元宇宙世界也在炒房！摸不到的虛擬土地，為何他們搶著進場？|數位時代 BusinessNext

隨著元宇宙（Metaverse）概念興起，虛擬貨幣及NFT虛擬資產也跟著連環漲價，連帶推動元宇宙中的「虛擬房地產」熱潮，成功搭上全球炒房熱，成為另一個投資目標。

根據《Business Insider》報導，虛擬平台Decentraland中的一塊虛擬土地，在上個月以價值約240萬美元（約新台幣6,800萬元）的虛擬貨幣高價賣出，一度創下虛擬土地最高交易額紀錄，該價格甚至較現實生活中的多數不動產都來得高。

根據加密資產投資巨擘灰度（Grayscale）11月釋出的報告，隨著元宇宙進入主流市場，預計未來幾年其產值將達到1兆美元（約新台幣28兆元）。如此巨大的商機，使得何許多企業、投資者紛紛湧入其中。回過頭來看，這股「炒虛擬不動產」的熱潮為何大受歡迎？又會持續多久呢？

虛擬不動產正夯，引來藝人置產籌備演唱會

現在，元宇宙中不只可以買到虛擬球鞋、服飾，連土地、房子也都買得到，不過，「虛擬房地產」究竟是什麼概念？

簡單來說，只要透過VR頭戴式設備或手機進入元宇宙，就可以在現實以外的地方買房、買土地，購買後，這些「虛擬不動產」就是你的，可以隨心所欲決定想要蓋什麼樣的建築物、如何裝修等，從而展現一種有別於現實世界的生活模式。

「Decentraland」就是一個以以太坊區塊鏈為基礎的元宇宙平台，用戶可以透過替身在上面參觀、與他人交流，並以NFT的形式買賣土地。

11月22日，Decentraland上出現一筆價值達240萬美元的土地交易，瞬間引發社群熱議。這塊不存在於現實中的土地，價格遠超過美國曼哈頓、舊金山的平均房價，而根據《路透社》報導，買下這塊天價地產的，正是區塊鏈投資公司Tokens.com旗下企業「Metaverse Group」，該公司專門從事元宇宙房地產收購、開發、租賃、區域開發資本市場等，其他相關服務。

除了企業外，許多明星也紛紛在元宇宙中置產，如知名歌手林俊傑即以12.3萬美元的價格買下3塊Decentraland虛擬土地；創作歌手陳零九也在社群媒體上表示自己花了約34萬台幣，買下The Sandbox的一塊虛擬土地，計畫未來將在那蓋自己的家，並且開設演唱會。

不只演唱會，購物中心、住宅區、時尚大街正在納入規劃

根據《The Real Deal》報導，除了購物中心、住宅區外，Tokens.com買下Decentraland中的虛擬土地，事實上也要拿來作為舉辦時裝秀的場域或販售虛擬服飾、穿著等等。

該公司認為，隨著Louis Vuitton、Gucci和Burberry等奢侈品牌開始嘗試藉區塊鏈技術保護其商品真偽，同時打造NFT產品進入元宇宙，開發「時尚大街」不只能在未來的虛擬商業中發揮核心作用，舉辦、銷售時尚相關活動、服飾，可以幫助將更多品牌帶入生態系統。

Tokens行政總裁Andrew Kiguel說：「如果我沒有做研究，不了解這是有價值的房地產，聽起來就會覺得非常瘋狂。」

繼Decentraland的天價虛擬土地交易後，同月30日，投資公司Republic Realm以更高價430萬美元，從遊戲公司Atari買入The Sandbox中的一塊虛擬土地，成為目前最貴的虛擬土地交易。

Republic Realm與Atari兩家公司預計合作開發地產項目，瞄準購物中心以及住宅規劃，未來打算以出租的商業模式經營，並邀請遊戲開發商來建造。Republic Realm聯合創始人Janine Yorio表示，公司目前正透過購買多個不同虛擬世界中的土地來進行分散投資，其中一部分土地閒置等待升值，另一部分則已經著手開發。

辦活動、打廣告、轉售賺取被動收入，虛擬不動產需求增加

購買虛擬土地可以依照自己的喜好建設、裝潢，同時建立社區，與人互動，還可以建設商場、舉辦會議、社交聚會、甚至是遊樂園，不想要這塊土地時還可以轉賣土地獲利，其自由度比起現實世界增加許多，而且購買上也相當便利，只要透過網路，就可以在元宇宙中置產。

一旦有這些商業區的規劃，辦活動、販售廣告就會成為不動產擁有者的收入。專門在虛擬世界中競標資產的紐約新創公司Parcel聯合創始人Noah Gaynor表示，房地產投資的未來在元宇宙中具有巨大的增長機會，他指出，虛擬土地所有者有可能在他們的財產上張貼廣告牌以賺取被動收入。

綜合以上原因，購買虛擬不動產的需求預期將逐漸增加，而市場供應量、價格也會持續上升。「歸根結底，這只是供求關係，對吧？有人願意為它付出那麼多，那麼這就是它的價值。與比特幣或任何其他資產相同。」Noah Gaynor說道。

元宇宙不動產曇花一現？關鍵還是需求量

當元宇宙成為日常生活不可或缺的一部分，虛擬世界中的房產，也終將形成稀缺的「黃金地段」，將被賦予巨大商業價值。

雖然許多人乘著這股熱潮進入，但這些虛擬不動產平台是否能生存這麼久，才是投資者需要承擔的風險。不過，如同上述所說，只要市場中需求還在，那無論是虛擬貨幣、商品或者不動產，都會帶來商機。

本文經授權轉載自：未來商務

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責任編輯：吳佩臻、侯品如

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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