他辭推特高管職位回歸教育初心,創「元大學」要對世界產生影響
他辭推特高管職位回歸教育初心,創「元大學」要對世界產生影響

根據《TechStory》的報導,推特的印度負責人Manish Maheshwari在今年12月中旬,於社群平台上投下一枚震撼彈,他在推特上寫道:「我將離開推特,並展開自己的教育科技新創事業,加入『教育』和『教學』行列,雖然我懷著沉重的心情離開推特,但我對透過教育可對全球產生的影響感到興奮。」

Manish Maheshwari
圖/ Manish Maheshwari Facebook

曾獲沃頓商學院頒發的Shils-Zeidman獎,並在多個知名企業歷練過

Maheshwari畢業於印度著名的商學院—位於新德里的什里拉姆(Shri Ram)商學院,擁有賓州大學沃頓商學院的MBA學位,他曾替該校MBA招生委員會工作,並被選為亞洲地區的聯合主席,更曾獲得沃頓商學院的Shils-Zeidman獎,而該獎項是沃頓會頒給創業家的最高獎項。

Manish Maheshwar
圖/ Manish Maheshwar Twitter

在2019年4月加入推特以前,Maheshwari曾在印度的媒體與傳播公司—18電視網傳媒與投資有限公司(Network18 Media & Investment Limited)擔任3年的數位首席執行官,在這之前,他也曾在電子商務公司Flipkart、直覺電腦軟體公司(Intuit)、麥肯錫(McKinsey & Company)和寶僑(Procter & Gamle, P&G)等國際知名企業工作過。

Maheshwari在推特主要負責印度業務,但今年6月,他因為推特上瘋傳的仇恨犯罪視頻遭加濟阿巴德的警方傳喚,此一內容審核問題,更被當地政府視為故意違抗和不遵守資訊科技法規。爭議發生不久後,Maheshwari在同年8月便被調往舊金山,擔任推特的高級總監,負責監督公司在全球新市場的收益戰略和運營。

大環境的各種因素,讓他選擇回歸「教育」初心

在轉調新職位訊息釋出後,推特並未多做說明,但Maheshwari在舊金山的新職位任職不到半年,便宣布將離開推特,雖然無從得知他是不是因為仇恨影片事件才決定離開推特,但在《The Indian Express》的報導中,他明確表示:「教育比較貼近我自己想做的事」。

因此,Maheshwari和前微軟高級軟體工程師Tanay Pratap共同創立一家名為Invact的教育科技新創公司,希望能提供就業能力的培訓,讓每個人都能以可負擔的價格獲得高質量、沉浸式的社會學習體驗,例如:提供為期16週的MBA替代方案。

Maheshwari說:「我在印度中產階級家庭長大,曾在高中擔任老師,即便在沃頓商學院就讀時,我也兼職助教賺自己的學費;他也強調:「新冠疫情不僅從根本的改變現下經濟模式中,邁向成功道路必備的技能,也改變這些技能的角色和傳授方式,特別是元宇宙(metaverse)概念的出現」。

在元宇宙探索教育的各種可能

為了實現創業願景,Maheshwari指出:「我們會先透過一個能讓你身歷其境的平台進行就業能力培訓,我們把它稱做『元大學』(Metaversity),而元大學其實也有助於消弭新興市場女性在就業或其他方面所面臨到的競爭不公,並讓學生可以在同一個網絡上,找到教育機構和課程、校園、就業和社交圈」。

擴增實境技術在教育領域的應用
圖/ 宇萌數位科技 提供

對於未來的發展,Maheshwari的目標是藉由全球疫情流行使得學校和其他教育機構的重新開放存在高度的不確定性,進而導致印度教育技術市場快速成長之際,搭上順風車,為元宇宙時代下的教育開拓新的篇章。

資料來源:techstoryindianexpressindianexpressfirstpost

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #推特
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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