頂著鴻海光環!3歲富盈再推新自媒體、進軍Podcast⋯⋯下一步怎麼走?可行嗎?
頂著鴻海光環!3歲富盈再推新自媒體、進軍Podcast⋯⋯下一步怎麼走?可行嗎?

2020年COVID-19這場突如其來的疫情,導致今年初期廣告主們有一點「退縮」,讓廣告公司、數據行銷公司倍受影響。但是,根據美國廣告互動協會IAB統計,截止今年9月,單單看美國市場,雖然總體廣告預算下降了8%,但「數位廣告」卻逆勢成長6%,而台灣的市場走向也相同。

「今年我們依然有非常好的廣告曝光量,有超過82%的廣告填充率,代表創作者的廣告版位資源都很好的被發揮利用,沒有被浪費,」富盈數據總經理薛閔如在日前舉辦的「2020富盈數據創作者趨勢年會」上說道。

富盈數據總經理薛閔如
隨著富盈數據前任執行長陳顯立卸任後,富盈對營運數字很低調,總經理薛閔如在年會上,分享兩個可公開的成績。
圖/ Facebook

在台灣經營數位廣告的業者,有獲得GCPP(Google認證發布商,Google Certified Publishing Partner)認證的,也不過才兩家,而富盈數據就是其中之一。

若簡單總結富盈的商業模式,是和各種創作者、部落客合作,幫他們代理網站的廣告銷售。雖然隨著市場不斷變化,廣告版位的價格每一天都在浮動,但富盈透過自動化技術,試圖幫他們找到最合適的「甜蜜點」,找出最佳的販售方案。

因為擁有了大批網站的流量數據,會計算分析成趨勢,提供創作者參考開發新的內容,像是自己的網站TA是誰、最近市場流行什麼、同業的TA大致樣貌⋯⋯藉此創造能有更高流量的內容,循環利用。

盤點富盈截止目前的「成績單」:如今已和3,600個網站主、部落客及創作者及網站,官方進一步透露,近三個月來,平均每一個月有3.6億的廣告曝光量。

頂著「鴻海集團」的光環,富盈在成立三週年之際,藉由一場年會向外界透露,這一間備受矚目的公司究竟有何進展?然而,這也是富盈數據新任董事長葉光釗在5月上任後,第一次在公開場合露面。

富盈3大進展:新自媒體、進軍影音、走入東南亞

若談起富盈的「新進展」,大致可分為3點:

1. 推出新自有媒體網站「Wreadit」+ 創作趨勢工具

富盈早在成立之際,和公司一起亮相的,是富盈自有媒體「Zi字媒體」,目的是讓合作的創作者,多一個內容曝光管道,由於該網站也有自己的廣告版位,因此當創作者授權內容後,每千次有效瀏覽,大約可獲得90元的分潤收益。

在開站未滿1年時,官方就曾分享,字媒體已躋身台灣網站Alexa排名第36,但如今再查看Alexa排名,已落到350名之後,網站排版也有些雜亂,不符合如今的閱讀習慣。與其大動干戈改版、優化閱讀動線和排版設計,冒著SEO受到影響的風險,富盈採取更快的方式:建立一個新網站。

Wreadit
Wreadit 是富盈在 8 月推出的新自媒體網站,介面設計相較字媒體而言,大幅提升,更釋出文章簽約授權「早鳥方案」,每千次有效瀏覽,可以獲得 100~120 元更高的收益。
圖/ Wreadit

官方表示,如今簽約新創作者,內容都將上架到Wreadit上,至於已經簽約的既有創作者,仍維持在字媒體上曝光,未來舊站是否會關閉整合,還不得而知。

除此之外,接下來也將推出「創作趨勢工具1.0」,整合了Google Ads、Google Analytics等等資訊,更方便創作者使用,一目瞭然。

2. 從文字拓展備守範圍到影音,組成「IP大聯盟」

「我們觀察到一些現象,像是YouTuber、Podcaster,一開始都是簡單地把創意呈現在內容上,但真正厲害的網路經營者,會做很多其他的事情,包含粉絲團、自有電商⋯⋯經營範疇越來越大!」葉光釗說道。

與創作者已建立長期合作關係的富盈,在這一次年會上,大聲高呼接下來將組成的「網紅IP製造大聯盟」,究竟是什麼?

