三菱商事奪下日本3座離岸風場經營權!70年老店如何搶進再生能源領域?
三菱商事奪下日本3座離岸風場經營權!70年老店如何搶進再生能源領域?

2021年12月24日,日本經產省及國土交通省宣布,日本秋田縣能代市、三種町及男鹿市沖、由利本荘市和千葉縣銚子市沖等三個離岸風場經營權由日本三菱商事為首組成的團隊取得。該團隊獲得青睞的主要原因,是以11.99-16.49(kWh)的超低價格完勝其他投標團隊,大幅低於投標上限價格29(kWh)日圓。長年來多次獲得日本商社獲利之冠的三菱商社,展現布局再生能源勢在必行的決心。

收購日本Lawson股權,積極布局生活零售業

早在1918年三菱商事就活躍於日本的貿易界,雖然在二次世界大戰後相關財閥曾一度遭到解散,但在1954年後又整合原財閥中的三家公司成為現在的三菱商事。以經營資源型事業為名的三菱商事,集團年營業額近13兆日圓,集團員工人數近8萬6千人,在石油、天然氣、金屬資源等領域可說是同業中的王者。

不過也因為資源型事業獲利容易受到經濟景氣及價格波動的影響,為強化非資源型事業的發展,三菱商社不斷強化與消費者最接近的零售業布局,並在2017年對日本Lawson進行TOB公開收購,以1400億日圓取得其過半經營股權成為其母公司。

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圖/ 三菱商事

對於零售便利商店事業之經營,三菱商事有著其獨特手法,目標是將Lawson由零售業轉成製造零售業。在三菱商事主導經營後,Lawson開始強化參與製造商的原物料採購、加工以及銷售,目的就是為了生產出更符合消費者需求的產品。舉例來說,對山崎麵包、日本水產等專門製作Lawson產品線的工廠直接進行設備投資,藉此統一管控品質,也更有開發獨家商品的掌控權,藉以加強與其他對手的差異化。

資源型王者挑戰再生能源領域,三菱商社下一步如何布局

除了對消費產業的積極投入之外,乘著世界減碳排風潮及日本政府碳中和政策,三菱商事從原本的石油、天然氣布局逐漸轉向再生能源。除了日前一口氣奪下日本三大風場事業經營權之外,2021年12月中旬發布新任社長將由中西勝也出任,綜觀其過往的經歷就是主導電力事業群發展。透過此次新的人事布局亦可得知電力、能源開發事業將會是未來三菱商事的經營主軸。

此外,為了穩固碳中和事業發展的腳步,2020年三菱商事出資約3900億日圓與日本中部電力公司以合計約5000億日圓收購荷蘭Eneco公司,強化集團於再生能源市場布局,更宣布2030年前將陸續投資2兆日幣於碳中和市場發展。

三菱商事
圖/ 三菱商事

三菱集團牽動500兆日圓的經濟產值,對經濟影響大

日本各大商社之起源多為二戰前的財閥,雖然二戰後各大財閥均面臨被解散的命運,隨著經濟、政策等不斷的改變,舊財閥下的各個公司不論是透過新的整併方式繼續壯大或已開創自己的一片天地,彼此間仍有相當深的羈絆。

三菱系列也不例外,其中,有三菱御三家之稱的三菱UFJ銀行、三菱商事及三菱重工更對日本經濟佔有舉足輕重的腳色,以其為主的產業關聯公司或供應鏈商對日本經濟的整體影響超過500兆日圓。評論家更進一步分析,光是三菱集團手上就持有日本約80兆日預備金。

有著龐大的集團資源為底,跨領域的事業經營對三菱商事來說並非難事,事實上三菱商事向來也以均衡的事業經營為著名。以超低購電價,大膽搶進仍屬初期開發的日本離岸風電市場,三菱商事如何帶動相關產業鏈成長令人期待。

資料來源:nikkeibp、wikipedia、toyokeizai、toyokeizai(2)、moneypost、mitsubishicorp

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #離岸風電
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

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下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

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10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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