從拒絕到主動敲門談合作,電商平台Pinkoi如何讓Miffy、Snoopy授權聯名?
從拒絕到主動敲門談合作,電商平台Pinkoi如何讓Miffy、Snoopy授權聯名?

香港書展是出版業和文化圈一年一度的重要活動,2020受新冠肺炎衝擊,臨時取消。果翼科技(Pinkoi)香港團隊一收到消息,馬上和營運長盧天鳳討論解決方案。2小時後,香港第一個線上書展定案;2周後,簽下40家書商、上架400件商品。

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Pinkoi營運長盧天鳳於2019年到職,開始將Pinkoi轉往國際化發展,並開發多項專案。
圖/ 盧天鳳提供

線上書展顯示出團隊的應變能力,Pinkoi在疫情下,會員數較前一年成長120%,全球市場保持雙位數成長,盧天鳳說:「雙位數在我們fast growing(快速成長)的公司是基本,我們要做到高雙位數。」比如Pinkoi香港2020年訂單成長88%,是香港電商成長(約44%)的一倍;日本市場增加163%,是平均29%的5.6倍。

Pinkoi從小眾設計師商品平台起家,在盧天鳳2019年到職後,朝國際化策略邁進,包含線上書展等新的策展形式,也要面向全球市場。其中最具代表性的例子是IP(intellectual property,智慧財產權)聯名。傳統聯名商品為品牌方授權、代理方負責設計、製造、推廣和銷售;Pinkoi是先取得品牌授權,再交由平台上的設計師設計,等於是兩方的橋梁。

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Pinkoi以創新模式做起商品聯名,擔任品牌主與設計師之間的溝通橋樑,他們第一個IP專案就是米菲兔(Miffy)。
圖/ 圖片提供/Pinkoi

首創IP三方聯名,吸引4成新會員

因為獨立工作室資金有限,平時難有與國際品牌合作的機會,需要不斷來回溝通設計。說到這裡,盧天鳳苦笑,以第一個專案米菲兔(Miffy)為例,品牌商會說「我連誰負責設計都不知道,怎麼能放心交給你?」而設計師也會覺得,IP的規範太嚴苛,比如米菲兔的耳朵不能太尖、眼距不能太寬,差1毫米都會被退回;顏色也就給張色卡,但是要求不論什麼面料、紙質,都要完全沒有色差。

盧天鳳和團隊只能居中協調。直到米菲兔的品牌商Mercis bv看到成品,像是一隻袖珍的米菲兔,放在拇指大小的戒指上,察覺和Pinkoi合作,IP碰撞出嶄新設計的可能性,而不只是一張圖像貼在商品上,才逐漸放寬彈性。後來Mercis bv採購30隻戒指,收入荷蘭總部博物館,隔年更主動敲門問Pinkoi,除了港澳台,要不要也負責日本市場。

盧天鳳指出,「好設計是品牌方想傳達的,所以只要有好創意,就能撞擊這些IP。」而隨著米菲兔、史努比(Snoopy),到凱蒂貓(Hello Kitty)的聯名,品牌笑納好設計,參與的獨立設計師,可以接觸新客群,平均訂單成長66%;Pinkoi的會員也更加國際化,有4成是新顧客,實現三贏局面。

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IP模式逐漸上軌道後,Pinkoi開始跟更多知名品牌接洽合作案。
圖/ 圖片提供/Pinkoi

推行紅利制度P Coins,會員回購率增加75%

「我在加入Pinkoi之前,已經是它的loyal customer(忠實顧客)。」盧天鳳說,但當時會員只要消費4萬元台幣,就可以永久成為最高級成員,一旦達到就失去動力;紅利點數的限制也很多,只能折抵站內消費。

所以,為了鼓勵和她一樣的忠誠顧客,盧天鳳的另一個重點工作,就是翻新會員制度P Coins。它的會員分級更細緻,每一等級的折抵方式也不同,普通會員只能折扣2%,最高級的可以折抵50%。另外,新點數的使用也不局限於站內,可以跨平台兌換,像是藝文、旅遊或公益捐贈。改版之後,兌換使用率成長20%,會員回購率增加75%。

一開始想讓Pinkoi國際化,所以找了國泰航空的飛行獎勵計畫「亞洲萬里通」和旅遊網站Booking.com,沒想到合作剛談成就遇上疫情,後來轉往民生消費品,像是咖啡、酒吧。受疫情影響,整個社會氛圍低迷,Pinkoi還與喜憨兒基金會等公益單位合作,紅利點數變成小額捐款,買東西還可以做好事,顧客愈買愈開心。

本文經授權轉載自:經理人月刊

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責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #Pinkoi
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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