鮮乳坊4階段進攻全家咖啡龐大商機!全年營收6億元,未來還可以怎麼走?
鮮乳坊4階段進攻全家咖啡龐大商機!全年營收6億元,未來還可以怎麼走?
2021.12.29 | 新零售

在近期,以群眾募資起家的鮮乳坊與全家便利商店展開進一步合作。全家便利商店以「認養牧場」形式,與鮮乳坊合作的桂芳牧場合作。往後在全台367間店鋪,都可以加價選購鮮乳坊桂芳鮮乳的Let's Café現煮咖啡、私品茶飲品。

對於全家便利商店來說,是透過企業合作形式支持台灣在地農場,同時滿足消費者需求、支持社會創新理念、也善盡企業社會責任。

而對於鮮乳坊而言,從2016年開始與全家便利商店的合作越來越深化,透過全家便利商店在全台超過3,600間門市,能讓更多消費者認識品牌,進而帶動鮮乳坊在各通路、各產品的銷售成績。

「全家」全台367間店舖 Let's Café升級鮮乳坊桂芳牧場鮮乳 .jpg
全家便利商店全台367間店舖 Let's Café升級鮮乳坊桂芳牧場鮮乳。
圖/ 鮮乳坊提供

第4階段合作,鮮乳坊:讓我們進到大眾市場

鮮乳坊與全家便利商店的合作可以回顧到2016年。當時,鮮乳坊旗下產品嘉明鮮乳開始在全家便利商店上架。鮮乳坊創辦人龔建嘉表示,在第一階段,「跟全家這樣的大型通路合作,對我們小公司來說,就有很多在配送上、品管上的流程要調整。」開始了解與大型通路的合作訣竅。

第二階段,則合作開發餅乾、饅頭、霜淇淋等鮮食,也推出FamilyMart Collection「FMC 鮮乳坊手作鮮乳蛋捲禮盒」商品。第三階段則有更深度的行銷檔期新商品合作,在一個月內推出10種以上品項。

這一次的第四階段合作,開始在現煮咖啡的原料上合作,「在供貨穩定性、現場流程上,都會比其他合作更複雜,我們擴大品類合作。」龔建嘉說。

透過這四個階段,對於鮮乳坊來說,不但帶動了越來越多的業務量,也跟全家便利商店各個部門、事業體的合作深度越來越高。

他指出,在台灣獨立酪農場常見問題在於產量不足,較難穩定與大型通路合作。「但因為桂芳的乳源每天可以有4~5噸,非常充沛,我們就可以供應全家的需求。」

對於鮮乳坊來說,「由於(全家)店點密集,鮮奶這樣生活化的品項,大多是居家附近的店點優先採購,與全家合作讓我們從線上通路走進大眾市場。」

「全家」位於仁愛圓環的敦新分店,與鮮乳坊攜手打造超可愛牧場視覺.jpg
龔建嘉指出,與全家便利商店合作,讓更多人認識鮮乳坊品牌。
圖/ 鮮乳坊提供

同時推動零售通路、企業用乳市場,鮮乳坊2021年營收達6億

回顧過去一年成績,鮮乳坊的全年營收有望突破6億元新台幣。展望未來,龔建嘉指出,期待以「鮮乳坊」旗下的鮮乳產品銷售能持續增加。

他進一步說明,鮮乳坊將旗下產品線分為針對終端消費者市場的2C商品,以及針對各種企業合作的2B商品,像是與手搖飲店、咖啡店,或是這次與全家便利商店的合作,都是屬於2B的銷售範疇。而兩塊業務約佔整體營收各半。

龔建嘉認為,由於冬天的牛乳產量較多,業務用奶由於在冬天會有熱拿鐵、熱可可這類的熱飲需求帶動,因此2B銷售能確保鮮乳坊在冬天的銷售穩定,不會有供過於求的問題。同時,企業合作可以確保一大部分的營收來源。因此,談到未來發展方向時,他也強調,「鮮乳坊還是一個2C的品牌,還是會持續在消費者品牌上推廣。」兩塊業務發展同樣重視。

在2C通路方面,由於鮮奶的消費者購物習慣還是以實體通路採購為主,因此鮮乳坊未來希望能夠整合自有電商的系統,做到線上採購、線下多通路領取的虛實整合體驗。在2B業務方面,目前以咖啡館、手搖飲的客戶為主,未來則希望能夠與更多元的餐飲業者合作,拓展出多種不同的商業模式。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #全家便利商店
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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