他辭推特高管職位回歸教育初心，創「元大學」要對世界產生影響|數位時代 BusinessNext

他辭推特高管職位回歸教育初心，創「元大學」要對世界產生影響

推特的印度負責人Manish Maheshwari在今年12月中旬離開推特，他明確表示：「教育比較貼近我自己想做的事」。

曾獲沃頓商學院頒發的Shils-Zeidman獎，並在多個知名企業歷練過

Maheshwari畢業於印度著名的商學院—位於新德里的什里拉姆(Shri Ram)商學院，擁有賓州大學沃頓商學院的MBA學位，他曾替該校MBA招生委員會工作，並被選為亞洲地區的聯合主席，更曾獲得沃頓商學院的Shils-Zeidman獎，而該獎項是沃頓會頒給創業家的最高獎項。

在2019年4月加入推特以前，Maheshwari曾在印度的媒體與傳播公司—18電視網傳媒與投資有限公司(Network18 Media & Investment Limited)擔任3年的數位首席執行官，在這之前，他也曾在電子商務公司Flipkart、直覺電腦軟體公司(Intuit)、麥肯錫(McKinsey & Company)和寶僑(Procter & Gamle, P&G)等國際知名企業工作過。

Maheshwari在推特主要負責印度業務，但今年6月，他因為推特上瘋傳的仇恨犯罪視頻遭加濟阿巴德的警方傳喚，此一內容審核問題，更被當地政府視為故意違抗和不遵守資訊科技法規。爭議發生不久後，Maheshwari在同年8月便被調往舊金山，擔任推特的高級總監，負責監督公司在全球新市場的收益戰略和運營。

大環境的各種因素，讓他選擇回歸「教育」初心

在轉調新職位訊息釋出後，推特並未多做說明，但Maheshwari在舊金山的新職位任職不到半年，便宣布將離開推特，雖然無從得知他是不是因為仇恨影片事件才決定離開推特，但在《The Indian Express》的報導中，他明確表示：「教育比較貼近我自己想做的事」。

因此，Maheshwari和前微軟高級軟體工程師Tanay Pratap共同創立一家名為Invact的教育科技新創公司，希望能提供就業能力的培訓，讓每個人都能以可負擔的價格獲得高質量、沉浸式的社會學習體驗，例如：提供為期16週的MBA替代方案。

Maheshwari說：「我在印度中產階級家庭長大，曾在高中擔任老師，即便在沃頓商學院就讀時，我也兼職助教賺自己的學費；他也強調：「新冠疫情不僅從根本的改變現下經濟模式中，邁向成功道路必備的技能，也改變這些技能的角色和傳授方式，特別是元宇宙(metaverse)概念的出現」。

在元宇宙探索教育的各種可能

為了實現創業願景，Maheshwari指出：「我們會先透過一個能讓你身歷其境的平台進行就業能力培訓，我們把它稱做『元大學』(Metaversity)，而元大學其實也有助於消弭新興市場女性在就業或其他方面所面臨到的競爭不公，並讓學生可以在同一個網絡上，找到教育機構和課程、校園、就業和社交圈」。

對於未來的發展，Maheshwari的目標是藉由全球疫情流行使得學校和其他教育機構的重新開放存在高度的不確定性，進而導致印度教育技術市場快速成長之際，搭上順風車，為元宇宙時代下的教育開拓新的篇章。

責任編輯：傅珮晴、侯品如

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。