怕輸給同事熬夜改考核表 25 次!微軟的績效評估新法,如何消除惡性競爭?
怕輸給同事熬夜改考核表 25 次!微軟的績效評估新法,如何消除惡性競爭?

「我進微軟前4、5年,有次 year review 改了25個版本,」台灣微軟營運長陳慧蓉在《經理人月刊》主辦的「後疫情時代的績效管理」講座分享,自己有一年改完考核表、回到家已經半夜 12 點,整個家空蕩蕩,「我才意識到自己忘了當天要搬家,家具早搬到新家了。」

陳慧蓉加入微軟(Microsoft)18年,「早期真的非常痛苦,壓力很大。」現任執行長薩帝亞.納德拉(Satya Nadella)上任之前,微軟開發一項新產品,多是2個部門同時研發,擇優採納,另一個部門可能面臨打散或被消滅的命運。

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陳慧蓉
圖/ 賀大新攝影

競爭制度養成員工的敵對心態,浪費很多時間在內部調停,也導致組織過於害怕失敗,「這也是為什麼我的year review搞了25次,」因為失敗會遭致他人的質疑或挑戰。

微軟執行長從比爾.蓋茲(Bill Gates)、史帝夫.鮑爾默(Steve Ballmer)到納德拉,陳慧蓉感觸很深,「我們真的是脫胎換骨,」文化從封閉到開放,股價也從20美元(約新台幣556元)到約320美元(約新台幣8902元)。

微軟,究竟做了什麼?

組織打掉重練,靠的是CEO直面員工的決心

陳慧蓉指出,第一,組織改造。微軟不再固守原本的系統霸業,下定決心擁抱雲端和智慧裝置。因此,和他人的合作顯得更重要,「以前我們會把所有人都當競爭對手,大家也知道賈伯斯和蓋茲有瑜亮情結。」

納德拉破天荒和蘋果(Apple)合作,甚至在蘋果的發表大會上站台,並將微軟的服務導入iPhone。納德拉重新定義微軟是一個平台,共好才能創造雙贏。

想要從根本改變組織的慣性,高階經理人的督促及以身作則是關鍵,納德拉自 2014 年上任以來,每個月都會固定和一級主管、全球員工進行「CEO connection」的活動,透過影片回答18萬員工的疑惑,至今從未停斷。此外,每3個月也會做小型的調查,確認員工對公司的滿意度,時刻改進。

第二,顧客導向。相較過往的目標是賣多少產品給客戶,如今成立顧客成功(customer success)部門,確保他們真的有使用產品,協助客戶解決問題。當以客戶為主,各種決策也會跟著對焦。

陳慧蓉舉例,自己曾帶領亞太大中華區的技術支援團隊約 140 多人,當時正經歷組織改革,管理範圍從按區域改為按產品線劃分,換句話說,團隊要面臨和不同時區客戶溝通的問題。

起初因為時差,對於歐洲客戶的狀況,同事反映沒辦法及時處理,除非台灣員工晚上加班,後來陳慧蓉提醒,「客戶的成功才是我們的成功,」同事遂決定全力支援。同仁一開始會覺得辛苦,但客戶和公司的激勵會使他們信心增加,這對組織來說也是很好的流程改善機會。

強化團隊意識,合作、學習得納入績效評估

陳慧蓉表示,推動組織轉型,部門、架構確立之後,員工的行為也要跟進,得從績效考核下手,因為這是主管和團隊直接溝通的機會。

過去,微軟採用的是分級制度,也就是強制為每位員工分級,再依照排名發放績效獎金,不僅激化員工的鬥爭心態,也等於變相鼓勵個人的英雄主義。現在,微軟的績效考核改以 3 個象限評估:

  1. 你自己的工作表現如何:工作範疇內的任務是否達標,甚至超標;為公司帶來什麼樣的效益或成就。
  2. 你有沒有幫助他人成功:是否主動協助解決同事的問題,或是幫助新進人員適應新工作。
  3. 你是否槓桿他人的想法:假設做一個市場規畫,有沒有能力汲取,並優化其他團隊或國家的成功案例 。

陳慧蓉解釋,主管一年會有3次和員工討論的機會,將互相學習、願意嘗試的意識納入績效考核,放大團隊合作、減少單打獨鬥的心態,循序漸進促進文化轉型。「微軟成為全球市值最高的公司,不只是我們自己覺得轉型成功,華爾街也看好微軟的前景,」這場耗時7年的變革,微軟學會面對失敗,以此為養分迎接下一次挑戰,而這正是所有工作者應具備的成長心態(growth mindset)。

本文授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #微軟
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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