一來,是要將經營範疇從「文字」擴展至「影音」,富盈目前經營的項目,幾乎都是「文字網站」,如今計畫將領域擴大至YouTube、Podcast等「影音內容」的創作者。

再者,是要進一步滲透創作者經營的「渠道」。像是許多YouTuber,不只在YouTube上經營頻道,還會有Instageram、Facebook等帳號接觸粉絲,有些甚至有自有的電商平台⋯⋯未來透過不斷和新的第三方夥伴合作,都是富盈數據會切入的廣告市場。葉光釗舉例,像是在Messenger上,目前就有很多廣告版位跟新玩法,都是可以研究的領域。

「這一個聯盟不只是幫你賣流量,有些創作者想進一步發展,卻不知道怎麼做,包括訂閱商務、銷售產品,甚至最後發展屬於自己真正的IP,富盈都可以切入幫助!」薛閔如說道。

富盈數據總經理薛閔如
組成「網紅 IP 製造大聯盟」,協助更多創作者擁有自己的IP,是富盈的下一個大目標。
圖/ 唐子晴攝影

3. 帶台灣技術出海,進軍東南亞

事實上,早在兩年前,富盈就曾提出將攜手Google和Yahoo,一起進軍印尼和泰國市場,只是遲遲未見進展,如今又再被提及。

葉光釗表示,出海將是2021年的發展重點,但必須先做好幾項準備:解決語言代溝問題,因此要從「文字」突破至更直覺的「影音」領域;在當地建立人脈、找對合作夥伴。

「雖然現在還很早期的階段,沒有太多成果可以分享,但經過我們測試,東南亞市場對富盈這類平台需求很高,反應非常好!」葉光釗透露,富盈首要的目標市場,是以華人居多的印尼、泰國、越南為主。

富盈在鴻海集團中的戰略地位,更像是前期調研數據中心?

回到5月才接任富盈數據董事長的葉光釗身上,他的想法,無非決定了富盈下一步營運方向,身兼多職的他,還掌管著鴻海董事長辦公室下的「新創辦公室」,目前旗下有富盈數據、餐飲管理系統肚肚以及三創,共計三間公司。

「以三創來說,雖然偏向純零售,但未來鴻海不管做什麼產品,總是要跟消費者直接接觸的,有一個場域做些嘗試很重要,」葉光釗在日接受《數位時代》專訪時曾這樣說道,而富盈對鴻海的「戰略意義」似乎也是如此,更像是推出新產品時,需要前期調研的「數據中心」。

他舉例,當富盈數據本身合作創作者夠多,市場動態分析也就越準確,這一些數據,除了會提供給創作者,更明確的指引他們創作方向外,也是各個產業至關重要的「未來趨勢」,各個領域的行為畫像。

「當鴻海有新的產品、新的東西要推出,未來才方便規劃該怎麼行銷?富盈對於將來集團要直接接觸到用戶,是一個很重要的角色。」

富盈數據董事長葉光釗
富盈數據新任董事長葉光釗在5月上任後,第一次在公開場合露面亮相。
圖/ 唐子晴攝影

兩年前,富盈數據前任執行長陳顯立還在任時,曾提及公司2018年營收可達2億元,並立下要在三年內,讓內容流量變現營收破10億的目標。時至今日,即便葉光釗大方受訪,但對於任何營收、增資目標,卻是絕口不提。

葉光釗在今年7月時,也曾向《數位時代》透露,原先預計富盈在今年第三季,就能達到損益兩平,但碰到一場疫情,整體營收預估下滑了三成,加上今年成立了研發中心,並繼續投資在軟體及技術開發人才上,導致成本攤提與費用持續上漲,想要損益兩平,這一時間預估會再往後調整,這也將是他上任後,面臨其中一項最大的挑戰。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #鴻海 #流量變現
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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