蘋果靠iPhone創高端手機市場,Apple car也能依樣畫葫蘆?
蘋果靠iPhone創高端手機市場,Apple car也能依樣畫葫蘆?

據傳聞,蘋果正在研究汽車,而且似乎有足夠的證據。如果蘋果公司願意,它有足夠的現金(超過1500億美元)來做這件事。蘋果造車引發了各種有趣的問題,但我一直在想,應該如何思考蘋果造車如何能夠確保它的市場機會,以及如何看待科技行業對汽車行業的入侵。

首先,蘋果能像在手機領域那樣,在汽車行業創造新的價值嗎?通過iPhone,蘋果創造了一個新的價格區間,並且(隨著安卓手機的跟進)使手機行業的收入大大增加,自2007年以來,售出的手機的平均價格增加了一倍多。但是,很明顯,汽車比手機更貴。許多人可以花400美元買一個更好的手機,或者智慧手錶,但更少的人願意花4萬美元買一輛更好的汽車,或者像換手機那樣每兩年更換一次汽車,而不是每四年或八年。如果你買車的預算是2萬美元,那麼任何人都不太可能讓你在市場上購買一輛6萬美元的汽車。汽車不是從可自由支配的支出中產生的。

apple car
圖/ shutterstock

也就是說,很多人從未想過他們會花額外的錢去買一部iPhone或iPhone的模仿者,但蘋果做到了,而且實際上並沒有多花多少錢。一個億萬富翁和一個青少年擁有同樣的手機。相反,喬納森·伊夫(前蘋果首席設計長)可以發明一輛會飛而且能製作濃縮咖啡的汽車,但如果價格是6萬或8萬美元,那麼駕駛二手卡羅拉(Toyota Corolla)的人是不會去買的。

此外,蘋果在手機領域創造了一個高端市場,但汽車領域已經有一個高端市場,蘋果可以從中分得一杯羹,但現在時機已經太晚了。

因此,至少看起來,增加汽車市場的整體規模比增加手機市場的規模要難得多,這不一定是個問題。主要高端品牌MBW、雷克薩斯、奧迪和賓士2013年銷售量為550萬輛,收入約為2200億美元。 (總市場約為6500萬輛汽車,另有2200萬輛商用車)。即使不改變整體市場規模,每年拿下2200億美元的份額也是可以的。

同時,當然也有改變產品和搶占市場份額的空間,事實上,我們現在正在重新思考什麼是汽車,這在幾代人中還是第一次。電力導致了不同的製造經濟,允許(潛在的)降低成本和維護成本。至少在某種程度上,還允許重新塑造汽車,而汽車越來越與軟體相關,人們想知道,如果一家軟體公司從零開始,會對汽車儀錶板做什麼?似乎有很多事情可以做,以重塑相關體驗。儘管我們應該假設蘋果公司將保留高端體驗,但我們可以對價格留有很多想像空間。

然而,除了電動車之外,還有其他原因導致了對汽車的重塑:按需服務的興起和自動駕駛汽車的可能性。這些確實有可能改變市場的規模,但卻是使其變小,而不是變大。

按需駕駛和自動駕駛汽車似乎都會推動汽車數量的減少,當然還有汽車的使用的減少(這意味著更慢的更新換代),以至於它們成為城市景觀的主要部分。這顯然意味著汽車銷售減少,也改變了買什麼車。如果你不需要擁有一輛自己的車,甚至可以用之前都不用看到它,那麼品牌和造型的重要性就不如效率。如果我們轉向車隊模式(就像許多出租車系統的運作一樣)而不是車主,車隊經理會根據指標來選擇車輛,而不是根據裝配和外觀來選擇車輛,這種影響可能會加強。也就是說,汽車市場將變得更小,而且可能看起來更像企業PC市場。它也可能開始分叉:購買1.5萬和3萬美金汽車的人取代2-2.5萬美金的按需汽車,而高端汽車受影響較小。或者,高端銷售可能受影響最大,如果這些人最有能力完全按需購買。我們不知道,但有很多行動零件,會有很多意想不到的後果。誰在看到T型福特車後預測了沃爾瑪的誕生?

另一方面,自動駕駛汽車可能同時支持汽車的按需模式和AirBnB模式,你的車把你送到工作地點,然後車就自己開到城裡去,為其他人開車賺點外快?人們會願意這樣做嗎?這是否會減少「專用」 按需車輛的機會?誰知道呢。當然,據說自動駕駛技術會在十年之後普及,也可能這個十年後永遠不會到來,就和許多其他人工智慧項目一樣。

從某種意義上說,所有這些都是對公共交通的拆分。在固定的路線上,沒有大型車輛聚集乘客,而是有許多小型車輛,有許多不同的所有者,在幾乎無限的路線上。

在所有這些問題中,蘋果和任何試圖製造高級汽車的人面臨的挑戰一樣:是人工智慧、路由尋徑(Routing) 和算法的問題,它們是谷歌的問題,不是蘋果的問題。它們將價值從硬體轉移到雲端,並將汽車變成一種通用商品。蘋果並不真正做算法(儘管它做隱私,這可能會變得更加相關)。而與此同時,向自動駕駛和按需服務的轉變恰恰集中在18-35歲的城市人身上,他們是蘋果最好的客戶。

當然,這一切都有一種反駁的聲音,即智慧的正確位置是在你拿手裡的裝置中,你帶著到處走,每兩年更換一次,而不是你每5年或10年更換一次的大塊行動金屬。汽車是為汽車製造商準備的,儘管蘋果公司可以利用其所有的設計技能和資本製造一個漂亮的汽車,但它也可以製造一個漂亮的零售銀行,或連鎖餐廳,在沒有自動駕駛的情況下更是如此。這種觀點下,汽車應該是笨重的玻璃,所有的智慧都在智慧手機裡。

當然,這才是真正的問題,預測技術如何發展,往往比如何使用技術更容易。據稱阿加莎·克里斯蒂曾說,她年輕的時候,無法想像可以富到可以有車,或者窮到沒有僕人。在接下來的半個世紀裡,卻發生了翻天覆地的變化。現在我們又在重新發明汽車,但預測未來比預測人們會選擇什麼要容易的多。

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

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橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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