別人向下行銷,我偏要向上行銷!
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2003.01.01 | 科技

打開皮夾算一下,手邊有幾張信用卡?
根據財政部金融局資料,截至今年9月為止,以累計發卡數計算,全台灣2200萬人,每人平均有2.4張信用卡,在這麼緊繃的市場裡,還能殺出新的活路嗎?有,富邦推出的白金卡。
雖然是白金卡市場的後進者(花旗銀行與中信銀更早於1997年就有白金卡產品),但富邦從2002年5月初推出3個月,發卡量就逼近20萬張規模,到11月底,卡數已突破30萬張,富邦白金卡的瘋狂削金能力,立刻逼使原來主要競爭對手不得不因應,中信銀便打出普卡升金卡、金卡升白金卡的「普金同慶」策略,而陸續跟進的銀行業者,目前也已超過10家以上,而整體白金卡的發卡數量,也由過去的20萬,爆增至今年的100萬,甚至部份業者已醞釀在明年初大打更高一等級的「超級白金卡」。
「我們做對的一件事,就是去翻動很久沒人注意的市場——『向上行銷』。」富邦銀行資深經理詹文虎指出,多數銀行想的是爭取年輕的持卡族群,但富邦想的是如何鬆動已持有信用卡多年,且信用及消費狀況良好的持卡人的市場,詹文虎也觀察到,市面上的產品,很少特定為這群人推出新的服務,「講得直接點,他們很久沒被行銷人『騷擾』,」詹文虎笑著說,「既然要搶客戶,就要搶有實力的客戶。」
然而,富邦內部也很清楚,這群人是最難被動員的一群,「送小娃娃,他們覺得太幼稚,紅利積點也不新鮮,所以就乾脆直接回饋。」詹文虎分析,這群人通常擁有很好的工作,重視生活品質,相對地消費態度很理性、精明,是屬於那種不容易被打動的一群,但這群人的收入,又不是那種可以毫不在乎金錢的金字塔頂尖的族群,特別是富邦從眾多市調結果中也發現,「年費」與「收入申請門檻」是影響不少人決定辦卡與否的重要因素,「既然消費者最在意,我們就讓他們感到滿意。」
富邦決定從改變年費的收費方式,打出第一年免年費,第二年後每年刷卡消費一萬2000元就享有免年費的策略,同時也將新辦卡的收入門檻,由140萬降至100萬,另外,只要是持有20萬循環信用額度的金卡用戶,也可以直接升級轉換。詹文虎笑著說,雖然對手批評富邦免年費只是賠錢衝量,「有句俗話說得好,賠錢生意沒人做。」
因為花旗與中信銀白金卡仍需收取年費,富邦內部估算,對手一定會有所反擊,以避免客戶流失,扣除決策協調、廣告製作,對手最快在3個月內就會有動作,所以產品氣勢一定要在3個月內營造起來。

**一場情報資源戰

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找到了關鍵觸媒,剩下的就是如何引爆的工作。
第一步,在廣告的策略上,雖然產品主軸是免年費,但在第一波系列廣告中富邦卻刻意不凸顯這一點,而是訂出「與菁英對話」的調性,一支金卡被白金卡削成薄片的廣告,傳達的是白金卡比金卡尊貴的形象,接著成功男性的消費生活,強化白領的品味,「白金卡訴求的就是一種格調,如果在廣告中大聲嚷嚷免年費,會容易產生地攤叫賣的庸俗觀感。」
接著富邦根據內部的CRM(顧客關係管理)系統,找出了20萬潛力名單,DM郵寄後,再將80%的後續電話行銷工作委託給台灣大哥大客服系統,光是透過這套客服管道,就成功推出8萬張白金卡,而在目前所有的發卡數中,更有40%是透過CRM促成,「這不僅是一場行銷戰,也是一場情報資源戰,」詹文虎指出。
而在通路上,富邦也嘗試做改變,除了要求內部全員行銷外,更要求信用卡的業務代表,要走進目標客戶的生活圈,詹文虎舉例,市調研究中指出,目標客群出國的次數相當頻繁,於是業務代表們被要求直接到機場去找客戶,而不是只出現在傳統的百貨公司四周,「客戶在哪,我們就走到哪。」

**單挑最大發卡銀行

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另一個引起矚目的焦點,則是富邦刻意尋找最大發卡銀行中信銀進行「單挑」。
當中信銀推出「普金同慶」的專案後,富邦在第二波的廣告中,挑明了「請問『普金同慶』的白金卡有人,難道你每回出國只是到——北京、上海、香港、澳門、新加坡、吉隆坡」,正面向中信銀的客戶喊話,對於如此直接的手法,詹文虎說,外界可以用輕鬆的角度看待,不過,他也表示,中信銀是最早也是目前最大的發卡銀行,很多客戶既然都掌握在對方手上,他們當然要特別提醒消費者多做點比較。
富邦另一個盤算是,只要對手有反應,相對地會拉抬富邦的品牌聲勢,「白金卡的品牌形象很重要,」詹文虎指出,不同與現金卡,大小銀行都玩得起來,如果公司本身不夠有力量,也不容易突顯白金卡的尊貴感。
對於富邦的動作,中信銀方面表示,為了維持既有的領先地位,絕對會積極應戰,而中信銀的實力,也經得起對手各種挑戰。
雖然只是薄薄的一張卡,富邦卻成功地讓消費者難以忘記它的存在。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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