聯發科蔡力行獲頒中央大學名譽博士!勉勵學生:研發、生產都要實在不浮誇
聯發科蔡力行獲頒中央大學名譽博士!勉勵學生:研發、生產都要實在不浮誇

國立中央大學1月7日頒授名譽博士學位給聯發科技副董事長暨執行長蔡力行先生,表彰他長期以來致力推動台灣半導體、積體電路設計及電信產業升級,展現卓然之國際化管理長才,對台灣科技產業發展影響深遠。現場聚集產官學各界菁英領袖到場觀禮與祝賀。

蔡力行博士1989年從美國返回生長的台灣,加入台積電從工程經理做起,多年來擔任許多重要管理職務,親身參與全球半導體發展快速起飛的黃金年代。2014年出任中華電信董事長,推動台灣電信產業的轉型與升級不遺餘力。2017年擔任聯發科技共同執行長迄今,促進我國半導體工業技術之開發與創新及產業升級成長,為台灣產業發展的卓越領導人物。

中央大學校長周景揚(左)頒授名譽博士學位給聯發科技副董事長暨執行長蔡力行。
中央大學校長周景揚(左)頒授名譽博士學位給聯發科技副董事長暨執行長蔡力行。
圖/ 聯發科技提供

中央大學校長周景揚表示,蔡力行博士以豐富科技產業閱歷,影響力遍及海內外,是唯一在兩家最重要且最具代表性的半導體企業—台積電及聯發科技先後擔任領導者,是IC領域從萌芽到熟成的耕耘者,更是重要推手,提供台灣半導體產業源源不斷的成長動力。

聯發科技董事長蔡明介也親自參加觀禮,並致詞祝賀。他提到,對蔡力行獲得該榮譽感到與有榮焉,也是實至名歸,「雖然二人的留學、就業之路不同,但都選擇回到故鄉加入當時剛萌芽的半導體產業。由早期同業到成為上、下游關係,再到現在的工作伙伴,一起參與並見證了這個晶圓代工與IC設計新興商業模式的成功,也共同搭上了台灣由稻米到奈米電晶體的半導體產業發展列車」。

蔡明介也提到,蔡力行自2017年擔任聯發科技執行長四年多來,二人密切合作,「我看到他以其產業洞見、策略思維及獨特的領導力與執行力及用人理念,共同目標是讓聯發科技在既有的基礎上做到在關鍵領域技術領先,提供客戶價值,最終成為全球半導體產業中有獨特地位的真正一流企業。能夠有這樣具前瞻性及國際觀的領導者,是聯發科技也是台灣半導體產業之福」。

聯發科技副董事長暨執行長蔡力行(中)榮獲中央大學名譽博士,由中央大學校長周景揚(右)頒發、聯發科技董
聯發科技副董事長暨執行長蔡力行(中)榮獲中央大學名譽博士,由中央大學校長周景揚(右)頒發、聯發科技董事長蔡明介(左)到場祝賀。
圖/ 聯發科技提供

在典禮中,蔡力行博士表示,獲頒名譽博士學位是個人莫大的榮譽,同時也對一路上提攜的長官、師長、同事及親友表達感謝之意。蔡力行提及,中央大學的校訓是「誠樸」。從經營管理角度來看,「誠」就是待人以誠、建立互信,有承諾就要盡一切力量做到。這樣才能和同仁、客戶、夥伴或社會大眾建立可長可久的關係。「樸」就是實實在在、不浮誇,不求表面的功力。在科技業當中,不論是技術研發、產品開發、生產製造都應如此。

蔡力行表示,經由獎學金的機會認識了來自不同科系的中央大學學生,他們簡報時口條清晰、內容實在,讓他深深感受到中大誠樸踏實的精神在學生身上展露無遺,相信這樣的學生出社會也會很成功。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #半導體產業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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