中寫道。星巴克採用了一種獨特的概念,並使其成為一種大眾現象,對美國的商業和文化產生了一些持久的影響。

1.審美的需求

星巴克不只是賣飲料。它更是傳遞了一種多感官的審美體驗。舒茲寫道:「每一家星巴克門店都經過精心設計,以提高顧客看到、摸到、聽到、聞到或品嚐到的所有東西的質量。所有的感官訊號都必須符合同樣的高標準。藝術品、音樂、香氣、賣相都必須傳遞出與咖啡味道相同的潛意識訊息:這裡的一切都是一流的。

卓越可能是星巴克最初的內涵,但隨著星巴克變得無處不在,它們改變了消費者的期望。像星巴克一樣優秀的設計不再是一種渴望,而是一種最低標準。

我在2003年寫的書《風格的實質》(The Substance of Style)中寫道:星巴克之於美學時代,就像麥當勞之於便利時代或福特之於大規模生產時代一樣——是成功的試金石,是美學法則好壞的典範。酒店、購物中心、圖書館,甚至教堂都在效仿星巴克。 」高品質的食材、精心設計的環境和櫃檯服務的結合,為Panera和Chipotle等休閒快餐廳提供了一種新模式。如果你的夢想是在附近開一家餐廳,你最好做好預算,讓它看起來不錯。因為大眾的標準上升了。

2.第三場所

1996年,星巴克放棄了以米蘭咖啡吧為靈感的棱角分明的現代店面設計,轉而採用更舒適的美學和更舒適的座位。舒茲在1997年寫道:「雖然我最初的想法是在市中心的辦公地點提供一種快速、獨立的到店即取服務,但如今星巴克成長最快的門店都在城市或郊區的居民區。」人們不會像我們最初預期的那樣,在去超市的路上順便買半磅無咖啡因咖啡。他們來這裡是為了享受這裡的氣氛和發展朋友情誼。 」星巴克在一篇社會評論中發現了商機,開始把自己的門店視為「第三場所」(Third Places)。

這個詞來自於社會學家雷·奧爾登伯格(Ray Oldenburg) 1989年的著作《偉大的好地方》(The Great Good Place),書中對傳統的主街(Main street)和人們熟悉的聚會場所的消失表示惋惜。在書中,他告誡人們,為了健康地生活,一個人應當平衡好自己在三個領域的相處,包括家庭生活,工作場所和用於非正式公共生活的第三場所。第三場所是社區活力的核心,街道公園,茶館,理髮店,這些分佈在我們工作和生活之間的第三空間製造了我們與他人相遇的可能,他寫道,住在沒有人情味的郊區,美國人失去了那些「創造一種人人都了解彼此」的地方。他寫道:「這些地方最好地服務於社區,因為它們具有包容性和地方性。」

為了寫書,費爾納採訪了奧爾登伯格,奧爾登伯格說他更喜歡當地的酒吧,而不是星巴克。他發現,星巴克的咖啡師「如果你不小心點錯了飲料,他們就會表現出不耐煩」。

當然,星巴克的常客們有著完全不同的體驗。酒吧也不是適合所有人或所有場合。用舒茲的話來說,星巴克提供了一個「沒有人被查,也沒有人喝醉」的地方。這是一個安全、安靜的地方,適合初次約會,甚至是工作面試。

3.示範效應

如今,美國有37000多家咖啡館,其中星巴克約有15000家。1991年,全美國只有1650家咖啡館,其中包括165家星巴克。

「儘管有星巴克的衝擊,其他獨立咖啡店不僅存活了下來,而且數量還在快速稱增加。」 費納在反星巴克的強烈反應中寫道。星巴克鼓勵其批評者創造替代產品。

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圖/ Wachiwit via shutterstock

在2004年的一項研究中,行銷學者克雷格·j·湯普森(Craig J. Thompson)和澤伊內普·阿爾塞爾(Zeynep Arsel)發現,反星巴克的顧客分成了兩個不同的群體,受到不同環境的服務。一組被他們稱為「café flâneurs」的人認為星巴克很無趣:「它是一個保守的、相對平庸的文化空間,只為同樣乏味的企業客戶服務。」他們並不認為星巴克是壞的,只是覺得它很無趣。

另一個被湯普森和阿爾塞爾稱為「oppositional localists」,他們憎恨星巴克,認為它是資本主義的象徵。反對者寫道: 「他們對當地咖啡店的偏愛源於一個堅定的信念,即他們對全球企業資本主義的邪惡運作有著深刻的了解,而這正是普通大眾,尤其是典型的星巴克顧客所缺乏的。」

第一組強調古怪的美學,第二組強調痛恨資本。這些人的存在為其他咖啡館創業者創造了機會——與星巴克模式的反差突出了這些機會。

最近,所謂的第三波咖啡館(third wave of coffeehouses)興起,強調鑑賞力。 「它是一種亞文化,專注於手工藝和專業知識、感官體驗、面對面交流和最傳統意義上的『社區』,但也是技術驅動的,廣泛利用網路作為討論、社會規劃、產品評論等的場所,」社會學家約翰·曼佐(John Manzo)寫道。

「第三波咖啡館」的老闆們喜歡咖啡中微妙的味道,也喜歡在他們的行銷中加入一個好故事,或者一個有條理的Instagram帖子的力量。他們是在星巴克創造的世界裡長大的孩子,在這個世界裡,社交性飲品意味著咖啡因而不是酒精。

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #星巴克
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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