富盈數據轉型成鴻海的「探路先鋒」！將專注車聯網應用、數位廣告技術|數位時代 BusinessNext

富盈數據轉型成鴻海的「探路先鋒」！將專注車聯網應用、數位廣告技術

富盈數據將轉型為「鴻海自動化廣告與數據應用事業處」，專注在車主服務、內容體驗，以及廣告應用。

轉型專注發展車聯網應用，以及數位廣告技術

「富盈數據從2017年開始，已經服務超過3,000個台灣自媒體創作者實現內容變現，優化網站價值與用戶體驗，發出累積上億元的廣告費，與創作者共同成長的過程，點點滴滴在心頭。」富盈數據董事長葉光釗在公開聲明中提到過往的歷程。

2020年5月，前台灣微軟研究開發部副總經理、公共事業群技術長葉光釗，被鴻海延攬出任富盈數據的董事長。

簡單來說，富盈數據的商業模式是和創作者、部落客合作，幫他們代理網站的廣告銷售。不過，在經歷新冠狀病毒（COVID-19，俗稱武漢肺炎）的考驗後，富盈數據在思考內容、流量變現更大的市場，以及如何整合鴻海的資源，讓富盈累積的技術跟產品，走出台灣、邁向全世界。

富盈數據提出的答案，令人意外的與電動車有關。

「從鴻海電動車的整車智造布局中，我們看到了富盈團隊更具前瞻性的發展空間。我很高興地跟各位宣布，富盈團隊將自2022年1月轉型加入鴻海EV車聯網車聯網軟體研發中心，以『車+人+行動載具』的應用場景，整合車主服務、內容體驗，再到廣告應用。即刻起，富盈團隊將跟著鴻海車聯網發展，邁向更大的市場。」葉光釗說。

未來，富盈數據將轉型為「鴻海自動化廣告與數據應用事業處」，專注發展車聯網應用與數位廣告技術。其中廣告代管服務會重新與合作夥伴簽約、網站代管服務會推薦轉至其他廠商服務，原「內容授權分潤（涵蓋字媒體與銳誌）」則將於2022年1月底結束。

在2020年富盈數據舉辦的趨勢年會上，富盈數據公布了幾項數據，包含已和3,600個網站主、部落客及創作者及網站合作，在當時也透露平均每月有3.6億次廣告曝光量。

過去葉光釗在接受《數位時代》訪問時也曾提到：「未來鴻海不管做什麼產品，總是要跟消費者接觸的。」意指富盈數據身兼鴻海的「數據中心」，除了提供創作者熱門趨勢、創作方向之外，也可以讓鴻海知道廣大的消費者要的、想的、討論的是什麼。

在電動車成為鴻海未來重要的戰略目標後，身為「探子」的富盈數據，也在車聯網應用中找到自己的角色。

只不過，富盈數據原先在2020年第3季有機會達到損益兩平，但碰到疫情，整體營收預估下滑了3成，現在轉型專注於車聯網應用與自動化廣告技術，是好是壞，有待未來繳出的成績單來定奪。

責任編輯：錢玉紘

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。